大数据互联网论文汇总十篇

时间:2023-03-30 10:35:16

大数据互联网论文

大数据互联网论文篇(1)

(一)互联网大数据的应用有利于发挥农产品流通的规模经济效应

大数据时代,实现了云计算服务器与物联网技术的结合,在利用大数据的“海量数据(MassiveData)、大规模数据(VeryLargeData)、高速性(Velocity)、多样性(Variety)”的优势,使得“新一代互联网、物联网”有了更广阔的载体和平台,拥有了更大的发展空间。在传统的农产品流通过程中,虽然也使用了信息化管理,但是受信息存储容量的有限性和物理介质的不确定性影响,使得数据处理存储受到掣肘;而在大数据的新媒体时代,具有更加强大的计算能力,以及更加海量的存储介质,相关农产品流通的数据不仅可以存储在计算机上,同时也可以存在互联网云服务器上,使得在农产品物流信息存储过程中可以完全不必在乎存储空间的大小,更好地提高了信息处理效能。这些都为农产品流通的整体布局、规划、调度带来了新的机遇,有利于通过扩大流通的规模,实现农产品资源的优化配置。利用大数据技术,可以将农产品流通系统进行改造,将无数“散户”信息进行整合,进行物流产业“集群”的打造,对市场信息进行及时掌握,实现农产品流通效率的提升。

(二)互联网大数据的应用有利于发挥农产品流通的供应链驱动效应

农产品的流通不是一个单一的事件,而是系统化的过程,涵盖了“农产品的生产、集散、仓储、批发、零售、终端消费者”等各个环节。而大数据时代农产品流通的管理方式发生了深刻的变化。大数据有利于实现“农产品的生产、集散、仓储、批发、零售、终端消费者”等环节的一体化,使各个环节能够紧密地环环相扣,更有利于相关物流信息资源的挖掘与开发,使物流管理水平实现了由“量”得到了向“质”的提升。增强了对复杂数据的处理能力,可以使用软件对农产品物流数据进行批量化的处理,有效的管理物流信息数据库,实现信息结构的优化。在当前的物联网时代,物流的信息化不断推进,相关农产品流通的数据呈现出几何倍数的增长,也为信息处理的及时性带来了新的挑战。而在大数据背景下使得这一问题得到了有效解决,可以随时随地进行计算与统计,突破了时间与空间的限制,利用全数据处理对象、多数据处理工具,使得处理速度更加实时化,保证了农产品流通供应链各环节信息处理的协同与一致,推进农产品流通的专业化发展,减少了交易过程不必要的“中间环节”,缩减交易成本。

(三)互联网大数据的应用有利于发挥农产品流通的极化效应

大数据技术的运用,使得农产品流通途径发生了深刻的变化。在大数据时代,不但相关农产品流通的信息实现了“所有即所得(Onesizefitall)”。同时,大数据更将传统的农产品物流信息管理的“后置总结分析”转变为“前置预测判研”,能够充分发挥大数据的数据分析与挖掘功能,对农产品流通的情况进行分析与形势判断,将整个流通的链条重心进行调整,使得农产品流通过程中可以根据市场需求“对症下药、见招拆招”,使流通更有针对性,大数据的优势对农产品流通的“生产、仓储、集成、物流渠道节点”等方面都将发挥作用,将有利于形成新的经济“增长极”。最终通过产业极化实现乘数效应,利用农产品的流通带动其它产业的共同发展,实现整个产业链条的整合、优化,提高发展质量。

二、互联网大数据时代农产品流通途径改善的对策

(一)通过农产品流通布局的系统化,实现个体经济向规模经济的转变

大数据时代要求农产品的流通途径有必要由传统的“个体化”转变为“系统化”。充分利用大数据的挖掘与分析、共享的功能,实现Hadoop(高度可扩展的分布式批量处理系统)功能拓展,将实现整个农产品流通系统的最优为目标。其庞大的数据存储与处理功能,使得社会化的农产品流通得到了进一步的拓展。在未来的发展中,秦皇岛要通过农产品流通布局的系统化,来实现个体经济向规模经济的转变。一方面,要利用大数据技术,加强政府对农产品流通的宏观调控、统一布局,建立高效的农产品流通信息系统,使其服务于农业开发。根据秦皇岛的资源现状,可以在秦皇岛现代物流园区通过加快大数据的应用,实现大数据与物流的衔接。要根据大数据的数据分析,重要布局规划酿酒葡萄、绿色生态安全猪、肉牛、肉鸡、水产品、食用菌、蔬菜、甘薯、玉米、干鲜果品、中药材、花卉等生产与供应基地建设,大力发展以信息技术和“大数据”为特征的“第四方(4PL)”物流,使农产品借助大数据,充分提高农产品流通规划与布局的效能。例如:陕西省的西咸新区的沣西大数据产业园通过与农产品物流的整合,实现了农产品物流数据的规模化集中,通过将物流数据放置在SaaS和SOA“云服务器”中,园区通过整合“第三方”物流,为农产品流通企业搭建“第四方”物流信息平台,为农产品流通用户提供便捷的物流数据挖掘。这些都对秦皇岛具有较强的借鉴意义。另一方面,要通过大数据技术,加强对农产品流通的分类调控。从当前海港区、山海关区、北戴河区、青龙县、昌黎县、抚宁县、卢龙区县的农产品流通情况来看,每个地区的经济发展并不均衡,所处的区位条件、资源禀赋和发展基础也各不相同。因此,有必要利用大数据做好特色定位,必须因地制宜、突出特色。不能搞统一的发展标准,要坚持分类指导,根据现阶段经济发展基础和资源禀赋,实施不同的农产品流通战略途径。要坚持“有所为、有所不为”,努力走出一条特色鲜明的农产品流通的新路子。要把差异化的农业产业化发展作为产业结构调整和发展方式转变的主要载体,引导各地形成产业集群。在粮食、蔬菜方面,主要以青龙满族自治县、昌黎县、抚宁县、卢龙县为重点,从“单产”着手,做好优质小麦、玉米和杂粮、特色蔬菜的复合化种植,发挥金海、香海、秦皇岛粮油等企业的龙头带动作用,做好订单生产流通与精细加工流通。果业、畜禽方面,要实行“集中连片,见空建园”,充分发挥海港区、山海关区、北戴河区的临港优势,构建区域性的农产品流通中心,加快冷链物流仓储体系建设,打造名优品牌。

(二)通过农产品流通节点的网格化,实现局部利益向供应链驱动转变

大数据时代要实现农产品流通节点的网络化。在大数据的背景下,由于有了更深入的数据分析与挖掘功能,这就对传统的农产品流通带来了新的契机,有必要对海量的农产品流通数据进行聚类、分类、相关性分析,找出农产品流通节点物流数据之间的相关性关系。最终,通过“数据化互动”实现节点的“网格化共赢”。一要加强“农超对接”,实现农民与超市终端的双赢。在昌黎、抚宁等农产品重点产销区,要通过大数据物流的RFID、EDI、GIS、ICT、SCM、VMI、ERP等技术,做好“前置性”数据挖掘进行利用,对农产品消费者的消费倾向、频次、数量、种类等方面的特征数据进行分析,结合“一村一品”“一乡一业”,政府牵头、企业运作、协会推动、农户参与,通过农产品市场的预测,打造农户与超市的“利益综合体”,连接“产前、产中、产后”等各个环节,将超市与农户的短期“买卖关系”升级为长期的“战略渠道伙伴关系”。二要加强“农企对接”。要利用大数据进行充分的“供需分析”,加强进一步巩固提升农业经营主体的市场地位。充分利用农民专业合作社的力量,促进农民专业合作社、农业市场的无指缝对接与均衡化发展、合理性开发。激发农户积极性,与市场需求进行有效对接;鼓励各种市场主体参与农产品流通。积极构建政府、企业、社会资本结合的多元化投资模式,把生产经营主动权交给农民,调动起工商资本、民间资本参与农产品流通的积极性。三要加强“农企对接”。大力建立龙头企业带动型农产品供应链,实现企业与农户的双赢。要利用大数据市场信息,培育壮大农业产业化龙头企业,重点支持鹏泰面粉、河北华龙、骊骅淀粉、正大、美尔淇、华夏葡萄酒、龙源通果汁、斌扬水产、北戴河集发农业综合开发等一批规模较大、带动力强、技术密集型和资本密集型农产品流通龙头企业。利用大数据的数据挖掘功能,增强各龙头企业的产业关联度,将“同质化”竞争转变为“异质化”互补,共同参与农产品流通的运作,打造更加完整的价值链条。要不断走出“低水平加工、粗放式流通”的怪圈,提高产品的附加值。而要紧紧抓住“产品开发”和“品牌”这两个核心环节,加强对新型农产品、绿色农产品、高端农产品研发的投入,将秦皇岛传统的农产品流通企业的“低质跑量”转变为“数质并提”。通过大数据分析技术,使企业与农户建立利益平衡点,通过订单、租赁、合资、合作、入股等的方式与农户签订长期合同,使龙头企业与农户实现上下游的连接、一体化的经营。

大数据互联网论文篇(2)

然而,“长尾理论”究竟核心在哪里,互联网金融参与者们又应该从哪些方面尝试实践?本文将结合“长尾理论”的内涵及其与互联网金融的关联尝试提出部分实践建议。

一、长尾理论的内涵

根据克里斯?安德森在其著作《长尾理论》(2012)中对“长尾理论”进行的定义,其可以简单概括为“我们的文化和经济中心正在加速转移,从需求曲线头部的少数大热门(主流产品和市场)转向需求曲线尾部的大量利基产品和市场”。

“长尾”实际上是对统计学中幂律和帕累托分布特征的一种口语化表达。在正态分布中,曲线的头部代表着重要的人或事(这往往是之前人们关注的重点),而曲线的尾部,则是需要花费更多精力与成本才能关注到的大数量的人或者事。在之前的黄金“二八理论”中(帕累托,1897),20%的重要部分会造成80%的重大影响,可以理解为20%的热门产品会创造80%的收入。而在“长尾”经济理论中,利润将被一分为三。2%的大热门产品、8%的次热门产品以及剩下90%的长尾产品会创造出相等的,也就是33%的利润。克里斯?安德森通过运用大量的数据统计,证明了大热门产品实际上与冷门产品拥有相同的利润创造能力。这也就意味着关注“长尾产品”与继续争夺热门产品是可以达到相同的现实意义。

二、互联网金融

虽然目前互联网金融正处在蓬勃发展期,但各界对于互联网金融的定义是众说纷纭。根据辛琪等人论述,各界对于互联网金融的理解可以粗略的概括为四个方面:一是认为互联网金融是利用网络手段达到去中介化、去中心化金融业态;二是强调互联网金融的行为主体是互联网企业,也就是互联网企业领导的金融;三是从技术层面出发,认为利用了互联网技术的金融就是互联网金融;四是认为互联网精神或者互联网技术与金融业融合并实现金融创新为互联网金融。进而,辛琪等人对于互联网金融的进行了定义:以互联网经济为基础、互联网为信用平台开展金融活动的金融业态就是互联网金融。

