基于编码LS_SVM的模拟电路故障诊断方法

作者:陈绍炜 潘新 刘涛

摘要:为了降低支持向量机的学习难度,提高支持向量机在模拟电路中的诊断效率,提出了基于纠错编码的LS—SVM故障诊断方法;首先将故障类别按MOC方法进行编码,以此作为分类依据并对样本进行训练,然后对测试样本进行测试并将测试结果按一定方法进行解码,最后将输出序列同编码序列相比较而得到诊断结果;实验证明,基于编码的LS—SVM方法同一对多方法和ECOC方法相比,其在保证计算精度的前提下缩短了故障诊断的时间,在模拟电路的故障诊断中具有良好的效果。

分类:
  • 期刊
  • >
  • 自然科学与工程技术
  • >
  • 信息科技
  • >
  • 自动化技术
收录:
  • SA 科学文摘(英)
  • 剑桥科学文摘
  • 国家图书馆馆藏
  • 上海图书馆馆藏
  • 知网收录(中)
  • 维普收录(中)
  • 万方收录(中)
  • 统计源期刊(中国科技论文优秀期刊)
关键词:
  • 最小二乘支持向量机
  • 纠错编码
  • 故障诊断
  • 模拟电路

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

期刊名称:计算机测量与控制

期刊级别:统计源期刊

期刊人气:10976

杂志介绍:
主管单位:中国航天科工集团公司
主办单位:中国计算机自动测量与控制技术协会
出版地方:北京
快捷分类:计算机
国际刊号:1671-4598
国内刊号:11-4762/TP
邮发代号:82-16
创刊时间:1993
发行周期:月刊
期刊开本:A4
下单时间:1-3个月
复合影响因子:0.55
综合影响因子:1