基于数据挖掘技术的股票收益预测研究

作者:蒋艳霞; 柯大钢; 解青芳

摘要:近年来,数据挖掘技术在各领域的应用越来越广。数据挖掘工具能够从大量数据中获取有用的知识,并对将来的趋势和行为做出预测,为使用者提供决策依据。本文主要分析了数据挖掘技术在股票收益预测方面的应用前景并阐述了相关的应用程序。

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关键词:
  • 数据挖掘
  • 应用
  • 股票收益

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期刊名称:经济与管理研究

期刊级别:CSSCI南大期刊

期刊人气:3121

杂志介绍:
主管单位:北京市教育委员会
主办单位:首都经济贸易大学
出版地方:北京
快捷分类:经济
国际刊号:1000-7636
国内刊号:11-1384/F
邮发代号:2-254
创刊时间:1980
发行周期:月刊
期刊开本:A4
下单时间:1-3个月
复合影响因子:1.79
综合影响因子:3.85