摘要:基于信息提取理论,采取支持向量机和K近邻两种机器学习方法,对生物医学文献中蛋白质名称提取问题进行了相关研究;结果表明,机器学习方法可以较精确地标示出文章中的蛋白质名称,以支持向量机的效果最好,精度达到70.2%,召回率达到60.4%;文章还对文本的特征组合进行了比较研究。
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期刊名称:计算机测量与控制
期刊级别:统计源期刊
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