目前业界对于在互联网上进行金融活动的这个概念存在分歧。有些人将其一分为二:互联网金融以及金融互联网。根据辛琪等人的论述,这两者是统一的。但马云认为“未来金融有两大机会,一个是金融互联网,金融行业走向互联网;第二个是互联网金融,纯粹的外行领导。”也就是说他将其严格划分为了两个概念。但是这种划分排斥了二者融合的可能性,在现实意义上作用有限。

三、“长尾理论”对于互联网金融发展的实践启示

不难看出,长尾理论是基于互联网技术带来的信息成本下降;另一方面,互联网经济的蓬勃发展正是长尾理论的实际体现。对于互联网金融而言,“长尾理论”会带给互联网金融企业怎样的启示呢?结合我国商业银行实际提出三点建议:

首先要实现扩大数量,降低门槛,加强客户与产品的对接的“长尾”优势,平台的建设将会是重中之重。在“长尾理论”中,“个性化”是盈利的核心,从而产品的设置可以更大程度上放回客户自身,让客户自己来为自己定制产品,选择服务,甚至自己为自己提高用户体验。而这些的实现都要建立在一个强大的平台基础之上。

硅谷投资教父约翰?杜尔(2011)提出“SOLOMO”概念:“SOLOMO”实际上是三个词的组合“Social(社交),Local(本地化),Mobile(移动化)”。目前,商业银行的手机银行已经实现了较出色的用户体验,较完备的功能设置,较突出的实用价值,是一个非常先进且潜力极大的用户平台。移动终端APP的设置实现了移动化的金融运用,定位功能及周围网点功能也在向本地化靠拢。但是,在此基础上如果加入Social的元素将会极大的提高用户体验和用户粘性,甚至会创造出巨大的其他财富空间。目前的运用当中,商业银行手机银行交流部分是以客服为主,以通知式的活动宣传为主。例如,在平台中设置游戏币或者积分,实现整个商业银行电子银行营销奖励的规范化,然后通过这种类型的积分或者游戏币给用户更多的空间去发挥使用,同时通过平台内社交规则来激励用户,从而使用户产生对平台的粘性。并且在用户粘性产生的同时也就实现了推广和营销。

另外,本地化也是该平台最为重要的一个方面。对现实没有意义的社交可能并不会引起大部分用户的注意,从而会使平台变成“白送”的一种网络游戏。本地化的加入不仅会让用户体会到实实在在的“价值”,更多的,对银行来说也会是衍生产品的扩张。例如,平台中可以签约大量的本地商户,商户打折或者其他类型的商户活动都会以游戏或者论坛帖子的形式出现在平台上,这样pos收单、信用卡业务也会随之得到扩张。更进一步,平台建设甚至可以通过收购或者邀请加盟的方式扩大功能窗口,从而实现一站式的金融加生活服务。例如,和携程或者去哪儿合作,可以开拓更加全面的旅行金融服务。当然这样的一个平台的建立并不能单纯依赖金融产品方面的考虑,更多的可能是需要技术上、人才上乃至机制上的支持。

大数据互联网论文篇(3)

一、互联网对传统保险业的影响

根据保监会《互联网保险业务监管暂行办法》的定义,互联网保险业务是指保险机构依托互联网和移动通信等技术,通过自营网络平台、第三方网络平台等订立保险合同、提供保险服务的业务。曲速资本的《2016互联网保险行业研究报告》指出,2015年互联网保险整体保费规模达到了2234亿元,同比增长160.1%,开通互联网业务的保险公司数量已超过100家,2013-2015年的渗透率分别为1.7%、4.2%和9.2%。互联网对传统保险业的影响主要体现在以下三个方面:一是营销渠道互联网化,二是业务操作互联网化,三是客户服务互联网化。传统保险业的客户服务多基于线下模式,人为因素容易影响服务质量,导致服务效率较低,客户满意度不高,而互联网保险对客户服务、报案、查勘、理赔等方面进行了业务网络化升级,建立起灵活高效的运营机制,迅速提高了参保客户的满意度。可见,传统保险行业已受到互联网的深刻影响,其中移动互联网正成为金融资本的新战场,保险企业应该紧跟时代步伐探索新的营销模式。

二、移动互联网保险营销理论

1、营销理论

McCarthy(1960)提出了著名的营销学4P理论,即成功的营销组合应包含Product(产品)、Price(价格)、Place(渠道)和Promotion(推广)这4个因素。Kotler(1986)认为企业能够而且应当影响自己所在的营销环境,要运用政治力量和公共关系,打破国际或国内市场上的贸易壁垒,为企业的市场营销开辟道路。因此他在4P理论基础上,引入PoliticalPower(政治权力)与PublicRelations(公共关系)因素,形成6P营销理论。本文在传统4P营销理论的基础上,针对传统保险行业垄断多不利于市场竞争、移动互联网消息传播快需要危机公关的问题,提出沿用6P营销理论的政治权力和公共关系因素;同时,针对移动互联网用户体验影响产品口碑、传统险企营销队伍庞大效率低下的特点,引入情感(Emotion)与效率(Efficiency)因素,形成了适合移动互联网保险的6P-2E营销理论。产品,在本文代指保险产品。传统寿险产品一般会将保险保障和投资理财捆绑销售,但是以企业利润为核心的业务已经不适合移动互联网的客户利益。只有从客户需求角度出发,营造碎片化应用场景,针对细分人群设计创新产品才能满足客户需求,增加后续业务的可持续性。价格。传统保险产品的定价准则是客户能够接受的最高价格,以及企业销售的利润总量,但是互联网时代企业优先考虑客户流量作为后续发展的入口,因此移动互联网保险的定价准则应该是企业能够接受的最低价格。依赖大数据实现个性化费率的制定和最优产品定价,数据量越大、维度越广,定价的精确度就越高。渠道,指客户了解到保险产品的途径。当目标客户人群确定后,就应该利用多条通道让客户人群接触保险产品,传统保险销售以庞大的经纪人队伍为代表,传统互联网保险以险企自建官网和综合电商网站作为平台,而移动互联网保险则以客户手持移动设备为入口。

渠道越多,可实现的营销效果就越好。推广,也称为促销,是市场营销的必要手段。推广的具体方案应根据渠道情况来实现。在移动互联网时代,以官方微信、微博等移动端APP为平台推广,以支付宝、小米运动等移动端APP为平台交易保险产品,已成为移动互联网人身保险业务的新增长点。政治权力,是破除保险业垄断的重要手段。仅靠自律公约无法杜绝行业内部的价格垄断,只有破除垄断规范市场,才能维护市场正常秩序,保护消费者的利益。同时,为了促进鼓励互联网保险的规范化发展,从2005年4月至2016年4月,国务院和保监会针对互联网保险一共出台了17份监管政策细则。公共关系。移动互联网的优势在于可以精准定位客户,提高商家与客户沟通的效率。《第37次中国互联网络发展状况统计报告》指出,2015年34.0%的企业设置了互联网专职岗位,在开展过移动营销的企业中,微信营销推广使用率达75.3%。企业不仅能获取更多有价值数据,还能及时应对负面消息进行危机公关。情感,要求在售前、购买和售后三个阶段提升客户体验。保险产品应在售前平台传递险种价值;购买时根据客户穿戴设备的运动数据,推荐不同保额档位的保险服务,并按照客户运动数据给予续交保费优惠;售后收集互联网用户在各种社交媒体上对产品的评论内容。这种客户-企业间的情感吸引增强了客户黏性。效率,即企业管理的工作效率。在当前人口红利退却的市场环境下,互联网保险公司应该从集中目标提升效率的角度出发,考虑人员工资和管理效率,以销售和管理费用占保费比例这个指标来衡量管理效率,战略放弃如个险产品和渠道等目标,反而可能是一种投入产出更优的选择。

2、移动互联网保险营销特点

随着智能终端和移动互联网的快速发展,诸如邮件广告、网络新闻、微信推送、微拍视频等新媒体介质已经明显区别于传统媒体时代,各大保险企业纷纷在传统互联网和移动互联网上进行布局。易观智库的《中国互联网保险发展模式专题研究报告2015》认为,2011-2015年中国互联网保险保费收入连续五年高增长,互联网保险购买意愿已经达到20.2%,相比线下用户的4.7%有显著提高的趋势。安信证券研究中心推出的《安信互联网金融报告系列之一:互联网保险3.0及众安保险探究》指出,众安在线作为我国第一家互联网保险公司,其经营思路不再局限于在网上卖保险,而是要基于互联网生态环境开发创新型保险产品,并提供完整的线上的服务。本文在整理12家机构的16份报告的基础上,总结了传统保险、传统互联网保险与移动互联网保险的营销特点,移动互联网保险产品更为个性化,访问高频化和场景碎片化特征明显,影响保险营销的因素更加复杂。因此,有必要进一步研究互联网保险的细分市场及营销模式。

三、移动互联网保险营销模式分析

1、互联网保险细分市场现状

一般来说,互联网保险市场主要分为财险和人身险两大类。其中,财险细分市场包括:财险、车险、家财险和货运险;人身险细分市场包括:人身险、意外险、健康险和寿险。据艾瑞咨询统计,2011年美国寿险网络触发的份额在35%左右,车险总保费收入中网络触发约占40%。而英国早在2010年车险和家财险的网络销售保费比例就达到了47%和32%。与国际水平相比,我国的互联网保险发展仍处于起步阶段,虽然车险有6000亿的巨大市场,但是超过30%的行业利润被传统保险中介所侵蚀,只有通过互联网营销才能从本质上加强保险企业对渠道的掌控能力。以国内新成立的车车车险为例,2014年12月至2016年2月已经拥有260多万客户,成交保费超过2亿元人民币,成为互联网细分车险市场第一。虽然未来可通过车联网由传统按车型定价向按使用行为定价(Us-ageBasedInsurance)转变,但是专职大数据团队成本很高,中小型保险企业更倾向于采购大数据产品。2016年3月25日,中国保险行业协会的《2015年互联网人身保险市场运行情况分析报告》指出,2015年互联网人身险保费规模实现保费收入1465.6亿元,同比增长4.2倍。互联网人身保险件均保费达到690.8元,同比大幅提升105.4%。共有61家人身险公司开展互联网保险业务,占人身险公司总数的八成。

