某车载多管火箭炮平顺性仿真研究
摘要：研究火箭炮运载过程车载稳定性优化问题,针对保证某新型车载火箭炮行军时的平顺性要求,由于火箭炮安装位置对全炮平顺性的影响,为了防止运行中产生振动,建立某车载多管火箭炮的刚柔耦合动力学模型,利用谐波叠加法生成B级路面文件。用有限元和动力学软件分析在一定的行驶速度下,火箭炮安装位置对全炮平顺性的影响,对模型车速进行平顺性仿真。计算结果表明,通过调整结构的阻尼大小和对安装位置的优化,可以满足车载火箭炮在行军状态下的平顺性要求,为下一步的结构设计提供的有益的参考。航行器垂直入水空泡特性与流体动力研究
摘要：研究超空泡航行器垂直入水空泡形态与流体动力特性,针对空泡出现流体动力特性改变,为了确定入水参数,根据标准k-ε模型,采用三维动网格技术,对超空泡航行器入水过程重力场下非定常空泡特性以及流体动力参数进行了数值仿真。得出结果,攻角越大,空泡形态不对称性越明显,迎流面空泡越短越薄,背流面空泡越长越厚,迎流面与背流面的空泡闭合时差越大,且流体动力系数越大。证明对同一入水深度时,从曲线上分析,阻力系数的斜率基本一致,升力系数与俯仰力矩系数的斜率随攻角的增大而增大。研究结果可为入水弹道的研究提供了流体动力参数。舰载反鱼雷鱼雷作战效率仿真研究
摘要：研究舰艇对抗性,有效拦截来袭鱼雷的问题,为提高舰载反鱼雷鱼雷拦截来袭鱼雷的作战效率,根据反鱼雷鱼雷典型作战态势建立了鱼雷弹道模型、自导检测模型以及舰艇规避模型,定量分析了影响反鱼雷鱼雷拦截概率的主要因素,运用Matlab工具,模拟了反鱼雷鱼雷作战过程。仿真结果表明,射击距离和报警舷角对反鱼雷鱼雷拦截概率有较大影响,提高对来袭鱼雷的定位精度,增加反鱼雷鱼雷自导作用距离、自导扇面角可以有效提高反鱼雷鱼雷拦截概率,可为反鱼雷鱼雷的设计与研制等方面提供参考。履带式装甲车辆车体疲劳寿命预测仿真研究
摘要：装甲车辆薄壳车体的疲劳寿命是车辆维修性和保障性的重要指标,关系到车辆的使用安全性。针对明确预测装甲车辆薄壳车体的疲劳寿命主要依因素,传统采用试验方法周期较长、费用高且不准确。为解决上述问题,提出一种基于虚拟样机技术的新方法。先建立装甲车辆的刚-弹耦合动力学模型,然后提取任务剖面内各工况下车体薄弱部位动态载荷时间历程,并按照任务剖面编制载荷谱。采用名义应力法对车体的疲劳寿命进行预测。预测结果与车体疲劳寿命统计资料基本相符,证明了所提方法的可行性。研究成果为科学地制定车体维修保障标准提了供理论依据。鱼雷贮存可靠度预测模型
摘要：研究鱼雷存贮可靠性正确预测,就如何降低鱼雷贮存可靠度预测模型中参数估计的偏差进行了研究。可靠性与存贮环境和时间有影响,在定期检测修复条件下,引入两种预测模型,鉴于小样本情况下可靠度的极大似然估计可能存在较大偏差,容易引起模型参数估计的较大偏差,可引入半经验的Bayes方法修正公式对检测结果进行处理,通过最小二乘法来确定预测模型的参数。进行仿真分析,结果显示两种模型对已知检测结果有较好的拟合程度,对后续的检测又有较高的预测精度。表明参数估计偏差较小,证明上述方法估计参数是可行的,具有很好的实用性,对于工程有效。关于目标跟踪定位的仿真方法研究
摘要：研究雷达定位精度和准确性问题,为了解决在目标定位跟踪中由于目标机动引起的无迹卡尔曼滤波（UKF）误差大和滤波发散问题,提出了一种基于UKF和自适应神经网络-模糊推理系统（ANFIS）的新的目标跟踪定位方法。将自适应神经网络-模糊推理系统应用于目标跟踪系统,利用状态变量的预测误差和预测误差的变化率来自适应地调整卡尔曼滤波器的系统噪声协方差矩阵,实现了模糊推理、神经网络和UKF的有效结合,并应用于雷达目标定位跟踪系统进行仿真。仿真结果表明,方法比UKF有更好的跟踪性能,收敛快,对目标机动有更好的适应能力,为设计提供了依据。舰船尾流回波信号建模与仿真
