第三次工业革命与“软件制造”及“云智慧科技”
摘要：探讨了第三次工业革命的热门话题，提出了自己的观点，认为第三次工业革命是新能源与云智慧科技的结合；云智慧科技是第三次工业革命的核心发动机，“软件制造”是它的基石；叙述了“软件制造”与数字化、数字制造与传统硬件制造的关系，及云智慧科技的五大支持：软件制造、3D打印、互联网（物联网、移动互联网）、云计算（包括大数据）和VI技术；文内探讨了第四产业——智慧产业的前景，介绍了云智慧科技的架构和云智慧科学仪器及云监测的应用实例。基于案例和规则融合的某型航空发动机故障诊断专家系统
摘要：针对某型发动机故障频发且复杂的情况，结合该型发动机常用的地面监测和维护工作措施，提出了一种适合于该型航空发动机实际的案例和规则融合的专家系统模型，建立了该型发动机的故障案例库和索引策略，以PHP软件为平台，研发了某型发动机故障诊断专家系统；通过应用于发动机地面维护保障工作，该技术可以快速地初步诊断发动机地面维护工作中的典型故障，提高了发动机地面监测和故障诊断工作的效率。电冲击加速退化试验的雷达电路板故障趋势预测方法研究
摘要：以某型雷达18V20kHz信号板为研究对象，运用性能退化可靠性理论，对雷达电路板进行了可靠性分析；利用试验数据分析得到电冲击下雷达电路板性能退化规律；针对多性能退化参数故障预测方法模型复杂求解困难的特点，将信号处理与性能退化理论相结合，提出了基于相像系数的多性能退化参数故障趋势预测方法；从信号特征提取角度出发，利用相像系数融合多个性能参数的退化特征解决了多性能参数特征提取的难点，然后利用Wiener过程描述相像系数的退化规律，进行建模，由于模型过于复杂，采用了MCMC方法进行参数估计；最后通过雷达电路板电冲击试验验证了该方法的有效性，同时也为多性能参数下雷达板级电路故障趋势预测提供了技术支撑。基于动态贝叶斯网络的机载电子设备故障诊断
摘要：针对目前机载电子设备故障诊断过程中诊断效率低以及采用传统动态故障树马尔科夫链分析方法存在系统状态空间爆炸的问题，提出了一种基于动态贝叶斯网络的故障树故障诊断方案；设计首先将基于零压缩二元决策图的动态故障树定性分析和贝叶斯网络的定量推理相结合获得系统最小割集，然后以集成传感器信息更新系统的部件诊断重要度和最小割集，最后综合考虑系统部件诊断重要度和最小割集设计了系统的故障诊断决策算法，得到故障诊断决策树；以机载光电雷达设备的故障诊断为例，通过对比有无证据条件下系统故障诊断中最小割集以及其诊断重要度，证明了此方案能够准确、快速地诊断出系统具体的故障原因，节省了诊断成本。基于中断影响分析的软件集成测试策略
摘要：考虑到嵌入式实时系统较多地使用中断来确保软件实时性，而目前的集成测试策略主要包括基于分解的集成、基于调用图的集成和基于路径的集成，在这3种策略中都很少考虑到中断处理程序的影响，因此导致集成测试不够充分；文章通过对中断处理程序中使用到的变量进行分析，建立变量索引表，探索基于中断影响分析的软件集成测试策略，使得测试过程中既能够充分考核各种中断带来的影响，又不会过多地增加集成测试的工作量；该测试策略已在多个型号／项目软件测试中进行了应用，有效地保证了集成测试的充分性。基于灰色区间的神经网络在复杂系统故障诊断中的应用
摘要：复杂系统变压器的油中溶解气体分析是变压器绝缘寿命估计和绝缘故障诊断的重要依据，针对传统BP算法收敛速度慢，学习效率低等缺点，运用灰色系统理论，通过缩小神经网络输入样本的灰色区间，避免输入样本矢量的无限制增长，提高了神经网络学习性能，加快了网络的收敛速度；在此基础上，提出了一种基于灰色区间神经网络的变压器故障诊断模型；实例诊断结果表明，该模型能够快速找出故障类型而且能确定故障部位，具有很高的故障诊断率，并且大大提高了收敛速度，验证了其有效性。一种飞控计算机DCT的研究与实现