2、移动互联网保险营销模式

从上述内容可知,传统保险业的营销模式已不适应新的互联网环境。而Kotler(2011)认为经过水平营销和垂直营销两种模式的发展,当前互联网时代的营销模式已经演变为数字营销。互联网与保险业融合之后,企业需要充分考虑政策法规、危机公关、管理效率和客户情感,因此本文引入了政治权力、公共关系、效率和情感这四个要素,将6P-2E理论与数字营销相结合,强调重视客户体验过程中透露出的情感。比如宝洁公司将35%的营销预算用在了社交媒体;IBM研究表明26%的首席营销官在跟踪博客,42%在跟踪第三方评论,48%在跟踪客户点评。这是因为利用大数据和自然语言处理技术,能够从评论主题和点评内容中的情感信息,描绘客户画像并自动分类人群,还可以分析出产品、价格、公共关系等因素产生的增值信息。由此可见,移动互联网时代的保险营销模式应该是:客户诞生数据,数据定制产品,产品创造渠道,渠道交叉销售,闭环服务客户。

四、企业经营策略

保监会主席项俊波表示,截止到2016年3月13日,保监会只发放了4张互联网保险牌照,但是有近200家保险公司仍在排队申请牌照。可见“互联网+保险”已纳入保险企业战略规划的重要组成部分。笔者认为,保险企业应做到理论联系实际,抓住移动互联网时代的发展机遇,利用信息技术抢占互联网保险细分市场。

1、客户数据驱动经营计划

在6P-2E营销理论的指导下,根据客户数据定制产品,通过移动平台推广险种,强调以客户利益推动企业经营,以客户流量抢占细分市场入口,将保险保障与投资理财分开,回归保险本质,优化产品结构。未来互联网保险的竞争,主要是风险定价和风险管理,其根本来自于客户大数据的占有量。为此,笔者建议中小型保险企业应主动争取互联网保险细分市场的客户数据,通过跨界融资和客户数据积累驱动运营管理;而大型险企则应该考虑与大型互联网企业加强合作,获取资产、信用和健康状况等数据。一方面从低价或免费的互联网创新险种争取客户流量,另一方面吸引这些客户购买高价值的长期保险产品。

2、交叉销售和经纪人并重

虽然通过大数据和云计算可以推动交叉销售降低保费,但是具有长期保险从业经验的优秀营销员仍然是企业可持续发展的基础。尤其是在2015年8月《关于保险中介从业人员管理有关问题的通知》后,保监会已不再要求保险营销员持证上岗,这就需要企业规范准入制度甄别从业人员,精简营销队伍加强专业培训,压缩渠道成本提高管理效率。加快低素质经纪人淘汰速度,加强对互联网保险等新知识培训力度,推动经纪人队伍向“移动柜面经理”转型。以美国为例,保险销售员多是成绩优异的大学生,这是因为美国强调的是交叉销售,而保险本来就是个人金融投资资产里的重要又复杂的环节,所以只有高端的金融人才才能从投资组合的角度,为消费者推介量身定做的综合产品。

3、积累技术控制企业成本

由于建设大数据团队所需成本较高,企业更应该注重专利技术积累。大型险企可以与互联网公司合作研发大数据产品,而中小型险企也可考虑自建模型或购买大数据产品,以此优化公司各业务板块,包括扩大承保范围、优化核保理赔、提升反欺诈绩效、助力风险管控等。同时在确保风险数据核心定价能力和面对面客户服务能力的基础上,应考虑将非核心业务网络化、外包化,降低“万元标准保费”的固定资产成本和人力成本。2015年8月,美国前进保险公司投资三千多万美元建设“自动理赔管理系统”,使其从保险业平均理赔周期的42天缩短为只需6天,客户流失率下降三分之二,续保率达到了90%以上。

4、线上线下推动业务升级

打造线上闭环客户服务,尝试线上引流线下衔接,或线下引流线上承接,通过跨界合作和主体多元化,进一步推动企业发展,充分调动线上和线下资源整合。企业必须要有意识地巩固传统竞争优势,尤其是大型保险公司可发挥强大的营销队伍优势,通过优质服务赢得客户口碑,以客户口碑赢得营销机会。成立于1995年的美国保险电子商务网站InsWeb,曾是全球最大的保险中介平台。但是由于保险产品大多较为复杂,往往需要经纪人面对面的讲解,而互联网难以迅速了解产品性质,这导致绝大多数保险产品无法依靠互联网销售。因此InsWeb主要销售的还是相对简单的车险和意外险,经营规模的受限造成网站长期亏损,最终在2011年被美国著名个人理财网站Bankrate收购。

五、结束语

国内移动互联网的保险营销研究刚刚起步,有必要分析影响保险营销的主要因素,结合实际情况探索新的营销模式。本文在传统营销理论的基础上,提出了适合移动互联网保险业务的6P-2E营销理论,将传统保险、传统互联网与移动互联网的保险营销特点进行对比,不仅讨论了数字营销在闭环服务中的适用性,还从营销理论、业务基础、技术前沿和发展趋势四个方面为企业经营提出了建议。

参考文献

[1]菲利普•科特勒:营销革命3.0—从产品到顾客,再到人文精神[M].北京:机械工业出版社,2011.

[2]郭建鸾:中国保险业经营现金流预测理论模型研究[J].会计之友,2016(3):2-10.

[3]桑春娥:企业资金管理内部控制的应用研究———以XX保险分公司为例[J].会计之友,2014(34):64-68.

大数据互联网论文篇(4)

1 引言

随着各种移动设备、物联网和云存储等技术的发展,人和物的所有轨迹都可以被记录。与互联网不同的是,在移动互联网中的核心网络节点是人,不再是网页。随着数据大爆炸时代的到来,怎样挖掘这些数据,同样面临着技术与商业的双重挑战。对于数据挖掘来说,移动互联网的特殊性首先在于它能够锁定一个特定用户,其次在于它能够获取用户地理位置信息,再次是在于移动互联网上的时空信息等多样化的数据种类。而因为这三点,导致移动互联网上的数据数量会比传统互联网更大,形式也比传统互联网更加丰富,从而也有更高的价值。

2 移动互联网信息价值

2.1 移动互联网数据形式

移动互联网数据形式多种多样,在互联网上存在的各种数据类型只是移动互联网上的一个子集。同样的互联网信息,在移动端访问的方式也使内容变得更加丰满。同样是都是图片,但是在移动设备中存在的与位置相关的图片要比单存在于互联网上的图片价值高很多,或者说同样都是一句评论,但是有场景的评论和场景的评论相比前者更有挖掘的价值。

与传统互联网的数据不同的是,在移动互联网的数据中,文字以外的其他信息占到更加重要的比例。从数据的属性上来讲,移动互联网上的数据比传统互联网更加复杂,其中一个原因是这些数据包含了大量的时间和空间的信息,也就是需要把数据挖掘延伸到时空数据挖掘的领域(Spatio-temporal Data Mining)。因为多了一个维度,时空数据挖掘的复杂度比一般的数据挖掘又深了一层,虽然说研究方法和算法还是类似的。

2.2 移动用户价值

从本质上,在移动互联网上的挖掘的目的和传统互联网数据挖掘的目的是一样的:都是为了从原始数据上找出有用的信息,进而转化成可用的知识。但移动互联网有其特殊性,即移动互联网的某一个终端通常是由同一个个体使用的,所以用户在移动终端上的所有行为是具有一定延续性的,通过收集用户信息,可以建立用户档案(Profile)。

在移动互联网上,即使没有Cookie,依然可以锁定用户,即使因为隐私和用户规则等原因,我们不主动获取用户的个人信息资料,但至少可以知道用户是否和之前的某个访客是同一个个体。这样能够通过移动互联网应用获取用户当前的位置信息和参加活动的一些信息,并把这些信息记录收集下来,从而积累成关于某个用户的丰富档案信息。这些信息积累将是一大笔财富,从一些位置信息中可以分析出用户的大概活动范围,经常出差还是常住,甚至可以预测用户此刻需要什么。

2.3 移动互联网地理位置信息价值

通过分析移动互联网的数据,可以真正实现用户的行为定向,通过用户使用各种应用的习惯与场景,还原用户属性,了解用户兴趣和喜好,预测用户消费习惯和消费意图,实现真正的精准定向。基于移动互联网地理位置信息,可以推荐针对某一人群的服务,比如可以再节假日之前提供北京往返机票和优惠礼品券,在平时提供商务人员需要的个性化产品等。

3 数据挖掘与LBS

LBS(Location-Based Service)是与位置相关的软件服务的英文缩写,指的是一类利用和控制与位置与时间相关的计算机软件服务。LBS通常是在移动终端实现的,现在很多原本只是在互联网上的应用都有了LBS服务。基于位置的数据挖掘非常具有挑战力,如帮助用户寻找他所在地附近可能有用的商业地点,并按照一定的规则排序,实现并不那么容易。

任何与位置相关的数据挖掘的工作必不可少的第一步就是搜集关于地点的可靠数据。在这个过程中,常会面对多个不同的数据源,有些来自互联网,而有些来自于线下,所以第一步面临的常常就是数据的整合与清理。与位置相关的数据量常是在GB字节上下,对于这个量级的数据频繁的整理、提取、集成和存储都有一定的难度,但目前有一些框架和应用工具解决此问题,如Hadhoop和HBase等。各个地点之间的关联性是需要通过数据挖掘才能完成的任务。每个地点都有多种属性,而地点之间的关联度是根据他们各自的属性匹配所得到的。目前有一些相关挖掘领域及算法,如利用PU(Learning from Positive and Unlabeled examples)学习算法做文本挖掘,利用相似匹配算法做地点挖掘等。

LBS应用最有价值的地方在于藉此能够对用户做精准的地域定向,这样的广告价值相对要高很多。如一家餐馆可以对它周围1公里的用户发送折扣券,一个搬家公司可以选择对它周围10公里的用户发送广告,等等。

4 移动互联网数据存在的问题

移动互联网有它的特殊性,而移动互联网上的数据除了它的特殊价值之外,也有和传统互联网不完全相同的问题。下面从数据量、安全性和数据质量三方面分别介绍了移动互联网数据存在的问题。

4.1 数据量

移动互联网可能产生的数据量是一个需要考虑的问题。据统计,在中国,2012年约有不到6亿移动互联网用户,其中有约1.8亿是手机应用商店的使用者,而且这个数字正在飞速增长之中。每个用户产生的所有数据,包括即时的位置信息、路径信息、访问信息等都需要实时分析,那么处理数据过程的负担就加大。

4.2 安全性

互联网安全性一直是关注的热点,那么移动互联网上的安全因素也需要考虑和解决。在移动互联网上有很多恶意的应用程序,这些应用程序侵入用户的移动设备来窃取个人信息。另外,移动终端和个人身份信息密切相关,在移动互联网上更加要重视个人隐私问题。

4.3 数据质量

移动互联网的数据价值显而易见,但数据质量却令人担忧。移动互联网行业结构目前并不明朗,盈利模式也不清晰。大量的移动应用通过刷量来冲击移动互联网应用排行榜以追求投资人的青睐。大量移动互联网公司付费给水军来给自己的移动应用发五星好评,给竞争对手的应用打一星差评。这些数据所占据的比例过高,已经严重干扰了数据的准确性,而这些行为实际上大大降低了移动互联网数据的整体价值。所以提高数据质量问题不容忽视。

5 结语

移动互联网不断发展,从而产生大量数据,海量数据中包含着重要信息,对各行业都有不可估量的价值。本文分析了移动互联网信息价值,介绍了数据挖掘以及LBS在数据挖掘中的应用,最后从数据量、安全性和数据质量三方面对移动互联网数据存在的问题进行了阐述。基于移动互联网的数据挖掘意义重大,本文希望能为以后在移动互联网方面针对数据挖掘的研究打下一定的基础。

参考文献:

[1]Goh,Jen and Taniar,David.An Efficient Mobile Data Mining Model:Parallel and Distributed Processing and Applications.Springer Berlin,2005.

