电力系统特高压变压器信号故障优化识别仿真

作者:田昊洋; 陆启宇; 姚煜中; 瞿珽华

摘要:电力系统中对特高压变压器信号故障的识别,能够有效、及时发现变压器工作过程中的异常模态,提高变压器的运行质量。对电力系统特高压变压器信号故障的优化识别。需要对信号进行时频分解,获取工作模态信号的特征,完成对特高压变压器信号故障的高效识别。传统方法引入响应时间互相关函数理论,利用互相关函数识别信号。但却忽略了对模态信号特征的提取,导致识别精度偏低。提出对电力系统中的特高压变压器故障信号优化识别方法。首先选取特定的响应自由度,确保不同响应信号相互之间存在特定的线性关系,单独利用测量的响应来得到系统的动力学特性,对信号进行时频表示,即对信号的分解。可以根据分析出的信号能量的分布情况,实现变压器信号故障的识别。仿真识别结果和传递函数模态识别所得结果基本一致,识别精度较高,为变压器模态诊断提供了依据。

分类:
  • 期刊
  • >
  • 自然科学与工程技术
  • >
  • 信息科技
  • >
  • 计算机软件及计算机应用
收录:
  • 知网收录(中)
  • 上海图书馆馆藏
  • 万方收录(中)
  • 维普收录(中)
  • 国家图书馆馆藏
  • 统计源期刊(中国科技论文优秀期刊)
  • 北大期刊(中国人文社会科学期刊)
关键词:
  • 电力系统
  • 变压器
  • 信号故障识别

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

期刊名称:计算机仿真

期刊级别:北大期刊

期刊人气:23555

杂志介绍:
主管单位:中国航天科技科工集团公司
主办单位:北京控制与电子技术研究所
出版地方:北京
快捷分类:计算机
国际刊号:1006-9348
国内刊号:11-3724/TP
邮发代号:82-773
创刊时间:1984
发行周期:月刊
期刊开本:A4
下单时间:1-3个月
复合影响因子:0.51
综合影响因子:0.67