储能蓄电池电能动态模型辨识与SOC预测

作者:郑坤; 赵志刚; 王思远; 王龙军

摘要:在蓄电池能量管理系统中,根据蓄电池外部电化学特性建立蓄电池模型和估计其动态容量值是一个挑战性问题,也是一个急需解决的问题,为了获得蓄电池荷电状态(soc)准确估计,为蓄电池管理提供理论和实践基础。针对蓄电池极化、滞后等非线性动态特性,RC电路方程引入到蓄电池模型;在一阶RC模型基础上分别采用Laplace变换和前向欧拉转换算法得到适用于最小二乘辨识算法的递推模型,针对辨识过程中前后采样点相互影响和“数据饱和”现象,在递推最小二乘算法基础上加入遗忘因子;模拟蓄电池实际工况制定实验方案,根据实验数据辨识得到模型参数;基于得到蓄电池模型推导得到适用于无迹卡尔曼滤波算法的状态空间方程形式,采用无迹卡尔曼滤波算法估计得到蓄电池动态荷电状态。仿真结果表明,一阶RC电路模型可以很好的仿真蓄电池实际工况.基于上述模型得到蓄电池动态容量估计值。

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关键词:
  • 电池模型
  • 最小二乘
  • 卡尔曼滤波
  • 辨识

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期刊名称:计算机仿真

期刊级别:北大期刊

期刊人气:23744

杂志介绍:
主管单位:中国航天科技科工集团公司
主办单位:北京控制与电子技术研究所
出版地方:北京
快捷分类:计算机
国际刊号:1006-9348
国内刊号:11-3724/TP
邮发代号:82-773
创刊时间:1984
发行周期:月刊
期刊开本:A4
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