关于大数据中用户信息安全保护优化仿真

作者:张成军; 刘超; 郭强

摘要:对大数据中用户信息进行安全保护,能够有效提高用户隐私信息传输过程中的机密性保护强度。对传输信息的安全保护,需要均衡各个节点能量,利用同态函数保护信息的完整性,完成对大数据中用户信息的安全保护。传统方法将用户隐私信息进行分解.将用户最近插入和修改的用户隐私信息通过加密后存储在外包数据库中,将加密秘钥保留在客户端,但忽略了保护信息的完整性.导致信息保护效果不理想。提出基于同态加密的大数据中用户隐私信息安全保护方法。上述方法先通过分簇路由均衡大数据中各节点能量,利用同态Hash函数保护用户隐私信息的完整性,并引人簇组密钥降低节点信息被破译的概率.结合贪心理论量化大数据中用户隐私信息加密过程中所带来的不同类型用户隐私信息的丢失,由此完成大数据中用户隐私信息安全保护。实验结果表明,所提方法能够有效提升用户隐私信息安全性,且加解密速度较快。

分类:
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关键词:
  • 大数据
  • 用户信息
  • 信息安全保护

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

期刊名称:计算机仿真

期刊级别:北大期刊

期刊人气:23547

杂志介绍:
主管单位:中国航天科技科工集团公司
主办单位:北京控制与电子技术研究所
出版地方:北京
快捷分类:计算机
国际刊号:1006-9348
国内刊号:11-3724/TP
邮发代号:82-773
创刊时间:1984
发行周期:月刊
期刊开本:A4
下单时间:1-3个月
复合影响因子:0.51
综合影响因子:0.67