摘要：在微生物发酵工业生产中，为保证产品的产量及质量．需要对与其相关的过程变量进行实时的监控；然而在实际过程中．直接与生产相关的生化参数往往无法或难以用传感器直接检测．只能通过采样离线人工化验的方法得到，因此针对实际生产需要并且根据发酵的工艺需求，提出一种基于BP神经网络的测量系统，系统采用BP神经网络与主元分析以及机理模型相结合的模型，弥补了单纯采用BP神经网络的缺陷；实验结果表明，在通过有效数据处理以及发酵动力学分析后，人工智能算法能够有效准确地实现在线的菌体检测。为控制算法提供数据，大大提高了产物浓度。