摘要：针对单一数据挖掘方法对肺结核疾病诊断效率低、准确性不高的问题，本研究对北京市昌平区结核病防治所，北京市结核病控制研究所的1203例肺结核病人档案资料构建了电子档案，采用粗糙集和决策树结合方法建立肺结核疾病诊断模型，并对其准确性进行评估，在此基础上构建肺结核疾病诊断系统；在研究中，使用粗糙集和决策树相结合的方法进行属性约简，约简掉冗余属性57个，剩余属性22个，得到决策规则7条，模型准确率为83．46％；与未未约简的方法相比，决策规则减少128％，模型准确率基本保持不变；研究结果表明：使用该组合算法，在保证模型准确率的同时，降低了算法的时间和空间复杂性，提高了挖掘效率，为临床诊断提供了一定的借鉴。