基于粒子群算法的球磨机情感智能自适应辨识算法

作者:杨国亮 余嘉玮 鲁海荣 梁礼明

摘要:制粉工艺在矿物加工工程技术中极其重要,而球磨机正是其关键设备;针对球磨机系统时变性、非线性的特点,提出了采用大脑情感学习模型(brain emotional learning,BEL)对球磨机系统实现正向模型和逆模型辨识,并利用粒子群算法(PSO)对整个参数空间进行高效并行搜索使参数最优化,并给出球磨机系统数学模型辨识算法;仿真结果表明,改进方法可使模型输出与球磨机系统输出或输入达到一致,具有模型辨识误差小、算法简单的特点.

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关键词:
  • 大脑情感学习模型
  • 粒子群算法
  • 球磨机
  • 系统辨识

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期刊名称:计算机测量与控制

期刊级别:统计源期刊

期刊人气:11074

杂志介绍:
主管单位:中国航天科工集团公司
主办单位:中国计算机自动测量与控制技术协会
出版地方:北京
快捷分类:计算机
国际刊号:1671-4598
国内刊号:11-4762/TP
邮发代号:82-16
创刊时间:1993
发行周期:月刊
期刊开本:A4
下单时间:1-3个月
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