E-Elman神经网络在冰蓄冷空调系统建模中的应用

作者:赵志达; 余南阳

摘要:冰蓄冷技术能够为空调系统带来显著的节能效果,已广泛地应用在现代建筑当中,准确地监测数据预测值有利于系统合理地运行;针对实际冰蓄冷空调工程中的能源管理控制系统(energy management and control system,EMCS)数据采样周期较长所导致在系统制冰与融冰阶段数据不足的问题,提出了一种改进的机组运行状况预测模型;模型算法以数据变化趋势为依据,在传统Elman中引入评价层以约束网络输出值,增加计算针对性,从而提高模型输出的准确性;仿真结果表明,此种建模方法解决了系统融冰与制冰阶段的数据突变及网络输出值局部最优解等问题,与传统Elman网络结构相比,其输出值更为接近测量值,有效地提高了模型输出的真实性;通过关联函数,设计的模型对冷水机组的能源消耗也可起到预测作用,进一步说明了其实用性。

分类:
  • 期刊
  • >
  • 自然科学与工程技术
  • >
  • 信息科技
  • >
  • 自动化技术
收录:
  • SA 科学文摘(英)
  • 剑桥科学文摘
  • 国家图书馆馆藏
  • 上海图书馆馆藏
  • 知网收录(中)
  • 维普收录(中)
  • 万方收录(中)
  • 统计源期刊(中国科技论文优秀期刊)
关键词:
  • 冰蓄冷
  • 空调系统
  • elman神经网络
  • 数学建模

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

期刊名称:计算机测量与控制

期刊级别:统计源期刊

期刊人气:10976

杂志介绍:
主管单位:中国航天科工集团公司
主办单位:中国计算机自动测量与控制技术协会
出版地方:北京
快捷分类:计算机
国际刊号:1671-4598
国内刊号:11-4762/TP
邮发代号:82-16
创刊时间:1993
发行周期:月刊
期刊开本:A4
下单时间:1-3个月
复合影响因子:0.55
综合影响因子:1