解决离群点的最小法向离散度模糊支持向量机

作者:朱延娟; 史双武

摘要:对最小化数据集在超平面法向离散程度进行了研究,提出一种改进的支持向量机,称为最小法向离散度模糊支持向量机(minimal normal scatter fuzzy support vector machine,MNS—FSVM)。MNS—FSVM通过使优化目标在最大化几何间隔与最小化数据集在超平面法向离散程度之间达到一个平衡来减小离群点对超平面的影响。对二个基准数据集进行了实验验证,结果表明,MNS—SVM不仅能够提高分类的准确率,对离群点也有很好的鲁棒性。

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收录:
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关键词:
  • 模糊支持向量机
  • 离群点
  • 法向离散度
  • 隶属度

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期刊名称:机电一体化

期刊级别:省级期刊

期刊人气:16584

杂志介绍:
主管单位:上海市图书馆;上海科技情报研究所
主办单位:上海科学技术文献出版社
出版地方:上海
快捷分类:电力
国际刊号:1007-080X
国内刊号:31-1714/TM
邮发代号:4-565
创刊时间:1995
发行周期:双月刊
期刊开本:A4
下单时间:1-3个月
复合影响因子:0.41
综合影响因子:0.32