基于近邻传播算法的电力用户负荷曲线聚类分析

作者:彭勃; 李作红; 李猛; 杨燕; 徐蔚; 麻敏华

摘要:电力用户负荷曲线聚类分析是电力数据挖掘中的一个研究热点。负荷曲线聚类之前需对负荷曲线进行标准化处理,现有研究尚没有可以对不同标准化方法下的负荷曲线聚类结果进行评价的指标。提出了一种与标准化方法无关的电力负荷聚类评价指标,首次将近邻传播算法应用在负荷曲线聚类中,并给出了应用聚类结果的建议。算例结果表明:峰值标准化方法具有较好的聚类效果,相对于传统的负荷曲线聚类方法,近邻传播算法具有更好的聚类效果。

分类:
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  • 自然科学与工程技术
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  • 工程科技II
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  • 机械工业
收录:
  • 上海图书馆馆藏
  • 万方收录(中)
  • 知网收录(中)
  • 维普收录(中)
  • 国家图书馆馆藏
关键词:
  • 负荷聚类
  • 电力数据挖掘
  • 标准化
  • 近邻传播算法

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期刊名称:机电工程技术

期刊级别:省级期刊

期刊人气:6482

杂志介绍:
主管单位:广东省广业科技集团有限公司
主办单位:广东省机械研究所;广东省机械技术情报站;广东省机械工程学会
出版地方:广东
快捷分类:机械
国际刊号:1009-9492
国内刊号:44-1522/TH
邮发代号:46-224
创刊时间:1971
发行周期:月刊
期刊开本:A4
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