基于测试性设计的软件故障注入研究综述
摘要：故障注入技术分为硬件故障注入技术和软件故障注入技术，是保证装备测试性设计阶段验证其可靠性的重要手段，而硬件故障注人因为有其致命的缺点，例如硬件在注入故障后可能会给装备带来永久性损害而大大增加了实验或维修成本等问题；软件故障注入则拥有灵活性强，程序易修改，不会对装备造成损害等诸多优点，使得软件故障注入逐渐成为此项技术的研究热门；文章以近十几年国内外研究文献为基础，以软件故障注入为重点，从研究现状、存在问题以及解决方法等几个方面进行综述，以希望为今后在这方面的研究的科技工作者打下良好的基础。水面滑行昆虫腿部承载力测量装置的设计
摘要：设计了一种微力测量装置，其能测量水面滑行昆虫腿部在水面的承载力；该装置包括微力测量与进给运动控制两部分，微力测量选择微量分析天平完成，其精度为0．1μN；伺服控制系统由S3C2410与驱动电路等组成；采用模糊PID控制器，控制交流伺服电机驱动丝杠螺母副；微量分析天平与伺服控制系统通过RS-232C与上位微机串行通讯；经试验测定，该装置的最小直线进给速度为1mm／min，能够满足测量要求。基于贝叶斯网络的柴油机故障诊断研究
摘要：针对传统方法在不确定和信息不完备条件下故障诊断的不足，运用贝叶斯网络构建了柴油机的故障诊断模型，该模型实现故障原因征兆的因果推理，结合专家知识和故障样本，完成了网络结构参数学习和优化，实现了特定工况下故障的高效、准确诊断；实验表明，该诊断方法稳定可靠，准确度较高，在大型复杂装备的故障诊断领域具有一定的实用性和推广价值。基于机器视觉的电缆护套拉伸长度测量
摘要：介绍了基于机器视觉的电缆护套拉伸长度测量系统的组成结构，建立了电缆护套拉伸长度测量的软件系统框架，提出了电缆护套拉伸长度的测量算法；试验在（23±2）℃温度下进行，拉力机夹头间距为34mm，夹头移动速度为200mm／mim首先对采集到的图像进行预处理，然后进行阈值分割、进一步提取出电缆护套上标记点的边缘轮廓，利用求重心函数求得标记点的重心后，测量电缆护套两标记点间的距离，并对测量误差进行了分析；实验结果表明，采用机器视觉的非接触测量方法可以实现对电缆护套拉伸长度的快速、精确的测量，这对推动电缆护套拉伸长度测量技术和电缆护套工业的进步与发展具有重要意义。基于粗糙集与D—S理论的方法在并发故障诊断中的应用
摘要：针对装备并发故障诊断的复杂性和不确定性，给出一种融合粗糙集和证据理论的方法；通过应用粗糙集对测试数据的离散化和基于属性重要度的属性约简算法得到约简决策表，然后将约简决策表中各条件属性作为证据输入，决策属性作为识别框架，通过证据理论对各条件属性的属性重要度进行计算得到基本概率赋值，完成证据合成推理，得到诊断结果，并实例验证该方法的有效性，不仅利用粗糙集约简了冗余的2个条件属性，而且有生成的属性约简和D—S理论融合得出的诊断结果与实际一致。多模型UKF方法及其在故障诊断中的应用
摘要：当系统的非线性行为较强时，扩展卡尔曼滤波器对系统状态变量估计的性能将大幅下降；针对传统的扩展多模型自适应估计方法（EMMAE）的不足，文章提出了一种新的基于无迹卡尔曼滤波（UKF）和多模型自适应估计相结合的故障诊断方法；首先利用UKF能更好的逼近状态方程的非线性特性，然后利用改善后的残差质量提高故障隔离的效果；仿真结果表明，传统的故障诊断方法相比，该方法能快速准确地辨识出系统故障。不可靠测试条件下测试点选择算法研究
