基于改进型遗传神经网络的相似重复记录检测

作者:吴庆辉 蔡海洋 吕精巧

摘要:本文提出一种基于遗传神经网络的相似重复记录检测方法,充分利用了神经网络的非线性映射和遗传算法的全局优化特性,将基于学习的思想和进化的思想有效结合并应用到重复记录检测中,避开了传统方法计算属性权重的问题,并对遗传神经网络进行改进。实验结果表明本文方法能够有效地解决大数据量的相似重复记录检测问题,不仅具有好的检测精度,而且具有很好的时间效率。

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关键词:
  • 相似重复记录
  • 遗传算法
  • 神经网络
  • 数据清洗

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期刊名称:计算机测量与控制

期刊级别:统计源期刊

期刊人气:10973

杂志介绍:
主管单位:中国航天科工集团公司
主办单位:中国计算机自动测量与控制技术协会
出版地方:北京
快捷分类:计算机
国际刊号:1671-4598
国内刊号:11-4762/TP
邮发代号:82-16
创刊时间:1993
发行周期:月刊
期刊开本:A4
下单时间:1-3个月
复合影响因子:0.55
综合影响因子:1