基于机器视觉的灯头产品质量在线检验系统研究

作者:王琪 陈路 乔兵

摘要:详细研究并实现了一种基于机器视觉技术的灯头产品质量在线检测系统;根据灯头产品生产中存在的4种主要质量缺陷,论文提出了灯头产品质量在线视觉检验系统的结构及其工作流程,提出了运用图像特征提取技术识别好坏灯头的方法,详细分析了系统设计中采用的几种重要的图像特征提取算法;试验表明这些方法简单实用,能准确高效地识别出目前灯头产品中存在的主要质量缺陷。

分类:
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关键词:
  • 机器视觉
  • 在线检测
  • 灯头检测
  • 特征提取

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期刊名称:计算机测量与控制

期刊级别:统计源期刊

期刊人气:11088

杂志介绍:
主管单位:中国航天科工集团公司
主办单位:中国计算机自动测量与控制技术协会
出版地方:北京
快捷分类:计算机
国际刊号:1671-4598
国内刊号:11-4762/TP
邮发代号:82-16
创刊时间:1993
发行周期:月刊
期刊开本:A4
下单时间:1-3个月
复合影响因子:0.55
综合影响因子:1