摘要：对测试选择优化算法进行了深入的研究，提出了一种基于改进的启发式遗传算法进行不可靠测试点选择优化方法，用检测度、隔离度和可靠度来定义启发式函数，将启发式函数与遗传算法的选择函数结合，以概率的方式进行迭代优化，算法能有效准确的找到最优集合；随后用实例证明了这两种算法解决测试选择优化问题是可行的。基于单片机的高精度转子动平衡检测系统
摘要：针对目前市场上动平衡检测系统功能复杂；价格昂贵的缺点，提出了基于单片机的动平衡检测系统的设计方案；系统以C8051F020单片机为核心，设计了振动信号和光电信号调理电路，在对振动信号幅值和相位的求解算法及相位补偿进行了分析的基础上设计了检测软件，除此之外还对系统的标定流程、不平衡量求解和与PLC通讯过程进行了介绍；实验结果表明，该系统能够准确的测量转子不平衡量，检测精度达到了30mg左右，而且成本低，工作稳定能够满足中小型转子生产企业的应用需求。非接触式睡眠监测系统的研究与设计
摘要：随着人口逐步老龄化，养老机构的工作人员夜间看护压力日益加大，迫切需要一种睡眠监控系统辅助工作人员夜间巡房看护；设计了一种新型的基于压力传感器、ARM微控制器和ZIGBEE无线网络技术的非接触式睡眠监测系统；该系统实时监测睡眠中各种动作产生的压力信号，并通过ZIGBEE无线网络传输到监测控制中心，便于养老院等看护机构及时发现异常并实施救护；实验结果表明，该系统结构简单，性能稳定，可准确监测睡眠状态。基于OpenCV的六角钢坯尺寸测量研究
摘要：在现代化工业生产中，非接触式钢坯尺寸测量已经成为钢坯检测中的一种十分重要的测量方法；设计了一种基于计算机视觉的六角钢坯尺寸自动测量系统，通过工业数字摄像头采集由激光器照射的钢坯图像，在OpenCV开源平台下，对其进行相关的图像预处理，利用霍夫变换识别出直线段，并提出了一种简单，有效的直线合并算法，最后实现对六角钢坯尺寸的智能测量；实验结果表明，此算法能准确快速地获得钢坯的尺寸信息，在角度测量时最大误差为0．9°，具有很好的精确性和实时性。基于IEEE 1500的数字SOC测试系统的设计与实现
摘要：IEEE 1500为核供应者与核应用者提供接口，可有效实现测试电路复用。简要分析IEEE 1500标准，包括核测试壳Wrapper及核测试语言（CTL）两者的结构和特点；论述基于IEEE 1500的数字SOC测试系统的总体设计目标，设计了测试系统的软硬件体系结构，并构建了测试系统；通过DEMO电路测试验证，系统可正确实现扫描链完备性测试、核功能内测试及核互连测试，表明系统工作稳定，通用性强。基于Rough Set和禁忌神经网络的传感器节点故障诊断
摘要：针对传感器节点通常位于无人看守甚至危险恶劣的环境中因而容易出现各类故障，提出了一种基于粗糙集（Rough set，RS）和禁忌神经网络的故障诊断方法;首先，采用自组织网对属性值进行离散化，然后采用粗糙集的可辨识矩阵对属性进行约简以降低输入数据的维数，最后，通过禁忌算法对神经网络进行优化形成最终的故障诊断模型并将测试数据输入禁忌神经网络进行故障诊断；仿真实验表明，文中方法能较为精确地对传感器节点的各类故障进行诊断，具有较高的诊断精度，在迭代次数为300时，诊断误差值仅为0．01％，具有很强的可行性。一种针对大跨径桥梁承压风险检测的智能系统设计与实现