[2]赵占纯,李涛,戚帅.移动互联网信息挖掘的实现及应用浅析[J].邮电设计技术.2012(8).

大数据互联网论文篇(5)

中图分类号:F2

文献标识码:A

doi:10.19311/ki.1672-3198.2016.08.001

1 引言

互联网的出现影响到世界的发展进程,加速了人类文明向前发展的速度,影响到人类生活的方方面面。根据中国互联网信息中心(CNNIC)的第37次统计报告可知,截止到2015年12月,中国网民规模达到6.88亿,互联网普及率为50.3%,中国成为世界第一大互联网大国。

互联网的飞速发展,改变了人们的生活和人思维方式,加速了国民经济的社会发展进程。随着互联网在生活和生产方式中的作用越来越突出,其发展水平及其规律和特性也成为各方研究的关注重点。只有了解到互联网内在发展的规律,才能相应的了解和利用互联网的力量,从而便于我们对于我国互联网发展扩散情况有一个清楚全面的认识。

2 文献综述

程鹏飞,金兼斌(2006)在论文中使用基尼系数去度量我国互联网发展的区域不平衡,使用回归的方法探究影响互联网扩散的因素。汪明峰(2010)研究我国31个省市区的互联网发展的空间相关性和异质性,研究表明距离是影响省际互联网扩散的重要原因,且互联网扩散的效应与距离呈现负相关关系。程鹏飞,刘新梅(2011)分析了35个国家互联网扩散的不同情况,发现上网价格、人口密度情况及电信基础设施发展程度等三个因素对互联网扩散速度起着重要作用,城市化水平并没有对扩散速度产生显著影响。

国外关于互联网发展扩散有着许多的研究成果,国外学者采用用创新扩散理论来探索互联网发展扩散的内在规律。创新扩散理论是研究传播效果的重要理论,这个理论认为新技术的扩散势头符合S曲线的发展趋势。Dieu Lam,Jonathan BoymaL(2004)通过研究1997-2002年间越南的互联网普及情况,发现其普及扩散的情况符合S曲线的发展趋势,结论认为设备资源和上网价格是影响互联网扩散的显著因素,法律和历史因素是早期影响互联网扩散较慢的重要原因。Hongxin Zhao等(2007)研究发现国家的相关法律法规、教育和工业化水平因素是影响一个国家互联网扩散的重要因素。Sangmoon Kim(2010)利用1994-2007年间美国的现时人口数据,对互联网扩散进程进行了基本分析,结果表明数据能够很好的拟合logistic S曲线。

3 实证分析

3.1 创新扩散理论介绍

美国大学教授埃弗雷特・罗杰斯在其著作《创新扩散》一书中,考察了影响了创新扩散的各种影响因素,提出了创新扩散理论。这个理论认为新技术的扩散刚开始会很慢,随着使用者人数增加以后,扩散过程就会开始加快,且一直持续到潜在的使用者大都采用新技术后,则扩散达到饱和点,随后的扩散速度开始放慢,因此使用新技术的人数数量会随着时间呈现出S形的发展趋势。创新扩散理论适合新技术和创新的扩散,而互联网作为一项新技术也是符合创新扩散理论的。罗杰斯的创新扩散S形曲线如图1所示。

关于互联网扩散国内外有许多研究成果,但国内外学者对互联网扩散研究都集中在其扩散符合S曲线这个特点,较多采用符合S曲线发展规律的Logistic模型和Bass模型。本文研究就是基于Logistic模型和Bass模型对我国互联网扩散发展规律进行分析,从而便于对互联网扩散有一个基本的认识。

3.2 Logistic模型和Bass模型简述

国内外的相关研究发现互联网的扩散发展符合S曲线的发展趋势,因此本文也采用普遍使用的Logistic模型和Bass模型对互联网扩散发展规律进行拟合研究。两个模型的形式如下:

Logistic模型的函数表达式为:

其中,y表示中国互联网普及率,t表示时间,α>0。b>0,0

Bass模型是由美国的管理心理学家弗兰克.巴斯提出,且根据巴斯模型的假设认为互联网用户数量的增长速度主要受外部因素和内部因素的影响。外部因素指宣传推广、大众媒体等相关因素,内部因素指已采纳互联网的人对没有使用互联网人群的口头宣传。根据这两种因素的划分从而将互联网使用者分为两种:一种是创新者,一种是模仿者。因此,在巴斯模型中使用三个不同参数进行扩散的预测分析。巴斯模型的基本函数形式如下:

大数据互联网论文篇(6)

【关键词】互联网 云计算 大数据 改变

历史上的每一次重大技术变革都对经济增长产生了巨大的推动作用,从第一次工业革命时代的蒸汽机,到第二次工业革命时代的电动机,都深刻改变了人们生产生活方式,互联网技术作为“第三次工业革命”的核心,必将也会让人类社会经济、政治、文化领域的变革发生。

1 互联网是什么

互联网(internetwork,简称internet),始于1969年的美国,又称因特网,是全球性的网络,是一种公用信息的载体。具有快捷性、普及性,是现今最流行、最受欢迎的传媒之一。经过30余年的发展,互联网的内涵也发生了很大的变化,由起初几台计算机的简单物理联通,发展到了今天实时、双向互动、多对多,同时包含点对点的天然网络,俨然成为人们日常生产生活中不可或缺的基础设施。

网络实时互联、“云计算”和“大数据”,是当今乃至今后一段时间内互联网的三大技术特征。“云计算”是一种服务的增加、使用和交付模式,一般是指通过互联网提供可伸缩的廉价的分布式计算能力。通俗讲“云计算”就是在任何时间、任何地点,只要你联上互联网,就有计算能力来提供,你有要多少就可以取多少,要多少给你计多少费。“大数据”是指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。“大数据”所需要的新处理模式正是“云计算”。

互联网、云计算、大数据实际上是三位一体,不可分割的,三者共同形成了类似于“虚拟大脑“的结构。一方面,互联网为实时、在线、可扩展的云计算能力提供了传输方式,云计算是互联网“智慧”处理能力的具体实现;另一方面,互联网也为大数据的汇聚形成提供了主要信息资源渠道,通过互联网,数据的产生和搜集量是几何级数速度增长的,一般认为,人类现在一年生产的数据量是上年的150%。大数据是互联网“智慧”产生的资源基础。 因此,大数据和云计算可以说是新一代互联网最为显著的两个特征和应用方向,同时也将成为互联网规模和范围不断扩大的动力。

2 互联网将改变什么

2.1 互联网将改变人们的思维方法

(1)不再依赖随机分析法(抽样调查),让全体数据自己“说话”。互联网的发展,使人类对数据收集、存储、处理的能力和效率大大提高。人们不必再依赖不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径进行研究和决策,也就不必先假设,再抽样调查,而是直接利用全样本的大数据,这很可能让人们会发现很多以前从没有意识到的联系,甚至是过去的那些“放之四海而皆准”的理论。

(2)相关关系变得比因果关系更重要。互联网的大数据时代,通过海量分析,将充分挖掘数据之间、事件之间、事物之间的关联,从而得出分析结论。将更准确地告诉人们“是什么”而不是“为什么”、“什么时机做”,而不是“为什么这样做”。

2.2 互联网将改变人类的社会文化

互联网会使社会更加平等对称。互联网是网状结构,没有中心节点,它不是一个层级结构,虽然不同的点有不同的权重,但没有一个点是绝对的权威。互联网的这种技术结构决定了它内在的精神是分布式,是平等的。信息社会,信息和数据变的更加重要,信息量决定含金量。互联网带来的信息获取的平等,必将有力推进社会的民主进程。同时为了获得更多的信息量,无论社会个体还是群体都将变得更加开放和包容。

2.3 互联网将改变生产方式

受益于互联网,产品创新、实践、反馈、优化周期变得很短,使得以互联网为支撑的智能化大规模定制成为可能,个性化消费时代即将到来。

2.4 互联网将促使传统产业改变

互联网的发展已经影响到了实体经济,已经让传统商业、传媒业、金融业和教育业发生了重大或者说一些改变。传统行业的互联网化是大势所趋。虽然互联网并不能完全解决所有问题,但是在今后的三到五年,越来越多的传统行业跟互联网结合之后,特别是在如何服务好消费者,如何能够获得更多的客户,如何能够在竞争中发展等方面,必会引发行业一轮新的优胜劣汰。

3 互联网带来哪些挑战

在移动、快速、泛在、互动、巨量的互联网时代,互联网的新发展在对经济、政治、社会、文化都带来了巨大的机遇同时,也带来挑战。这些挑战存在于新时间观(信息的分钟时差)、新空间观(信息传递的泛在跨界)、新价值观(信息互动的自由平等)、大数据(海量数据的分析挖掘)和信息安全(信息安全面临空前威胁、侵害和误导)之中。

4 未来十年互联网路在何方

大数据互联网论文篇(7)