摘要：飞控计算机是现代飞机数字化飞行控制系统中的核心；因此，对飞控计算机及其部件进行高质量的测试非常重要；某飞控计算机主要由多型数字模块组成；为满足这些数字模块的批量生产测试需求，在研究测试方法的基础上，设计和实现了一种数字模块测试设备（DCT）；该设备基于PXI总线实现，测试程序集（TPS）使用LabVIEW开发；从硬件和软件两个方面阐明了DCT的设计方法和实现原理；该设备测试效率高，性能稳定，界面友好，维护方便，易于扩展。经检定及实际应用，表明该设备满足测试需求中33类1000余项测试的指标要求，且设备整体运行良好，测试效率超过10块／小时，取得了良好的效果。动调陀螺仪离线预测与健康管理系统的设计
摘要：针对动调陀螺仪传统维修方式存在维修不足和维修过剩等问题，设计了一种离线预测与健康管理系统；在分析动调陀螺仪状态影响参数的基础上，构建了状态监测平台，并采用时间序列方法对随机信号进行特征提取；利用采集的数据进行信息处理，采用神经网络进行健康状态评估，采用灰色支持向量机进行剩余寿命预测；最后，在对各种信息进行管理、利用的基础上，制定维修决策及进行保障资源管理；实际应用表明，本系统能有效提高动调陀螺仪的使用可用度，降低保障费用。控制和保护开关电器电子线路板检测系统设计与实现
摘要：控制和保护开关电器广泛应用于电机的控制和保护领域中，根据国家和企业相关标准必须对其电子线路板进行性能参数检测，合格后方能组装成整机；介绍了一种控制和保护器电子线路板自动检测装置；该系统由工业控制计算机、数据采集卡，信号调理电路、辅助电源与线路板夹具等组成；系统测试时，使用LabVIEW开发的应用程序，通过检测、加载多种信号，串口通信等方式，全程控制整个测试流程，实时判别性能指标；检测系统可借助LabVIEW灵活地调整软件设置，开发新的功能测试界面，这为企业全面的产品质量监控和后期产品改进提供了重要手段；实际应用表明，该系统测试精度高，性能可靠，抗干扰性强，测试速度快。舰用柴油机测试性指标分配方法研究
摘要：针对传统层次分析法存在的评分语言的不确定性、判断矩阵一致性验证困难和测试性分配差距大等问题，文中提出一种改进的模糊层次分析法对舰用柴油机测试性指标进行分配；采用三角模糊数互补矩阵对专家评分中存在的不确定语言形式进行量化处理，应用改进层次分析法建立一致性判断矩阵，最后采用迭代分配法对舰用柴油机的测试性指标进行分配；该方法稳定、合理、准确，不需要人为进行调整验证，为下一步的测试性建模设计分析奠定了基础。基于机器视觉的贴片LED极性检测系统的设计
摘要：在贴片LED（发光二极管）的工业生产线上，需要对LED的极性进行检测，针对传统人工检测方法效率低、易出错等问题，文章提出了一种基于机器视觉的自动检测设计方案；针对贴片LED本身结构的特点，提出了重心法和面积法两种LED极性检测方法，并进行了对比分析；文章通过对5050型号贴片LED进行实验，验证了检测方法的有效性和检测算法的可行性，相对于传统的人工检测方法，实现了贴片LED极性的快速自动检测。基于运动检测的旋翼共锥度测量方法
摘要：对于直升机共锥度测量提出了基于运动检测的一种测量新方法；在直升机桨叶水平方向放，置一台摄像机，进行图像采集；用自适应阈值帧差法对采集图像进行运动检测，对检测的轮廓进行取均值的操作，将均值后的像素点通过最小二乘法进行直线拟合，直线的斜率即可间接表示桨叶的角度；最后对实验结果给出了误差分析，结果表明角度误差可控制在0．1°。基于微控制器的嵌入式边界扫描解决方案
摘要：为了解决电路板快速诊断维修问题，嵌入式测试正以全新的概念成为板级电路测试的研究方向；嵌入式测试性设计，是将自动故障检测和诊断功能内置于电路板中，利用嵌入式测试控制器，在UUT内部实现故障检测；边界扫描技术作为高密度电路板故障检测的主流技术，将结合嵌人式测试方法，成为板级乃至系统级故障检测的新发展方向；文章首先概述了嵌入式边界扫描技术，然后提出了一种基于微控制器的嵌入式边界扫描解决方案，阐述了嵌入式边界扫描的数据生成技术，最后以数字10电路板为对象进行了测试性设计与验证，并给出结论；总体上，嵌入式测试以增强测试自动化、提高测试覆盖率和测试效率为目的，能够更好地降低产品整个寿命周期的测试维修成本。基于最小二乘支持向量机的卫星异常检测方法
