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摘要:机内测试是指系统或设备内部提供的检测和隔离故障的自动测试能力,是一种能显著提高系统测试性和诊断能力的重要技术;机内测试具有检测效率高,测试成本低,可以对系统、模块、元器件分层进行检测的优异特性,在航空航天、电子设备、武器装备等领域具有广泛的应用前景;通过对机内测试在国内外的研究和发展现状进行分析和总结,介绍了机内测试技术的多种结构原理及其优缺点,对机内测试虚警抑制策略进行了全面综述,总结了机内测试系统的特性,讨论了其未来的发展趋势。
摘要:针对基于解析模型的卫星姿态控制系统陀螺故障诊断方法存在设计复杂、参数求解困难的问题,提出一种基于神经网络观测器的陀螺故障诊断方法;由系统内的冗余关系导出故障诊断逻辑,实现对陀螺故障的检测和隔离;同时利用先验模型知识和神经网络的非线性建模特性对陀螺故障进行估计;仿真结果表明,该方法能够实现对陀螺故障的检测、隔离和估计。
摘要:基于对高速风洞测量系统现状的分析和风洞试验现场对测量设备性能状态进行检测的需求,在改进测量系统可测性、检测方法规范化、检测数据信息化等方面进行重点设计,采用基于自动测试系统(ATS)的系统框架和虚拟仪器测试环境(VITE),以国家军用标准为依据开发了诊断和测试程序集,建立了“测试/诊断/管理一体化”的通用平台;系统在高速风洞中成功应用,满足了风洞测量设备原位检测和在线状态监测的需求,为试验前测量设备性能确认、试验期间设备状态监测、以及各项性能指标的定期检测与长期跟踪分析提供了自动化手段,提升了风洞测量系统健康管理的水平。
摘要:为满足某型号地面试验的测试需求与未来发展趋势,解决以往采集过程繁琐、实时性差、扩展性差等问题,提出了一种通用信号动态测试系统;在给出系统体系结构的基础上,阐述了系统的软硬件组成、软件设计及系统所实现的功能;系统基于1394通讯协议,编写相应驱动来完成多套系统的通信,并通过总线将数据传输至控制器上,根据线性或者非线性处理算法,计算并显示实际值;应用结果表明,该系统运行稳定可靠,实现了多路输出标准信号的各类传感器及温度传感器数据的同步采集和存储,采样率可自由设置,并采取了相应的抗干扰措施,支持传感器热插拔,具有通道供电隔离、可靠性高等特点,大大提高了信号测试系统的能力,并取得了较好的应用效果。
摘要:雷达罩在使用过程中可能会出现进水、蒙皮脱落、蒙皮穿孔等损伤,这些损伤会影响着雷达罩的电性能;针对外场条件下对机载雷达罩电性能测试需求,设计了一种便携式、易操作的雷达罩电性能测试系统;给出了透波率、插入相移、介质常数等雷达罩电性能参数测试方案,并对雷达罩样品的电性能参数进行了测试;结果表明:该系统在外场条件下能够方便的测量雷达罩电性能参数,测试结果真实有效。
摘要:为了解决液压抓斗控制器在实际工作应用中出现的故障问题,也为了更好地对液压抓斗控制器进行检测,基于有线通信、无线通信知识研究和设计了液压抓斗控制器在环仿真与测试系统,解决了工程应用中对液压抓斗控制器工作参数的检测,系统实现了在线模拟液压抓斗控制器工作状态的目的;系统由PC端上位机、USB-CAN、模拟量输出模块、电磁阀、单片机数据处理模块五部分组成;系统综合运用了有线通信和无线通信的知识进行了研究设计;通过实际验证,研究和设计的液压抓斗控制器在环仿真与测试系统能够有效且准确的对液压抓斗控制器的工作参数进行实时检测,工作稳定,使用方便。
摘要:随着DCS、各种智能化仪表、现场总线技术在空调系统中的广泛应用,大量的数据被采集并存储下来,但是这些包含空调系统传感器状态信息的数据并没有得到有效的利用;文章提出了基于定性趋势分析的数据处理和分析方法,挖掘出数据的隐含信息,以检测空调系统传感器故障;该方法将空调系统中信号相似的传感器分成一组,利用组中信号间的趋势相似性进行故障检测;采集了空调系统的传感器数据,对传感器偏置故障和漂移故障进行仿真实验,结果表明,该方法能检测传感器的偏置故障和漂移故障;但该方法计算量会随着同一组中传感器数量的增加而呈几何级数增加,故传感器分组时应当控制同一组中传感器的个数。
摘要:随着电动汽车的普及,商用直流充电桩被要求有更广泛的适应性;根据国标GB/T27930协议,设计了电动汽车直流充电桩自动检测系统;在进行检测需求分析的基础上,设计了系统的总体结构;对检测系统的硬件模块,设备配置,软件功能模块实现进行了详细讲解与说明;最后采用VisualBasic6.0设计开发了上位机监控软件;该系统结构简单,便于操作,在测试充电桩通信兼容性基础上,主要用于充电桩电参数检测,有着广泛的应用前景。
摘要:为了及时有效地发现并排除船用柴油机涡轮增压系统的故障,文中采用果蝇优化算法(FOA)对广义回归神经网络(GRNN)的分布密度SPREAD进行优化选取,提出了一种果蝇优化算法和广义回归神经网络相结合的故障诊断新方法;收集某型号船用柴油机的样本集,采用相同的训练样本分别对FOA优化GRNN和RBF神经网络进行训练,并用相同的测试样本对以上两种模型进行验证;结果表明,与RBF神经网络故障诊断方法相比,FOA优化GRNN对柴油机涡轮增压系统故障模式的识别准确率更高。
