摘要：为了解决在测试系统中由于传感器动态特性引起测试数据失真的问题，提出了一种基于量子粒子群优化算法（Quantum—Behaved Particle Swarm Optimization，QPSO）的传感器动态补偿方法；该方法依据传感器校准时的输入和输出数据运用QPSO算法得到最优补偿器模型及参数；为了将获得的最优动态补偿器运用于实时在线测量，将分布式算法引入到动态补偿器的硬件结构设计中，完成了传感器动态补偿器的高速并行FPGA实现。实验表明高速并行动态补偿器不但能够修正传感器的动态误差，而且其高速并行结构极大减少了对FPGA资源的占用率并有效的提高了系统等效吞吐率。