人工神经网络在煤与瓦斯突出预测中的应用
作者：Zhi; Xiaowei; 林柏泉; 齐黎明
摘要：由于煤与瓦斯突出发生机理的复杂性,传统预测方法的应用受到很大的限制,而人工神经网络理论以其高度非线性映射的特性为解决这一问题提供了新的途径.以突出预测指标为基础,利用多层反向传播神经网络(BP网络)模型实现对突出危险性的预测.实例分析表明,模型精度很高,可用于工作面煤与瓦斯突出危险性的预测.
分类：
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- 工程科技I
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- 安全科学与灾害防治
收录：
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关键词：
- 瓦斯突出预测
- 人工神经网络
- 应用
- 反向传播神经网络
- 突出危险性
- 煤与瓦斯突出
- 神经网络理论
- 突出预测指标
- 非线性映射
- 发生机理
- 预测方法
- bp网络
- 模型精度
- 复杂性
- 分析表
- 工作面
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