摘要：关于舰船尾流信号准确性估计可以实现对跟踪目标的确认。针对舰船尾流回波信号是分布在尾流中大量气泡散射入射波而产生的体积混响,提出用舰船尾流回波信号声物理模型,实现了对舰船尾流回波信号的数学建模。根据气泡的声学特性和在尾流中的分布规律,分析了尾流回波信号的声学模型,并利用声学模型、FOM混响理论模型和尾流回波信号统计建模方法,建立了尾流回波信号的数学模型。通过Matlab仿真,结果的功率谱与概率密度的分布情况,以及仿真结果与实航尾流回波信号的比较,验证了尾流回波信号模型的有效性和准确性。为研究尾流回波信号处理和检测提供了科学依据。混沌二相调制雷达/干扰机共享信号优化设计
摘要：雷达/干扰机一体化共享信号的波形设计是实现电子战中雷达/干扰机一体化系统能量共享的关键,针对混沌二相编码信号作为共享信号的不足,如自相关旁瓣过高、随机性程度不高、干扰效果不明显等问题。为解决上述问题,提出了一种新型的一体化信号优化设计原则,主要思想：以旁瓣及旁瓣能量极小化作为雷达信号设计依据,以混沌序列信息熵值极大化作为干扰信号设计依据,通过建立目标函数,对混沌序列进行遍历搜索。仿真结果表明,对于提高一体化共享信号的探测性能和压制干扰性能是可行的和有效的,为设计系统提供了参考。雷达辐射信号分类识别与特征提取
摘要：研究雷达信号提取和分类识别问题,雷达辐射源的有效分类识别是军事自动化控制和指挥系统的强烈需求。针对现代雷达体制下复杂信号的低截获特性,为了提高雷达辐射源信号的个体识别率,提出了一种新的分类识别方法。用小波包变换提取能反映信号脉冲无意调制特征的信号各频带能量,通过泛化能力和学习能力都很强的混合核函数支持向量机进行分类识别并进行仿真。仿真结果表明,识别效率提高,证明方法是有效和可行的,性能优于传统方法。边缘处理在仿真迷彩设计中的研究与应用
摘要：研究迷彩伪装做为隐真示假的手段,针对迷彩设计脱离伪装目标的实际背景,使设计出的迷彩与背景的颜色、形状和纹理不能很好地协调一致等问题,提出了一种基于边缘处理的、通过提取目标背景的特征信息来设计迷彩斑块的方法。可采用金字塔图像分割方法对目标背景的图像进行处理,然后对分割后的图像进行彩色Canny边缘检测,从而得到迷彩图案中的斑块大小、形状及配置信息,并进行仿真。仿真结果表明,基于方法设计出的迷彩图案能够更好地保留背景的细节特征,证明达到良好的迷彩设计效果。基于UKF的捷联惯导大失准角初始对准方法
摘要：研究自主水下航行器,位置速度匹配中的误差需要补偿。捷联惯导大失准角误差传播特性是非线性的。为了提高捷联惯导大失准角初始对准精度,提出了一种基于UKF的捷联惯导初始对准的方法。由于对大失准角下SINS的非线性误差模型和系统噪声和观测噪声为加性的特点,给出了一种简化的Unscented卡尔曼滤波递推算法,并提出在精对准阶段采用多次精对准提高大初始失准角下SINS对准精度进行仿真。仿真结果表明,在GPS辅助下,使捷联惯导方位角误差减少,采用改进方法,也可获得较高的对准精度。基于改进遗传蚁群算法的无人机航路规划
摘要：研究无人机航路,要在有限的时间内规划出最优路径。因此航路规划问题本质是多约束条件下函数求极值的优化问题,为了避免局部最优、减少计算时间是目前航路规划的关键技术。针对常用的规划算法存在收敛速度慢且易陷入局部最优这一问题,提出了一种改进的遗传蚁群算法。遗传算法阶段给出了一种小变异和引入新种群算子,维持了较优种群的多样性,蚁群算法阶段设计了一种基于航路代价的初始信息素获取规则,保证蚁群具有较好的初始信息素分布,在求解时能够避免陷入局部最优。仿真结果表明,与其它算法相比,提出的改进算法收敛速度大大提高,能在更短的时间规划出更优的航路。卫星网络骨干节点通信冲突算法研究
