摘要：对于发酵这样一个非线性的动态过程，由于其复杂性和在线传感器的缺乏，使得过程中的一些重要状态变量难以在线测量，从而给发酵过程的优化柠制带来了极大的困难，为此，结合模糊粗糙集和智能控制的理论，充分利用模糊粗糙集和神经网络两者的优点，提出了一种新型的网络-模糊粗糙神经网络实现对发酵过程的建模和状态估计，结果表明陵网络模型的结构简单，可解释性强。收敛速度快，能够较为准确地拟合过程的动态特性，预估能力较强。