摘要：异常检测技术在故障预测与健康状态管理（PHM）领域有着重要的作用，通过识别一个系统反常的运行状况，可监控卫星性能、检测故障、识别故障的根本起因，也可用于预测剩余使用寿命（RUL）以提高在轨卫星的安全性并减少其故障时间；提出了一种基于最小二乘支持向量机（Ls—SVM）的用于检测在轨卫星的异常状态的方法，该方法具有良好的学习、分类和概括能力，具体过程包括数据采集和预处理、特征提取、特征选择、异常检测等步骤；利用带有故障信息的卫星电源系统真实遥测数据来对提出的方法的可行性和性能进行验证，试验中选择Ls—SVM的最佳参数（γ,δ）是（120，0．05），伴随着的交叉验证率是90．6％，验证结果证明了在卫星异常检测中应用基于最小二乘支持向量机检测方法的有效性。一种优化的电动汽车电池动态SOC参数测量方法
摘要：电池荷电状态（SOC）参数在并联式混合动力电动汽车（EV）的推进系统控制中是一个至关重要的参数，由于在电动汽车运行中SOC参数是无法测量的，提出了一种行驶状态下，电动汽车电池SOC参数计算方法；在电动汽车运动状态下，提取电池OCV、欧姆电阻、扩散效应、双层效应、时间常数等动态参数输入到神经网络模型，计算各个参数的动态权重，对电动汽车SOC5个参数权重系数进行优化调整。调整后转换成一种可评估的开路电压参数，提供了一种基于电池评估参数一开路电压的可靠的SOC参数测量方法；Advisor仿真模车辆测试验证显示，这种方法具有较好的稳定性和适应性以及高计算效率和低成本的特点，与传统算法相比准确性提高了接近15％，具有极强的实际应用价值。基于RS和DWT-IOSVM的模拟电路故障诊断
摘要：针对以往故障诊断模型往往忽略故障数据中存在的大量无关和冗余信息以及故障诊断精度不高的缺点，设计了一种基于粗糙集（RoughSet，RS）和离散小波变换（DiscreteWavelettransform，DWT）一支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）的模拟电路故障诊断方法；首先，采用离散小波变换获取电路故障诊断特征向量以去除无关信息；然后通过基于RS属性出现频率的差别矩阵算法对特征向量进行属性约简以消除冗余属性；最后，建立多分类的SVM对电路进行分类以实现故障诊断，为了进一步提高故障诊断精度，采用改进免疫优化算法（ImmuneOptimizingAlgorism，IOA）对SVM核函数的各参数进行优化；仿真实验表明，文中方法能有效实现电路的故障诊断，与其它方法相比，故障精度高达100％，是一种有效的电路诊断方法。基于动态云QNN的污水出水水质在线预测方法
摘要：针对污水处理过程所具有的多变量、非线性和大时滞的特点，将云模型与QNN（量子神经网络）以串联方式有机结合，首先利用云变换方法进行网络的结构辨识和云模型的特征提取，同时通过在输入层引入单位延时环节描述污水出水的动态过程，研究提出了基于动态云QNN的污水出水水质在线预测方法；结合在线测得的污水水质数据，通过与规则多层前向神经网络对比分析的结果表明，该方法能准确的预测污水出水水质BOD5，均方误差性能函数（MSE）值为1．0×10-3，单步运行时长为1．122×10-4，完全能够满足实时性要求。基于DSP的管道泄漏信号检测系统的设计
摘要：针对现有的自来水管道泄漏点检测仪器存在着仅能单纯检测轴向缺陷位置，而不能检测周向缺陷位置的不足问题，结合城市供水管道泄漏信号的特征，论文介绍了一种采用速度分解法分析自来水管道泄漏信号的方法。系统采用TMS320F2812信号处理器，通过对8路压电传感器检测到的缺陷信号采用滤波算法和相关算法分析，精确识别出自来水管道在轴向和周向泄漏信号的缺陷位置，轴向精度达到土O．2cm，周向精度达到±0．4cm，并实现将检测结果无线数据通信的功能；该系统具有实时性、抗干扰能力强、系统扩展方便和操作简单的特点。