1在自然界和人类社会中存在各种各样的网络,像作为基础设施的铁路、公路、航空等各种交通网、电力网,近年来广泛应用的技术网络万维网(www)、对等传输(P2P)网络、互联网等。一个典型的网络由许多节点和连接节点的边组成,通常节点代表真实世界中的个体或组织,而它们间的关系用边来表示。例如,在互联网中,可以用点来表示自治系统(AS,autonomoussystem),边来表示其间的连接关系,即形成自治系统级的网络拓扑;如果把互联网中的路由器看成节点,而路由器间的连接关系看成边,这样就形成了路由器级的互联网拓扑。 数学家和物理学家在研究网络的时候,为了抓住本质,通常进行一定的抽象,表现在既不关心节点的特定物理位置、大小,也不在意边的长短、曲直、相交与否,只关心节点和节点间是否相连。例如,欧拉在解决哥尼斯堡七桥问题的时候,虽然当时(1736年)讨论长短大小的几何学是主流,而不考虑长短大小、不牵涉量计算的情形几乎没人研究,但他却撇开研究对象的长短、大小、面积、体积等度量性质和数量关系,把2座小岛和河的两岸分别抽象成4个点,而把7座桥抽象这4个点之间的连线,开创了拓扑研究的先河。当人们把网络抽象成这种不依赖于节点的位置、大小和边的具体形态,所得到的性质就成为网络的拓扑性质,相应的结构称作网络的拓扑结构。 网络结构和功能是网络理论研究的核心内容。 其中网络结构通常用网络的统计特征(如度分布、聚集系数、平均最短路径、度一度关联性等)来刻画,网络功能由网络上的动态变化过程来反映。这两者并非相互独立,而是存在必然的本质联系。通常结构决定功能,功能反过来影响网络结构的演化。例如,交通网中不同的结构决定了网络的容量有很大的不同,而交通量的增加也可能引起人们增加路径,从而影响网络的演化。 2大规模复杂网络拓扑结构分析与其他学科的关系 网络拓扑结构知识需要通过拓扑结构分析获得。当前网络科学关心的主要对象是大规模复杂网络,如互联网。而网络拓扑结构分析方法是网络科学的核心内容。从学科角度看,这方面的研究要以传统统计学、图论、统计力学、随机过程等学科为基础。因为复杂网络规模巨大,网络结构又具有多样性、动态性、复杂性,必须经过统计处理;而图论提供了简洁精确的方法来描述网络,已成为研究人员的共同语言和必要工具。近年来,国内外已出版了相关的一些文章和专著。 但是网络拓扑结构分析方法与传统学科中的方法还是有很大不同。传统的统计学侧重于对属性数据的分析,网络结构的分析方法则通常侧重于对关系数据的分析。属性数据是指节点或一组节点自身拥有的数据。关系数据是指节点间关系、社团(eOlllmullity)问关系、整体层次、块层次间的关系,是2个或更多节点共同拥有的。关系数据与属性数据是不同的分析对象,其分析方法也有很大的差异。 经典图论的研究对象通常只有几个或几十个节点,数学家们可以对其做精确的网络优化,而复杂网络结构分析方法处理的节点数目常常为数千、数万、数亿甚至更大规模,因此,需要从不同尺度作抽象。而过分抽象可能导致所得结论与实际情况相差甚远,从而引发各种争论,这就要求研究者需要根据实际情况从不同尺度来看问题。常常可以发现,一个尺度上发现的结论在另一个尺度上并不一定成立。如互联网自治系统级拓扑的度分布满足幂律【l,8惟1,而在互联网路由器级拓扑中,由于路由器接口数目的限制,度分布显然不会满足幂律。由于不同学科的研究者看问题的尺度不同,最近就引起了激烈的争论,计算机网络领域的研究人员对网络科学领域的研究结论产生异议就是一例【9J。这好比拿《庖丁解牛》中的庖丁与普通厨师的工作做比较,庖丁是在反复实践的基础上,掌握牛的结构(即事物的规律,现在的说法就是一个“科学问题”),再去指导实践(“解牛”),而普通厨师则不必做庖丁的工作,只要把牛肉做成牛排、做成菜就可以直接满足用户需要了,更多的是一个“技术问题”。 也就是说,两者是两个层面的工作,但都是有益的工作。网络结构分析在社会网、技术网、生物网的研究和实践中都已发挥了重要作用,互联网就是一个典型的例子。作为一个真实网络,互联网从最初的4个节点,发展成为当今世界的信息基础设施,其应用的深入发展和无处不在的广泛性深刻地改变了人们的工作、生活和学习方式,己成为一个名副其实的具有复杂结构的巨大系统。对互联网拓扑结构研究所蕴含的科学意义和应用价值正受到学术界、应用部门和军事部门的普遍重视。下面主要对互联网拓扑结构分析的成果及其应用做比较详细的说明。 3互联网拓扑结构特征 千差万别的网络都可以通过图来描述,邻接矩阵和邻接表包含了网络的所有信息,是2种传统的图表示方法,但都不能直观地告诉人们给定网络的特征。由于网络规模常常很大且结构复杂,为了刻画网络的性质,需要通过一些概念、统计的特征量和度量方法来直观地表征一个网络的主要结构特点。常用的刻画一个网络特征的指标有:节点度分布、平均路径长度、聚集系数、度一度关联性系数、介数、核数等。近年来,人们通过对互联网拓扑结构的分析,发现了多项互联网的拓扑结构特征。 3.1幂律的发现 在互联网拓扑研究中,1999年法鲁托斯(Faloutsos)等人对美国应用网络研究国家实验室(NLANR,nationallabforappliednetworkresearch)1997年至1998年的3份BGP(bordergatewaypro.toc01)数据以及1995年的一份traceroute眦探测数据进行分析,发现了互联网拓扑中存在4条幂律。在SIGCOMM’99和《计算机通信评论(ComputerCommunicationReview)))…上。这个实验结论所指的幂律是近似幂律。这一结论最重要的是在本质上揭示了节点间的差异,表明与原先占主导地位的随机网络【l州根本不同的是,在自治系统级拓扑中,少数节点有大度值,而多数节点的度值小。 #p#分页标题#e# 这个发现引起了广泛的关注,掀起了一股研究热潮。需要特别说明的是,自治系统级拓扑上度分布满足幂律并不意味着互联网在其他尺度(如路由器级拓扑)上也满足幂律。 事实上,平常所见的构成互联网底层网络的各种子网常常是星型、树型等结构,并不遵从幂律,但把这些子网互联之后,从宏观的自治系统层面看,就出现了幂律特征,这是一种“涌现”现象。这类似于社会科学领域中人类个体间的相互作用会产生经济制度,神经元间相互作用会产生智力。 3.2小世界网络 文献【2】给出了具体的实验数据,说明了互联网自治系统级拓扑有小的平均距离和较大的平均聚集系数,是一个“小世界”∞网络。 文献【11】分析了互联网演化的数据,在2001年12月至2006年12月期间,互联网自治系统拓扑中节点数目、边的数目翻一番的情况下,平均距离为3.62—3.82,平均聚集系数为0.242~0.296,也验证了互联网自治系统级拓扑具有小世界网络的特征。 3.3同配性与异配性 纽曼(M.E.J.Newman)从节点度的角度考察多种网络的度——度关联性【12’l31,发现互联网自治系统级拓扑的连接存在异配性,即网络中的大度节点倾向于与小度的节点连接。 文献f14]从k.shell分解的角度考察多种网络的层次关联性,发现互联网自治系统级拓扑的连接存在层次异配性,即拓扑图按k.shell分解后,外层倾向于和内层的连接,而互联网路由器级的拓扑结构呈现层次同配性。作为对比,互联网自治系统拓扑和路由器级拓扑的度——度关联性却均呈现异配性。 3.4高度节点间连接呈宦人俱乐部结构 文献【15】中指出,在互联网自治系统拓扑中,拥有大量边的少数节点间更倾向于相互连接,并比拟地称之为“富人俱乐部现象”,可以用富人俱乐部连通性系数痧(,./Ⅳ)来刻画:州Ⅳ)=而L该系数表示网络中最大的前,个度的节点之间,实际存在的边数L与这r个节点之间可能存在的最多连接边数r(r一1)/2的比值。如果dp(r/Ⅳ)=1,说明最大的前,.个度节点组成的网络为一个完全连通的子图。 该文作者对互联网自治系统拓扑与一些常见的网络模型的富人俱乐部系数作了比较,在自治系统图中极小比例的高度节点有大的连接数,而且其富人俱乐部系数大于常见的网络模型的富人俱乐部系数。作者还在按度值大小排列的基础上将所有节点划分为20等份,比较了各区段间的连接边数情况,也可以得出高度节点间有较多连接的结论。 文章在以上2个比较中认为:在自治系统级拓扑中具有“富人俱乐部现象”。 文献【16】对存在富人俱乐部现象提出了异议,他们认为一个简单的富人俱乐部系数用于区别是否存在富人俱乐部现象是一个误导,应该将该度量建立在同样度分布的随机网络基础上,并提出了一种判定方法。 定义富人俱乐部系数与相同度序列随机网络的富人俱乐部系数的平均值之比死(七)=烈七)/谚。(七),如果该值大于l,则说明该网络存在富人俱乐部现象,否则不存在富人俱乐部现象。 文献『17]对判定富人俱乐部现象提出了自己的看法,他们从统计的角度上提出了另一种判定方法:即对文献[161所提出的相对富人俱乐部系数计算n次,然后统计在这n次中,相对富人俱乐部系数值小于等于1的概率,如果该概率值小于口(文中设口=5%),则说明该网络存在富人俱乐部现象。然而,文中最后举了一个反例,说明这种方法在某些情况下也不适用。 至此,针对网络中富人俱乐部现象的判定方法不断进步,但仍不完美。不同领域研究者从自己的学科特点给出了相应的定义,从中也可看出工程技术背景的研究者与物理学研究者的思维方式的不同。 3.5共生效应 通过对多种真实网络的分析,文献[18】发现了互联网自治系统级拓扑中基于2种不同中心性(度、介数)都呈现富人俱乐部结构(两者的富人俱乐部系数趋于一致),这种现象称作富人俱乐部结构的共生效应。实证表明,许多真实网络如互联网路由器级拓扑、蛋白质交互网络、科学家合作网络都没有(或较弱)这种效应,而广泛应用的BA汁4模犁119]及其变种ESF(extendedscalefree)扩展的无标度网络模型脚】、GLP(generalizedlinearpreference)广义线性优先12¨、PFP(positive—feedbackpreference)正反馈优先【2副都有(较强的)这种效应。