摘要：针对目前假肢手控制系统成本高、操作不灵活、实用性差等问题，设计了一种基于MYO和Android的肌电假肢手控制系统；在Android平台上，开发了一款智能终端应用，实现了对MYO臂环采集的表面肌电信号进行数据处理和模式识别，并实时控制假肢手完成5种模式；实验结果表明，系统的在线识别率可达98．2％，并可在300ms左右完成一次识别过程，满足了假肢手控制的精度和实时性要求；该系统设计成本低廉、方便携带且易于扩展，很好地满足了截肢患者对假肢手控制的需求。