摘要：设计合理的空间基础数据库不仅能提高整个空间数据操作时的性能和效率，而且还可以减少后期的维护修复工作，使整个空间基础数据运行的更加快捷，需要对空间基础数据建立数据库；当前的空间基础数据库设计方法采用ArcSDE数据引擎对空间基础数据进行不断地更新调整，再利用多源空间数据格式转换的技术对空间基础数据库进行设计，存在空间基础数据运行时速度缓慢，计算精度低的问题；为此，提出了一种基于UML。技术的空间基础数据库设计方法；该方法首先在空间基础数据库设计中建立空间基础数据索引结构，利用R-树族构建空间基础数据索引树，依据空间基础数据索引树，扫描索引空间基础数据，过滤掉不满足查询条件的空间基础数据对象，使空间数据查询结果可以在额定时间内获得，然后采用空间基础数据点、数据线、以及由数据线组成的区域、一组区域、空间基础数据网络的详细存储方式对空间基础数据进行存储，利用MongoDB驱动程序对矢量空间数据进行存储存储，最后通过对空间基础数据库索引、查询、存储等设计实现了空间基础数据库的建立；仿真实验结果证明，所提方法提高了空间基础数据的建库速度，减少了数据运行的时间，提升了空间基础数据的利用率。