超临界CO2中固体溶解度的逆向传播人工神经网络模拟
作者：胡德栋; 王威强; 杜爱玲
摘要：为了更好地模拟超临界CO2（SC CO2）中固体的溶解度数据，采用逆向传播神经网络（BPANN）对30种固体在超临界CO2中的873个溶解度数据进行了模拟，所得相对误差（AA皿））都在10％以下，小于状态方程和经验方程的值，此结果表明BPANN能较好地模拟SC CO2中固体的溶解度数据。
分类：
- 期刊
- >
- 自然科学与工程技术
- >
- 工程科技I
- >
- 化学
收录：
- 北大期刊(中国人文社会科学期刊)
- CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版)
- 哥白尼索引(波兰)
- JST 日本科学技术振兴机构数据库(日)
- 上海图书馆馆藏
- 文摘与引文数据库
- 维普收录(中)
- 万方收录(中)
- 知网收录(中)
- 国家图书馆馆藏
- Pж(AJ) 文摘杂志(俄)
- 剑桥科学文摘
- CA 化学文摘(美)
- 统计源期刊(中国科技论文优秀期刊)
关键词：
- 模拟
- 逆向传播人工神经网络
- 固体
- 溶解度
- 超临界co2
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
相关期刊
临床超声医学