摘要:针对自动枪械的射击特点,提出了一种基于高速摄影技术的武器射击频率测试方法;利用射击过程中武器自动机运动频率与其射击频率一致的特点,采用半导体激光器作为测试光源,随自动机做同步运动的原向反射屏反射激光,高速相机采集反射激光的运动图像序列,运用matlab对图像序列进行处理从而获取自动机运动的位移-时间信息,依此计算武器射击频率;通过对自动枪械模拟器五连发实际测试验证了测试方法的可行性。
摘要:针对接触式超声在机自动测厚中可靠接触难题,提出了超声探头与被测工件之间接触力控制方法,制定了基于接触力实时反馈的闭环控制策略,建立法向接触力计算模型,设计了接触力调控量向机床位移校正量转化的阻抗模型与接触力滑模变结构控制器,在Simulink环境下对控制模型进行了数值仿真,验证了算法有效性,可实现超声在机测厚中恒定接触力精确跟踪控制;在所研制的测量系统中进行了测量实验,结果表明超声在机扫描测厚接触力控制误差在4N以内,实现了超声在机自动扫描测量过程中的接触状态保持,保证超声传感器输出信号稳定,测厚误差明显减小。
摘要:针对物联网教学中理论实验管理一体化的趋势,提出一种基于物联网技术的智慧实验室近远程测控系统方案;方案中设计了一种可将理论教学、实验自学、安全管理三位一体化的智慧实验室测控系统结构,通过融合无线传感网、嵌入式网关、网络通信、数据库等多种物联网相关技术,实现了一个可实时近远程访问教学、实验测试、设备控制、维护管理的物联网智慧实验室测控系统;测试证明,该系统可良好实时地运用于理论实验管理一体化教学中,分别满足教师端、学生端、实验师端三方的教学、自学和管理需求,促进在线离线教育方式融合,为智慧课堂教学提供良好平台。
摘要:随着装备系统中电子设备的频带日益加宽,功率逐渐增大,灵敏度也不断提高,各种电磁敏感设备暴露在越来越复杂的电磁环境下;尤其在宽带接收系统中,用频设备带外发射,天线旁瓣效应等因素的存在,使得即使频率规划良好、天线布局规范的系统也会存在潜在的电磁兼容问题;在多个用频设备同时干扰一个宽带接收系统时,由于电磁环境复杂,考虑因素较多,目前还没有一个从整个系统角度,针对性强,行之有效的快速诊断优化方法;通过采用拟合环境中等效噪声干扰,再还原定位到对应频段主导噪声干扰来源的方法,使得故障定位更准确、优化措施更高效。
摘要:针对维持生命的医疗电子设备的锂离子电池维修问题,设计了一套故障预测与健康管理系统(Prognostics and Health Management-PHM),提出了PHM系统的实现框架;通过搭建一套电池控制应力水平实验平台并将故障注入锂离子电池中,来进行数据采集;建立基于阿列纽斯模型(Arrhenius Model)的医疗电子设备的锂离子电池模型,通过无迹粒子滤波(Unscented Particle Filter-UPF)算法和粒子滤波(Particle Filter-PF)算法计算出实时故障的概率并给出剩余寿命预测以及健康管理维护方法;通过Matlab对比UPF和PF的预测剩余寿命的仿真结果与实验所测数据的吻合度,选出UPF算法为最优算法并及时诊断故障,为后续维护提供建议。
摘要:消息总线服务为配电主站系统的各个模块提供基于topic的消息订阅和,其主体服务采用的是开源软件kafka;针对消息总线的性能,分析了大数据容量、数据处理速率、消费者上限和稳定性等主要性能指标;设计了一个海量数据处理及速率统计的测试框架,该框架主要采用Qt/C++实现;实际应用证明,该测试框架简单、易操作,很大程度上提高了测试效率。
摘要:传统的定位参数自动测量方法四轮定位能力差,测量结果不准确。为了解决此问题,提出了一种基于卷积神经网络的汽车车轮定位参数自动测量方法。设计了测量框架,由控制模块和控制终端组成,测量工作流程分为建模初始化、数据提取、数据采集以及自动测量四步。与传统测量方法进行对比,由实验结果可知,当提取特征维数为50维时,传统方法的测量精准度在48%左右,所提方法的测量精准度为在90%左右,所涉及的方法能够精准地定位出汽车车轮定位参数,完成参数测量。
摘要:通过对发动机柔性喷管推力矢量控制伺服系统动态特性进行了研究,研制了一种能够真实反映柔性喷管在全轴摆动状态下的动态特性的试验系统;两组角位移传感器输出轴通过十字型构件组合在一起,正交配制,线位移传感器则和十字型构件上固定的一组角位移传感器输出轴联结在一起,组成极坐标传感器,可以准确实时获得柔性喷管在全轴摆动过程中的六自由度数据;该真摆角测量系统能够用于测量固体发动机柔性喷管空间摆角、摆心变化量及推力矢量控制伺服系统性能特性,具有广阔的应用前景和良好的经济价值。
摘要:针对传统磨音检测和处理方法无法有效去除噪声和提取磨音特征,导致球磨机料球比检测精度较低的问题,提出了一种基于盲源分离(BSS)的磨音检测方法和基于经验模态分解(EMD)的磨音处理方法;该方法首先利用BSS技术从多个音频传感器采集的混合噪声中分离出磨音信号,然后对其进行EMD分析,利用相关系数准则和本征模函数(IMF)能量的判别熵准则提取了磨音的有效的IMF,最终找到了不同料球比水平下磨音有效IMF能量的范围;实验结果表明提出的磨音检测方法可有效提取出磨音信号,提出的磨音分析方法大大提升料球比检测精度,为应用于实际的球磨机料球检测系统提供了理论基础。