局部优化加权回归算法在电力设备失效预测中的应用

作者:颜春宁

摘要:电力设备的失效预测是一个新的研究热点;为了实现对大规模电力设备失效的有效预测,不同于传统方法的设备等均值可能预测方法,提出一种基于局部优化加权回归的电力设备失效预测研究模型;结合电力设备运行特点,首先通过回归方法形成电力设备失效预测模型,在回归分析中使用粒子群优化方法对不同部位失效权重系数进行优化求解,解决了传统方法中不分部位,等权值笼统定位损坏部位带来的误判,设计的变压器设备失效测试中,本体、套管、分接开关、非电量保护都能将数据的误差保持在0.02左右;系统仿真测试结果表明,这种方法做出的预测效果与实际的设备运行情况吻合度较高,鲁棒性较好,对电力设备失效预测准确率高达95%,具有很高的实用价值。

分类:
  • 期刊
  • >
  • 自然科学与工程技术
  • >
  • 信息科技
  • >
  • 自动化技术
收录:
  • SA 科学文摘(英)
  • 剑桥科学文摘
  • 国家图书馆馆藏
  • 上海图书馆馆藏
  • 知网收录(中)
  • 维普收录(中)
  • 万方收录(中)
  • 统计源期刊(中国科技论文优秀期刊)
关键词:
  • 设备失效预测
  • 加权回归
  • 粒子群优化

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

期刊名称:计算机测量与控制

期刊级别:统计源期刊

期刊人气:11072

杂志介绍:
主管单位:中国航天科工集团公司
主办单位:中国计算机自动测量与控制技术协会
出版地方:北京
快捷分类:计算机
国际刊号:1671-4598
国内刊号:11-4762/TP
邮发代号:82-16
创刊时间:1993
发行周期:月刊
期刊开本:A4
下单时间:1-3个月
复合影响因子:0.55
综合影响因子:1