这种效应可以通过区别网络的宏观结构来选择是否采用BA模型及其变种,作为网络建模的一个准则。 3.6自相似结构 研究了中国互联网的拓扑特征,中国互联网在网络建设和规划中要考虑已经存在的许多中国特色,如社会制度不同、运营商的特点不同、用户众多等,但研究表明,作为世界互联网的一部分,中国互联网自治系统级拓扑与世界互联网自治系统级拓扑的主要宏观特征可以用同一个PFP模型模拟出来,表明作为互联网局部的中国互联网的拓扑结构与全球整体的互联网拓扑结构是自相似的18J。 传统的自相似结构通过分形的概念来刻画【231,文献[24】提出了互联网结构的一种概念模型Medusa:约占70%的节点构成一个极大连通子图。 这个子图可以不经过核(nucleus)而构成一个连通图,这个子图存在自相似结构,并可用分形的方法来刻画。 3.7局部聚集现象 文献【25】在局部聚集系数和节点度的关联性、三角形的分布、连通子图的冗余性3个方面研究了互联网自治系统级拓扑中的局部聚集特性。虽然表面上自治系统之间的连接大多数是自由选择的,但在地区和国家区域划分的现实环境下存在相当强的局部聚集现象。说明互联网的连接不是随机建立的,节点倾向于和局域的节点连接。另外,低度节点间存在连接冗余性。这些冗余连接可以丰富网络的路由选择并增强网络的健壮性。网络的局部聚集特性会对网络的性能产生很大的影响。#p#分页标题#e# 根据互联网中观察到的局部聚集现纠251,文献[26】改进了PFP模型,提出了LDPFP(10cality—drivenPFP)模型。 3.8向心性结构 文献[141把网络经k-core分解后各层节点与最深核(nucleus)节点倾向于连接的结构称作为向心性结构,并指出互联网自治系统级拓扑具有明显的向心性结构,这种结构可以降低网络的平均距离,提高路由效率。 3.9层次结构 互联网自治系统级拓扑的层次结构有多种表述,如Jellyfish(水母)模型【27】以节点度为基础,把自治系统级拓扑形象地表示为水母形状;Medusa模型阱l以核数为基础,把自治系统拓扑分成了3个部分:由所有最大核数节点构成最深核,剩余部分存在一个极大连通子图以及其他孤立的连通块;文献【ll】提出了核心一边缘模型,指出了核心与边缘不同的演化规律,文献【14]还提出了层次关联性、向心性结构等都从不同角度体现了互联网的层次结构。 3.10健壮而又脆弱 互联网拓扑结构具有“健壮而又脆弱”(robustyetfragile)的双重特性,在不同尺度上,其形成机理不同。在自治系统级层面上同时表现出【28J:对节点随机失效的健壮性和在有意攻击情况下,只要移除少数重要节点,全网就会招致瘫痪,即表现为十分脆弱。这种脆弱性,也被称作阿基琉斯之踵(Achilles’heel)。其根源在于度分布的不均匀性。 但在路由器级拓扑上,表现为互联网可以有效容忍在设计时考虑到的不确定因素,具有健壮性,而对设计时未被考虑的不确定因素(如IP前缀劫持、分布式拒绝服务)变得非常脆弱【29】。其双重特性是由于考虑到网络设计与优化等因素形成的,根源不在网络的度分布。4互联网结构知识的应用网络结构知识无疑有广泛的用处。利用结构知识可以解决一些网络性能、抗毁、安全传输等问题,散见于各类资料中,至今未发现有比较系统性的材料,如文献[30】利用节点的度作为OSPF(openshortestpathfirst)路由协议中连接权值的一个因素,使得路径更多样化,流量更均衡;文献【3l】利用自治系统拓扑中边割集的宏观动态变化来检测网络中前缀劫持的发生:文献[32,33】把结构知识应用于可扩展路由。多年前,笔者认识到拓扑结构的重要性,近年与同事利用互联网拓扑结构知识在流量优化、网络抗毁路由、服务器部署、网络体系结构、路由算法设计、节能等应用方面做了探索,部分已逐渐应用到多项实际工作中。具体的例子如下。 1)在流量优化方面,利用互联网拓扑知识降低骨干网流量、优化网络性能,提出了PPM(P2Pmatcher)技术,使上层对等连接(P2P)网络与承载网络的拓扑相匹配1m了71,主要思想是根据节点的m前缀和自治系统号来优化P2P应用的邻居选择和数据调度,提高对等连接流量的本地化程度,比国际上具有类似思想的p4p138]出现早了3年。2009年,还提出利用网络编码数据调度算法并结合位置感知技术来优化对等连接应用流量的方法【391。该方法与此前的最好方法相比能将类似BT的服务的流量降低一半,几乎接近理论极限,从而可以实现ISP、P2P内容提供商和终端用户三赢的完美局面。部分工作正成为国家通信行业标准136J的主要内容,国内所有网络运营商和主要设备制造商都参与了该标准的制定。另外,还针对互联网中大量NAT(networkaddresstranslation)的客观存在,进行对等连接流量优化,提出了穿越私网的解决方案I姐411,旨在充分地利用接入网络的资源,进一步提高对等连接流量的本地化程度,减轻域间和骨干网络上的流量。 2)在网络抗毁方面,通过构建一个覆盖(oveday)网络体系结构来实现。为了在覆盖网络中可以构建更加多样化的网络路径以及使构造的备用路径的平均长度较短、转发效率更高,利用介数和核数刻画网络的特征,提出了一种在覆盖网络中可以实现高效选择转发节点的算法1421。另外,利用核数和度的一些特点,结合转发节点位置信息及链路性能测量结果,达到所生成的备用路径的可靠性更高、实用性更吲4引,这些工作为抗毁路由的实施提供了技术保障。 3)在服务器部署方面,文献[441从网络结构特征的角度对覆盖网络研究领域中覆盖中继服务器部署低效问题进行研究,利用互联网异配特性和富人俱乐部结构的特点(即度大的节点既倾向于与度小的节点连接同时又与度大的节点连接比较密集),提出一种基于度等级的覆盖中继放置(DROP'degreerankbasedoverlayrelaysplacement)的启发式方案。该方案可以有效地选取一组用来放置覆盖中继节点的位置集合,使用很少的物理拓扑信息便可以优化整个中国互联网的冗余性和通信可靠性。 4)文献[451为了提高网络服务的性能,有效利用自治系统粒度上拓扑结构信息相对稳定且信息量适度的特征,使多路径覆盖路由的效率最大化,设计了分布式启发式路由选择算法BFSQ。仿真结果表明BFSQ算法可以为终端节点有效选取多条覆盖路径,并可在实际的覆盖系统构建中部署实施。 上面2)~4)利用网络拓扑结构知识实现了服务器部署、转发节点选取、路径多样性等关键技术,为实现网络传输优化、网络抗毁等目标构建了一个具有overlay网络体系结构的实际系统【伯】,这项实践不同于前人的网络体系结构研究工作,引入了体现网络摹本属性的拓扑特征,为拓扑结构知识与网络体系结构研究相结合提供了积极有益的探索,把网络科学知识应用到了网络工程技术中。未来将进一步对后IP网络研究产生积极影响。 5)在路由算法设计方面,文献【47】提出了利用网络的无标度和强聚集特征来设计可扩展的路由算法,将网络看成由一个骨干树和许多捷径组成。 由于无标度网络上的长捷径很少,因此使用骨干树和少数长捷径构造的生成树可以在路由表规模和拉伸系数上获得较低的上限,通过实验验证了该方法的有效性。文献【48】提出了一系列基于最大度地标的紧凑路由算法——HDLR、HDLR+、NIHDLR+,具有比通用的紧凑路由算法更优的基本性能,仿真验证了这些方法的有效性。#p#分页标题#e# 6)在优化网络容量方面,把网络结构知识用于扩大网络容量,在最短路径路由占主导地位的情况下,提出了删边扩容的方法D9J和在节点能力总和不变条件下,基于节点度的最优节点能力分配方法即】。 利用删边扩容策略,可以实现接入网流量优化140’4¨,也可实现高效转发节点选择,避免拥塞【421。 7)在节能方面,文献【5l】通过设计对能耗敏感的网络拓扑,利用聚合和休眠方法实现网络中处于工作状态的设备数与网络负载正相关,当负载减轻时,更多设备会休眠,从而实现节能。另外,通过上述提到的P2P流量优化、服务器部署等方法大幅降低交通量以及在NAT环境下私网穿透方案[40,41]中增加感知等技术,达到节能目的。 8)文献[52】以网络体系结构为汇合点,将拓扑结构研究同制度经济学研究结合起来,对体系结构衍生的契约进行分析。重点研究向用户开放末端网络的技术,提高自治度从而丰富契约关系,并进一步产生促进网络经济发展的作用。这种研究不仅帮助我们理解互联网体系结构及其系统在微观经济学层面上的意义,同时从经济学层面提出了衡量网络体系结构实用性的评价方法。 5结束语 正如弄清事物的结构是人类认识一个事物和对其进行改造过程中首先面临的基本问题一样,对网络结构的掌握也是认识和改进网络的基础。互联网拓扑结构是互联网信息基础设施最基本的内在属性。对互联网拓扑特征和知识的发现及其应用正在快速发展中。当前热点的信息系统工程领域(如云计算、三网融合、智慧地球、社会计算、物联网等)都离不开互联网这个信息基础设施,上节介绍的各种应用中部分可以用于这些工程。对互联网结构的揭示及其知识的深入理解,可以为人们有效利用网络、合理构建以互联网为基础的信息系统工程提供科学依据,为网络建设、升级改造、上层应用的优化、设计新一代网络体系结构和协议提供理论指导。 互联网是网络科学领域的一个典型的网络实例,对其拓扑结构知识的深入研究与应用可以丰富网络科学的内涵,推动网络科学这个新兴学科的发展。网络科学具有广泛的交叉性和复杂性,涉及数学、物理、计算机、系统科学等众多学科,在数学中,又常常涉及图论、统计学、随机过程、拓扑学等知识。网络科学对复杂系统的一般性描述和总结出的规律也为深入研究互联网拓扑结构或其他具体网络提供新的视角和指导。 当前,国家有关部门正着力部署后口网络、三网融合、网络舆情等方面的研究,应该不失时机把网络科学知识与网络工程技术结合起来。网络与通信领域的顶级会议INFOCOM在2010年首次引入网络科学的专题讨论。期待在不久的将来,在网络结构分析领域能有更多朴素优雅的科学发现,为技术的进步提供方法论指导,进而产生简洁高效的技术方法服务于社会。

