摘要：水下目标识别在鱼雷水下武器反对抗中占有重要的地位，模糊聚类与神经网络相结合，广泛应用在模式识别的各个领域;在FCM算法中，考虑到样本矢量中各维特征对目标分类的不同影响，提出一种基于特征加权的改进FCM算法，使数据更有效的分类；将改进的FCM算法与改进RBF神经网络结合起来建模，充分利用二者的优点，运用到水下目标识别的分类中，得到满意的结果，提高了鱼雷跟踪定位目标的可靠性。