摘要：提出一种针对大跨径桥梁承压风险检测的智能系统设计方案。系统包括数据采集模块，以无线传感网络为基础采集桥梁承重结构稳定压力信息。设计承压信息处理模块，根据得到桥梁不同区域承重信息，计算桥梁结构的稳定性，对大面积的桥梁承重结构情况进行检测，设计无线传感网络通信模块，配合良好的软件通信协议算法，保证信息的及时准确传递。后期的实验证明，在桥梁塌方风险检测过程中，系统的有效性较高，决策精度达到88％，拥有较好的实时性和良好的应用性。基于CC1110的车载主动酒精检测系统设计
摘要：为减少酒后驾驶，研究设计了基于无线射频芯片CC1110的车载主动防酒后驾车检测系统；系统自制的酒精检测模块基于电子鼻原理，可将多个酒精传感器的检测信号通过模糊算法融合，并使用湿度和氧气两种传感器的检测信号校正补偿，从而排除环境因素干扰，提高酒精检测精度；系统采用电风扇将呼气快速导向酒精检测模块，避免使用吹管，提高了检测快速性和便利性；系统利用CC1110芯片无线数传可将酒驾信息上传至附近的交警基站或交警手持移动检测设备上，提高了交警检测酒驾的工作效率。实验结果表明：所设计的系统酒检准确度高，均方根误差为0．04mg／L;通信距离在300-400m之间能够准确接收数据，可靠性好；在实际应用中具有很好的推广价值。基于ATML标准的ATS资源动态匹配方法
摘要：研究了基于ATML对测试仪器资源能力、测试需求等标准描述方法，并实际应用到资源匹配的流程中；提出了以多属性决策理论研究仪器能力与测点需求的匹配，并建立了匹配函数，量化衡量测点与仪器的匹配优劣；最后，提出了基于此匹配函数的动态匹配方法，实现了测试资源与测试需求的动态匹配，提高了测试效率和自动化测试水平。基于模糊Petri网的高炉故障诊断系统
摘要：采用模糊神经Petri网专家系统来对高炉进行故障诊断，结合神经网络白适应、自学习和模糊控制逻辑推理强、能够表达模糊语义的优点，建立了一种模糊神经Petri网故障诊断模型；针对高炉故障特点对先兆预测分析原理进行了分析研究，提出了自己的设计方法；在分析模糊Petri网及神经网络的优点的基础上，构建了基于模糊神经Petri网的专家诊断系统，通过测试风量，风压，喷吹量，炉顶温度，炉身温度，透气性指数得到诊断结果，使得诊断推理与网络学习更为完善，并运用VC＋＋6．0中MFC功能设计了一套与前面诊断系统相对应的仿真程序，证明了该诊断模型的可行性。基于GIS的森林火灾远程监测与预警系统
摘要：为了提高森林火灾的预警及快速自动定位能力，采用GIS技术设计了森林火灾远程监测与预警系统，系统主要由监控中心、数据基站节点、监测节点和传输网络组成；监测节点接入ZigBee网络负责实时监测周围环境中的烟雾信号，当出现烟雾异常事件时，通过数据基站节点中继将报警信息发送至监控中心服务器上，并在GIS地图上定位火警位置，同时还可以监测环境中的温度、湿度、风速和风向等信息；通过实验证明，系统能够准确监测森林火灾，通过测量环境参数建立林区火灾预警模型，为预测火险等级提供数据支持。基于鲁棒LS-SVM在光伏发电预测中的应用
摘要：随着对光伏发电系统不断的应用研究，光伏发电预测技术成为又一重要的课题；光伏发电系统对于国家电网来说是一个不可控的能源，其具有的随机性会对大电网的稳定性造成一定的影响；因此，准确的光伏发电预测对电力系统的运行调度具有深远的意义；文章通过光伏发电历史发电量、太阳能辐射量和温度序列按照时间序列建模方案建立了基于鲁棒学习的最小二乘支持向量机模型；同时，验证了该模型的可行性以及有效性；预测结果表明，该模型具有较高的精度，能够解决光伏发电随机化问题。