大数据互联网论文篇(8)

中图分类号:F014.1文献标识码:A

1理论内涵和概念定义

1.1科学技术是第一生产力的理论内涵

人类的两大基本活动是认识自然和改造自然。在认识自然和改造自然的过程中,生产力尤为重要。生产力也就是人实际进行生产活动的能力,也就是劳动产出的能力,是具体劳动的生产力。从作为具体劳动的生产力来看,它包括了体力和智力。智力在生产力的发展起着首要的作用,社会越发展,智力发挥的作用越大,而科学是人智力发展的产物。所以,智力在生产力中的作用决定了科学技术是第一生产力。从两次科技革命中看,18世纪在英国爆发的第一次科技革命,促使人类实现了由传统的手工工业过渡到了蒸汽机时代,这是人类智力对生产力的第一次贡献也是科技作为生产力第一要素的首次体现。第二次科技革命,我们由蒸汽时代进入到了电气时代,这是人类历史生产力的又一次大跨越,依旧是依赖于科学技术的进步和发展。在这样的基础之上,邓小平同志总结提出“科学技术是第一生产力”的著名论断。

科学技术是第一生产力,是就科学技术在生产力的发展中的地位和作用而言。科学技术对于生产力的发展作用及其理论内涵主要有以下三个方面:

(1)科学技术改变了生产力的构成要素。科学技术的发展使得劳动者的智力迅速发展,大大改变了脑力劳动与体力劳动的对比,使得劳动力的结构向智能化趋势发展。

(2)科学技术的发展大大改变了人们的劳动形式。从第一科技革命开始,我们摆脱了手工工业和纯体力活动,开始蒸汽机时代,电气时代,运用机器代替人工,脑力劳动逐渐占据重要地位。甚至部分的机器完全取代人类的体力和脑力活动。

(3)科学技术的迅猛发展对经济结构影响较大。过去,国民经济主要是第一产业、第二产业为主导,现在第三产业在占据国民经济中占有较大比例。所以,“科学技术是第一生产力”这一理论对我们具有重要的意义。但是,时代的发展,其内涵也在不断的发展和丰富。

1.2“互联网+”的概念定义

随着两次科技革命之后,世界正在经历着一场以信息技术为主,包括生物技术、新材料技术、新能源技术等崭新的技术革命。而“互联网+”时代的到来,则是这场技术革命胜利的一个巅峰时刻。在《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》中指出,“互联网+”就是把互联网的创新成果与经济社会各领域深度融合,推动技术进步、效率提升和组织变革,提升实体经济创新力和生产力,形成更广泛的以互联网为基础设施和创新要素的经济社会发展新形态。即将互联网与传统企业相结合。互联网的迅速发展是信息科学技术的一个重要产物,是世界发展的一个潮流和趋势,正对各国经济发展产生战略性和全局性的影响。所以,我们应该积极迎接“互联网+”时代的到来,积极发挥互联网发展所带来的优势,发展中国经济,适应经济新常态,同时,也在“互联网+”时代到来的契机下,更加发挥科学技术作为生产力的第一要素这一理论的新时代意义。

2“互联网+”概念出现的必然性

2.1大数据时代的必然选择

在《促进大数据发展行动纲要》中提出,信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据迅猛增长,数据已成为国家基础性战略资源,大数据正日益对全球生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力产生重要的影响。而互联网与大数据是一种相辅相成的关系。大数据与互联网的发展相辅相成。一方面,互联网的发展为大数据的发展提供了更多数据、信息与资源;另一方面,大数据的发展为互联网的发展提供了更多支撑、服务与应用。大数据时代的到来与“互联网+”时代的到来应该是同步的,因为大数据发展要以互联网为载体。同时,大数据时代的发展也为互联网填充了更多的内容。所以,“互联网+”时代的发展是大数据时代的必然选择。

2.2全球化的必然要求

自20世纪80年代以来,全球化的概念逐渐被人们所认识和熟识。经过较长时间的发展,全球通过经济、文化联系越来越紧密。而这一联系与载体互联网有直接的关系。过去,我们要认识一个国家,一个地区必须通过书本或是亲身经历,才能认识,而今我们通过互联网真正实现了“秀才不出门,尽知天下事”。“互联网+”时代的到来,将会把全球化推向一个巅峰。经济上,我们的“全球购”是典型的案例,过去我们必须得出国才能买到外国的东西,如今,只需要“一张网”,这就是“互联网+”带来的又一形式的经济全球化。文化上,我们可以随时随地在互联网上对全球任何国家的文化进行了解和学习。甚至,政治上也产生影响。世界政坛的网络发展——“推特”吸引了大家的眼球。许多国家的领导人纷纷公布自己的“朋友圈”并在朋友圈上相互交流,我们也能从这样的交流中看到国家与国家间的发展态势。而政坛“推特”的出现,也是“互联网+”时代所给我们的有利启示,我们需要更加积极的迎接“互联网+”时代的到来。与此同时,国内领导人近年来也频繁在网络上与民众互动,总书记在微博给全国人民的新春祝贺也迎来了我们大家的关注。

所以,“互联网+”不仅是大数据时代的必然要求,也是全球化发展的必然选择。我们应该积极迎接“互联网+”时代的到来。

3“互联网+”赋予“科学技术是第一生产力”的时代意义

在“互联网+”时代的到来之后,互联网技术在科技因素中占有不可或缺的地位,无论是经济、政治、文化、生态、社会都有明显的影响,尤其是在加速全球化的进程中,作用巨大。所以,在“互联网+”时代到来之际,科学技术作为第一生产力具有重要的时代意义。

3.1推动科技与经济相结合,适应经济发展新常态

经济基础决定上层建筑。在国家“五位一体”的建设中,经济建设是基础。过去,我们的经济建设主要依赖于我们的传统企业、实体经济,进行传统生产、传统销售。虽然,随着互联网的发展,一部分消费领域的实现了与互联网的相结合,并获得较好的效果,但这完全不能满足“互联网+”的时代潮流。随着“互联网+”时代的到来,我们的传统企业与实体经济受到了较大的冲击,这些传统的方式已不能满足我们经济社会发展、进步的要求。所以,要求我们要转变经济的发展方式,实现“互联网+”传统企业,即推动科技与经济相结合。

所以,在中国经济转型期,我们必须顺应“互联网+”的浪潮,转变我们的经济展方式。充分发挥我们互联网的规模优势和应用优势,坚持改革创新和市场需求导向,突出企业的主体作用,大力拓展互联网与经济社会各领域融合的广度和深度。只有推动互联网与经济的各领域相融合,形成网络经济与实体经济协同互动的发展格局,我们才能适应经济发展的新常态,继续推动中国的经济又好又快的发展。

3.2推动科技与生态相结合,走向社会主义生态文明新时代

中共十八届五中全会首次提出“创新、协调、绿色、开放、共享”五大发展理念,以保障实现全面建成小康社会的目标。全面建生态设小康社会,生态环境是关键。总书记指出:“建设生态文明是关系人民福祉、关系民族未来大计,我们既要绿水青山也要金山银山。宁要绿水青山,不要金山银山,而且绿水青山就是金山银山。”在生态文明的建设中,主要有三个路径:加强引导,培育生态文明理念和意识、强化措施,落实生态文明建设战略部署、完善制度,构建生态文明建设保障机制。其中加强引导是主要的建设路径,因为只有从民众的意识入手,才能真正的实现生态保护和生态建设。

但是如何才能实现对广大群众的意识宣传教育呢?推进互联网与生态文明的建设相结合。“互联网+”时代的到来,互联网的普及率大大提高,未来的生活将会是与互联网息息相关的,我们切实进行生态文明相关的宣传教育就必须运用互联网传播的快速性和广泛性。最后,大数据时代下,互联网对于数据的统计和分类具有重要的作用。我们应该充分运用互联网的这些功能,统计环境质量的相关数据,在精准数据之下,加强生态文明建设的制度完善和保障机制,从而提高生态文明建设的效率和效果。只有这样,才能真正走向社会主义生态文明新时代。

3.3推动科技与社会服务相结合,以科技惠民生

始终坚持为人民服务,加强民生建设是中国共产党的根本任务。推动科技与社会服务相结合,以科技惠民生是我们走进“互联网+”时代对“科学技术是第一生产力”这一理论的贯彻和新的运用。互联网对于社会服务主要体现在两个方面。其一是支持大众创业、万众创新。近几年就业压力的剧增,使得待就业人数大量增加,这不利于我们和谐社会的建设,同时也是民生建设的一个较大缺口。而互联网的迅速发展,我们应该借助这一机遇促进大众创业、万众创新。例如,近几年迅速涌现的运用互联网而出现的相关产业。阿里巴巴创下的淘宝和天猫,为众多人提供了一个网络商城,许多人通过这一平台销售东西而致富。又如,微信商家,通过微信的朋友圈而进行的又一售卖方式;滴滴打车的出现,使得有车一族可以借助平时休闲时间进行偶尔的“载客”,帮助减轻车贷等一系列的经济压力。这一系列的借助互联网的创业、谋业方式大大减轻了就业压力,提高人们的生活水平。

随着全社会对互联网融合创新的认识不断深入,互联网的融合,不仅仅体现在增加创业机会,减轻就业压力,同时还体现在为人们的生活提供了众多的方便与便捷。在健康医疗、教育、交通等民生领域应用也更加丰富。医疗、医院在网络挂号等方面的运用,解决了许多人排队挂号、提前预约专家等方面提供了便捷;教育方面也是普遍运用互联网,网络课程的出现为学生们提供了更多的学习机会、微课的出现也是适应互联网而应运而生、以及网络评课、精品课程等加大了教师与学生的交流。互联网使得创业机会增加的同时,这些创业的成果又将福利于民众。例如,滴滴打车,一方面解决了就业,另一方面,这些成果又将使得民众的生活更加便捷。所以,在未来要更加推动科技与社会服务相结合,使得互联网与民生建设相结合,实现以科技惠民生。

3.4推动科技与社会治理相结合,推动政府走向生态化治理

阿里巴巴总裁高红冰提出:政府的生态化治理是政府治理的未来模式。政府的生态化治理是相对与传统的治理方式而言,改变原来政府治理方式的自上而下,变为自下而上。在“互联网+”时代的到来之下,民众对于政府的治理越来越多的参与,在许多社会治理难题方面,可以聚集更广泛的社会力量参与。例如,在生态建设,厦门的XP项目的实施与否,社会民众的参与力量显著。虽然许多民众参与的方式不正确,但是民众的参与意识却大大加强。

大数据互联网论文篇(9)

1 “互联网+”的背景和概念

2012年11月,于扬在第五届移动博览会最早提出“互联网+”的概念,认为“所有传统和服务都应该被互联网改变”[1]。2015年3月,全国人大代表马化腾在两会上提交了《关于以“互联网+”为驱动,推进我国经济社会创新发展的建议》的议案,提出“互联网+”是指利用互联网的平台、信息通信技术把互联网和包括传统行业在内的各行各业结合起来,从而在新领域创造一种新生态。2015年3月5日,李克强总理在十二届全国人大三次会议的《政府工作报告》中首次提出“‘互联网+’行动计划”,即“推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等与现代制造业结合,促进电子商务、工业互联网和互联网金融健康发展,引导互联网企业拓展国际市场”[2]。 2015年7月4日,国务院印发的《关于积极推进‘互联网+’行动的指导意见》为“互联网+”的发展进行了政策引导,象征着国内“互联网+”理论研究和应用研究正式开始。综上所述,“‘互联网+’就是‘互联网+各个传统行业’”[3], 就是在社会发展的进程中将日新月异的互联网技术与传统行业的具体情况相结合,扬长避短,实现科学、全面、可持续的融合。

2 图书馆“互联网+”的基本特征

“互联网+”是互联网与各种传统产业的结合,图书馆“互联网+”,也是伴随着传统图书馆产业与互联网的融合而产生的。然而这并不是两个产业之间的简单交互,而是一种深度融合。这种深度融合衍生了以服务为准则、以用户为导向的新型图书馆发展趋势。随着传统图书馆与“互联网+”的融合,移动互联、云计算和大数据的接入,微信公众阅读平台、阅读APP等阅读产品应运而生,用户对阅读时间、地点等因素的依赖性降低了很多。根据“互联网+”的基本特征与图书馆的具体融合,笔者归纳出图书馆“互联网+”的六大基本特征。

