基于改进BP网络的弹药库房有害气体检测

作者:刘建国 安振涛 张倩 赵志宁

摘要:通过气体采样分析,确定了弹药库房需要重点检测的有害气体种类,在此基础上构建了基于传感器阵列与粒子群优化BP网络的气体检测系统;针对线性惯性权重调整的粒子群优化BP神经网络算法的不足,提出了一种新的非线性惯性权重调整方法,既保证了算法在运行前期具有较快的搜索速度和全局搜索能力,又保证了后期具有较高的搜索精度;为了克服算法在运行后期的局部收敛,在算法运行过程中引入速度变异算子,使算法摆脱了易陷入局部最优点的束缚;最后,通过实验对气体检测系统的性能进行了检验。结果表明,该气体检测系统速度快、精度高,能够较好地实现对弹药库房有害气体的检测。

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关键词:
  • 改进的粒子群算法
  • 非线性惯性权重
  • 速度变异算子
  • 气体检测

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期刊名称:计算机测量与控制

期刊级别:统计源期刊

期刊人气:10981

杂志介绍:
主管单位:中国航天科工集团公司
主办单位:中国计算机自动测量与控制技术协会
出版地方:北京
快捷分类:计算机
国际刊号:1671-4598
国内刊号:11-4762/TP
邮发代号:82-16
创刊时间:1993
发行周期:月刊
期刊开本:A4
下单时间:1-3个月
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