摘要:中和过程作为污水处理控制问题的关键环节,其控制质量的好坏直接影响污水处理的合格程度;污水处理的中和过程是一个具有大时滞、非线性、强干扰的复杂控制对象,采用常规的控制技术对PH值进行精密控制难以取得理想效果;针对这一问题进行研究分析,提出了一种基于单神经元PID算法的多步预测智能控制方法,神经网络用于辨识对象的预测模型,控制算法实现非线性控制;研究结果表明,新的控制方法能够有效地提高控制精度,具有较好的动态性能和较强的鲁棒性。
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期刊名称:计算机测量与控制
期刊级别:统计源期刊
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