2.1 跨专业、跨学科、跨行业的多元融合

“+”是一种创新、变革、开放、重塑融合的概念。“图书馆互联网+”是新兴互联网产业与传统图书馆产业的深度融合,是一种跨学科、跨行业的协同创新。两个不同产业的跨界深度融合,使群体智慧得到了更加充分的发挥,协同创新的基础也更加坚实。在图书馆学科建设、图书馆管理与图书馆服务的发展进程中,这种深度融合的跨界创新将伴随始终。

2.2 多元融合,多维协同创新驱动

在创新发展的背景下,传统图书馆的粗放型资源驱动模式已经难以为继,现有图书馆管理、服务的创新改革势在必行。图书馆界应该以创新驱动为导向,用互联网思维来求变、自我变革,建立起可协作、可跨界、可融合的智慧型图书馆。

2.3 重塑图书馆产业发展结构

互联网的快速发展,给物质世界注入了新的活力,无论是原有的实体物质,还是虚拟物质,在互联网环境下都可以进行数字化、信息化和网络化的变革。因此原有的社会物质形态、经济文化形态以及地缘关系形态都会进行变革创新,图书馆传统的业务结构、文化结构和关系结构也不能独善其身。在互联网改变图书馆原有产业结构的基础上,图书馆相关社会人的社会关系也在重新锻造,传统图书馆原有的管理者关系、图书馆用户以及其他社会关系在一定条件下也将进行不同的变革。用户可以积极参与到图书馆管理与服务的创新、传播及内容创造等过程中来。

2.4 发挥人的主观能动性,注重用户体验

哲学基本理论指出,事物的运动、变化、发展既要遵循客观规律又要发挥人的主观能动性。图书馆的长远健康发展,也必须尊重这一基本知识理论,并且必须注重图书馆用户体验,让用户在图书馆“互联网+”的体系中主动参与,合作创新。

2.5 开放性、生态性的大数据知识服务系统

图书馆“互联网+”是跨专业、跨学科、跨行业的有机融合,其发展依赖思想、制度以及开放的创新驱动,需要建立起开放式的大数据知识服务生态系统,从而对图书馆的发展进行优化。大数据从本质和来源上来说,其自身就是开放的,因此图书馆“互联网+”也具备这种开放性、生态性的特征。图书馆“互联网+”的发展就是要去除制约创新的因素,将图书馆产业中孤立、封闭的创新有效地结合起来,进行开放性创新,让社会需求和用户需要来不断驱动图书馆服务和管理的创新发展。

2.6 连接一切

“互联网+”的特性就是联系,要深入研究图书馆“互联网+”,就要明白图书馆与用户之间纷繁复杂的“连接关系”。跨专业、跨学科、跨行业的多元融合需要“连接”,图书馆的产业结构重塑需要“连接”,创新多维协同发展也需要“连接”,图书馆“互联网+”就是物理世界与虚拟空间的一种智能互联产物。没有连接,没有互联,就没有“互联网+”。连接是有层次的,连接性也是有差异的,不同的连接方式、不同的连接模式、不同的连接质量、不同的连接效果,都直接影响着智慧互联的广度、深度和可持续性。

潘梅蓉:“互联网+”时代图书馆发展探析

3 图书馆“互联网+”的发展机遇

3.1 物联网对图书馆“互联网+”的影响

图书馆物联网是指“在图书馆内部物联网基础上实现将与图书馆相关物品纳入图书馆物联网系统,并实现图书馆馆际物联网连接及构成整体物联网节点系统的网络系统”[4]。通过物联网将各种数字信息融入图书馆数据库中,用户可以通过各种方式在任何时间、地点利用图书馆资源,提高了图书馆服务的便捷性。一些智能设备,如激光扫描器定位系统、RFID装置、手机、电脑等组成了庞大的互通网络,实时对图书馆数据库信息、馆藏资源、图书馆资源利用率以及用户需求信息进行检测存储,在此基础上对数据信息进行深度智能分析,及时提供合理的方案,从而更有效地服务读者。

3.2 云计算对图书馆“互联网+”的影响

云计算是“基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源”[5]。云计算一方面降低了图书馆信息管理成本,另一方面提高了图书馆信息化服务的稳定性。云计算对图书馆现有资源进行虚拟整合,最大限度地提高了图书馆虚拟服务的稳定性,尽量避免因为服务器故障而造成的业务困难,同时降低了图书馆数字化建设、运营维护的成本,提高了图书馆资源利用的有效性和便捷性。

3.3 大数据对图书馆“互联网+”的影响

在互联网时代,极度的数据统计和数据存储能力,各种数字信息技术的使用,使数据量大幅度增加,并在此基础上逐渐形成了大数据。图书馆大数据的来源渠道很开放,图书馆信息化管理系统、图书馆Web站点、图书馆移动APP、读者检索COOKIE以及百花齐放的社交媒体等都给图书馆知识库提供了广阔的数据。图书馆在传统的检索服务中,加入了数据分析与数据挖掘等大数据技术,即在打造智慧图书馆的过程中,整合了移动技术、物联网技术、虚拟现实技术和语义检索技术等大数据技术。借助大数据技术,读者在查询问题时,“不仅能查询原始信息,还能把检索到的信息形成综述或报告呈现给用户,并按用户需要的格式导出”[6]。图书馆大数据技术的不断成熟和应用,将会构建新型知识服务体系,提高了图书馆的服务质量,为图书馆的进一步发展打下了基础。

4 图书馆“互联网+”面临的主要问题及相应的解决方案

4.1 图书馆界对图书馆“互联网+”观念的认识及理论研究尚不完善

图书馆界尚未树立对“互联网+”的正确认识,缺乏将“互联网+”与图书馆服务融合的积极心态。具体表现在两个方面:①图书馆管理者在工作中缺乏对新事物主动认知学习和应用的意识,对“互联网+”的起源、概念及应用等了解匮乏。部分图书馆员认为“互联网+”是被炒作起来的概念,认为其会对图书馆原有的管理模式和服务模式产生消极的影响。②图书馆员因自身的惰性、历史惯性等因素影响,对“互联网+”所带来的创新发展没有进行实践变革。

为了更好地借助互联网提高服务质量,图书馆必须不断提高图书馆员的思想认知水平:①通过专业讲座培训来转变图书馆员的认知理念。②开设相关课程提高图书馆员的专业技能水平。③及时展开图书馆“互联网+”建设,让图书馆员从实践中理解图书馆“互联网+”。

4.2 图书馆“互联网+”实施的基础设施尚不完善

网络基础设备,计算机软硬件设施,数据库系统、操作系统以及应用软件的标准接口建设,是考量图书馆“互联网+”的主要指标。现如今,国内这三项基础指标的建设尚不完善。如:移动图书馆是公共图书馆结合互联网为读者提供个性化服务的有效方式,国内公共图书馆这项服务的普及率仅有53.1%,而西部地区普及率更低。国内许多图书馆这三项指标普遍都处在较低水平。为了更好地借助互联网提高服务质量,国内图书馆必须不断完善“互联网+”基础设施:①通过加强图书馆互联网、移动互联网及物联网的建设步伐,来保障网络基础设施建设。②通过构建软硬件资源的开放性接口,将软硬件资源、信息资源孤岛串联起来,促进用户开发利用软硬件资源和数据资源,来保障软硬件基础设施建设。③通过在国家、地区或行业的层面上建立统一的服务标准与接口规范,来保障标准接口基础设施建设。

4.3 图书馆“互联网+”人才培养

图书馆“互联网+”对数据的应用分析要求比较高,而与之对应的高素质人才现在还比较欠缺。图书馆必须培养一支懂得技术、管理、指挥的互联网数据建设专业队伍,解决图书馆“互联网+”过程中所遇到的问题,完善图书馆“互联网+”的各项基础要求,使图书馆“互联网+”能更好地发展,从而更好地服务社会。首先,图书馆要完善人才引进机制;其次,对图书馆员进行继续教育,充分挖掘图书馆员的潜在才能。图书馆优化人才结构,对实现图书馆“互联网+”,提高图书馆工作效率具有战略意义。在人才培养方面,图书馆不仅要在思想上予以重视,而且要在行动上稳妥有力,这样才能不断优化图书馆的人员结构,推动图书馆事业的发展。

参考文献:

[1] 于扬.所有传统和服务应该被互联网改变[EB/OL]. [2012-11-14].http://tech.qq.com/a/20121114/000080.htm.

[2] 李克强.政府工作报告:2015年3月5日在第十二届全国代表大会第三次会议上[EB/OL]. [2015-03-17].http://cpc.people.com.cn/n/2015/0317/c64094-26702593.html.

[3] 郝丹炀.“互联网+”与传统行业未来形态[J].商,2015(23):231.

大数据互联网论文篇(10)

大数据正在改变着互联网和移动互联网行业的未来——从基础设施、数据管理平台,到一系列软件应用——包括数据分析、商业智能、工作协作、移动化办公以及各垂直行业的方方面面,因此,2012年也被称为大数据元年。

中国是体量上的数据“大”国,许多应用产生的数据量已经在世界上名列前茅。随着中国的互联网巨头纷纷走上开放道路,如何制定开放策略?如何应对开放过程中面临的众多技术挑战、对数据进行有效管理?是整个大数据生态系统亟待解决的问题。

由idg-accel主办的“大数据论坛”邀请了上百位业界资深专家参与此次论坛,idg资本创始合伙人熊晓鸽先生、微软全球资深副总裁本文由收集整理张亚勤博士、accel partners合伙人吉姆·布莱耶(jim breyer)先生担任联席主席。

本次论坛就大数据领域最值得关注的话题,设置了数据平台开放策略和生态、企业如何拥抱大数据、大数据处理和管理技术、移动互联网和数据驱动类应用等五个小组讨论环节。30多位大数据领域的业内人士在讨论中发表了精彩观点。

数据平台的开放性决定了数据的流动性,也决定了数据未来的收益性。factual公司营销及运营副总裁eva ho与参会嘉宾分享了数据作为资产如何解决流动性和可分享性的问题;淘宝网首席商业智能官车品觉则认为,没有首先很好解决自己公司的数据管理问题,开放数据

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英国爱丁堡大学/ 苏格兰皇家学院院士樊文飞也介绍了他的观点。樊文飞认为,“看大数据不光是要看量还要看质,质和量一样重要。”与会嘉宾的讨论涉及数据的生产、存储、处理平台,到分析、隐私处理、数据分享各个本文由收集整理环节。

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