无线网络流量异常数据信息检测仿真

作者:王影

摘要:对无线网络流量异常数据信息的检测,能够有效解决计算机网络安全问题。对流量异常数据信息的检测,需要先得到网络流量数据特征间的关联性,计算各个数据对象的距离,完成异常数据信息的检测。传统方法将动态阈值作为流量行为检测点是否正常的准则,设定网络流量行为置信区间。但忽略了计算各个数据对象的距离,导致检测精度偏低。提出基于主元分析的无线网络流量异常数据信息检测方法。首先对网络流量数据输入变量进行特征提取,消除网络输入变量之间的共线性,然后对网络流量数据潜在变量进行选择,进而实现与异常数据信息检测模型输出类别最近似的异常数据特征变量的选择,得到网络流量数据特征间的关联性,计算各个数据对象的距离,利用异类挖掘理论实现无线网络流量异常行为检测。实验结果表明,所提方法能够有效提高网络流量异常检测性能,具有较好的鲁棒性。

分类:
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关键词:
  • 无线网络
  • 异常数据信息
  • 检测

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期刊名称:计算机仿真

期刊级别:北大期刊

期刊人气:23555

杂志介绍:
主管单位:中国航天科技科工集团公司
主办单位:北京控制与电子技术研究所
出版地方:北京
快捷分类:计算机
国际刊号:1006-9348
国内刊号:11-3724/TP
邮发代号:82-773
创刊时间:1984
发行周期:月刊
期刊开本:A4
下单时间:1-3个月
复合影响因子:0.51
综合影响因子:0.67