摘要：针对卫星网络中骨干节点多对通信中通信所引发的资源冲突问题,为了提高卫星的工作效率与合理分配通信时间,提出了一种新的解决方法——遗传模拟退火算法（GASA）。算法克服了遗传算法（GA）容易陷入局部最优解的缺陷,同时也解决了模拟退火算法（SA）收敛速度慢的问题。首先利用STK创建了卫星网络模型,模拟了四颗低轨卫星（LEO）向一颗高轨卫星（GEO）通信的场景,然后采用OPNET建立通信冲突模型,并对GASA、GA和SA三种算法进行了仿真。仿真结果表明算法在保证一定吞吐量的前提下,冲突率和延时优于GA和SA算法。航空无线信道衰落混合应用模型分析及仿真
摘要：根据飞机不同飞行状态分析了航空无线通信过程中的信道控制问题,针对控制飞机飞行状态,有停场、滑行、起飞、降落和飞行途中适用的信道模型,为了优化通信系统抗信道衰落性能,需要仿真上述模型。从各种衰落模型的相互关系分析,提出了一种航空无线衰落信道混合应用模型,通过实现瑞利衰落分布和对数正态分布,经线性和非线性变换可以得到Nak-agam i和Suzuk i等分布。对复合衰落模型进行了仿真,仿真结果符合理论值。证明混合衰落模型设计和仿真方法可以用于无线信道模拟器设计和通信系统仿真。雨衰环境下的自适应调制的应用
摘要：卫星通信优化调制系统要保证信号传输质量,降雨率和雨区分布情况严重影响了信息的传输质量和限制了系统的可靠性。雨衰是影响卫星通信链路中断的主要因素,频率越高越明显。为了克服这种情况,采用自适应调制的方法,研究基于突发情况的快速自适应调制技术,以瞬时的信噪比作为判别门限,采用不同的调制方式,从而达到提高整个通信系统的吞吐率的目的。以铱星系统为背静,OPNET软件为工具,真实地仿真了自适应调制在雨衰情况下的应用。结果证明,提高了自适应调制效果。民用客机客舱布置应急撤离影响因素仿真分析
摘要：为提高民用客机应急撤离的可靠性,并弥补实际撤离试验的缺陷,分别对影响民用客机应急撤离的过道宽度,出口处过道宽度,出口打开时间,出口位置,出口数量等主要因素进行分析,提出基于元胞自动机和多智能体相结合的算法对民用客机应急撤离影响因素进行仿真分析,获得影响客舱安全性的设计因素及其规律。算法利用微观离散网格描述民用客机客舱布置方案,使用多智能体技术考虑旅客不同属性对撤离过程的动态影响,采用并行更新机制对撤离过程进行仿真。结果表明,分散的可用出口位置与集中的可用出口位置相比,撤离效率更高,并证明为民用客机设计提供参考依据,保证了客机安全性。弹性飞行器低阶鲁棒飞行控制律综合
摘要：针对传统飞行控制律设计中没有充分考虑弹性运动,要优化飞行器控制系统,需解决气动伺服弹性稳定性的问题,提出了一种弹性飞行器综合飞行控制律设计方法。利用分支模态法建立弹性飞行器的综合ASE系统模型,对弹性飞行器的飞行动力学、结构动力学以及由各种振动引起的非定常气动力,用降阶方法降低综合模型的阶次,以简化控制律设计的难度。采用混合灵敏度H∞鲁棒控制方法,设计满足性能要求的低阶综合控制律。仿真实验表明,综合控制律既能提供稳定的动态品质,又能有效抑制伺服颤振的发生,为工程实现提供了有效方法。基于云粒子群小波网络的发动机起动模型辨识
摘要：起动过程是航空发动机顺利进入正常工作的前提,为了克服过程中存在的部件低转速特性获取困难,保证飞行安全,针对机理建模难度大和传统神经网络辨识建模易陷入局部最优、过学习等问题。为解决上述问题提出了一种云粒子群小波网络的起动模型辨识的新方法,方法采用的辨识网络兼具了云粒子群的全局快速寻优能力和小波网络良好的非线性逼近能力,并通过某发动机起动数据样本的训练,建立了起动模型,仿真结果表明方法的辨识精度高、鲁棒性好、泛化能力强,验证了起动过程合理性,为进一步研究起动性能提供了一种可靠的新途径。
