BP神经网络对制冷蓄冷空调用电量预测分析

作者:林智馨; 杨美仙

摘要:我国经济迅猛发展,电力系统电负荷必须满足削峰填谷的需要。为了避开白天用电高峰,一些企业、写字楼、大型超市在夏季可以在夜间用制冷机制冷并且用蓄冷装置储存冷气,用于白天释放冷气。因为白天电价比夜间电价高,夜间用电可以为商家节省资金,减少当地白天用电量,促进当地经济建设。笔者基于MATLAB的BP神经网络分析某大型超市从2011年8月到2015年8月空调每日用电量,预测2016年8月夜间制冷机制冷所需的用电量,并且用蓄冷装置储存冷气,供白天使用。

分类:
  • 期刊
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  • 自然科学与工程技术
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  • 工程科技I
  • >
  • 安全科学与灾害防治
收录:
  • 上海图书馆馆藏
  • 万方收录(中)
  • 国家图书馆馆藏
  • 知网收录(中)
  • 维普收录(中)
关键词:
  • bp神经网络
  • matlab语言
  • 制冷机
  • 蓄冷装置
  • 空调

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期刊名称:工业安全与环保

期刊级别:部级期刊

期刊人气:13714

杂志介绍:
主管单位:中钢集团武汉安全环保研究院有限公司
主办单位:中钢集团武汉安全环保研究院有限公司
出版地方:湖北
快捷分类:工业
国际刊号:1001-425X
国内刊号:42-1640/X
邮发代号:38-4
创刊时间:1975
发行周期:月刊
期刊开本:A4
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