国外电子测量技术杂志

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国外电子测量技术杂志 北大期刊 统计源期刊

Foreign Electronic Measurement Technology

  • 11-2268/TN 国内刊号
  • 1002-8978 国际刊号
  • 1.06 影响因子
  • 1-3个月下单 审稿周期
国外电子测量技术是北京方略信息科技有限公司主办的一本学术期刊,主要刊载该领域内的原创性研究论文、综述和评论等。杂志于1982年创刊,目前已被维普收录(中)、知网收录(中)等知名数据库收录,是中华人民共和国信息产业部主管的国家重点学术期刊之一。国外电子测量技术在学术界享有很高的声誉和影响力,该期刊发表的文章具有较高的学术水平和实践价值,为读者提供更多的实践案例和行业信息,得到了广大读者的广泛关注和引用。
栏目设置:理论与方法、研究与开发、应用天地

国外电子测量技术 2019年第07期杂志 文档列表

国外电子测量技术杂志理论与方法
一种基于容积卡尔曼的标签多伯努利滤波方法1-6

摘要:标签多伯努利滤波器的高斯混合实现方法能很好地对高杂波密度下的地面目标进行跟踪,但无法适应系统的非线性,针对这一问题,提出将容积卡尔曼滤波应用于标签多伯努利滤波,利用容积卡尔曼滤波器对伯努利参数传递过程中的高斯参量进行预测及更新,以提升标签多伯努利滤波器在非线性系统中的跟踪精度。仿真实验通过将无迹卡尔曼滤波与容积卡尔曼滤波分别应用于标签多伯努利滤波器并进行滤波精度与计算复杂度方面的对比,验证了容积卡尔曼滤波对标签伯努利滤波的提升效果。

基于多波束水深异常值剔除的海洋测绘中船体姿态改正误差分析7-11

摘要:了解海洋生境的分布和范围对于实施基于测绘系统的管理战略至关重要。历史上这有在水深异常值剔除传感器的发展之前,在海洋环境中一直很困难。使用最大似然分类器(MLC),快速、无偏、高效统计树(QUEST),随机森林(RF)和支持向量机(SVM)进行评估,以使用从水下视频观察获得的训练数据将角后向剔除响应分类为姿态改正。提出了初步结果,用于了解如何优化MBES的水深异常值剔除以表征海洋测绘正确值。实验结果表明,坐标系变换中的旋转角并非姿态角,并由此导出了两种常用旋转方式对应的旋转角,它是纵摇角和横摇角的函数。采用正确的旋转角,不同的旋转方式能够得到一致的姿态改正结果。

基于IFCM-T-S的雷电活动预测研究12-16

摘要:雷电活动与人们的日常生活和财产安全息息相关,所以准确的雷电预测能够有效地防灾减害,为人民的生命及财产提供有力的保障,为此,提出了基于改进模糊C均值聚类和T-S模糊神经网络模型(IFCM-T-S)的雷电活动预测研究。对传统的模糊聚类方法(FCM)进行了分析,采用减法聚类算法优化获得FCM算法的初始聚类中心,称作改进的模糊C均值聚类算法(IFCM)。采用IFCM算法对T-S模糊神经网络进行了改进,称作IFCM-T-S模型。在雷电活动数据的基础上,采用IFCM-T-S建立年雷电活动预测模型。仿真对比实验显示,IFCM-T-S算法比传统的BP神经网络和模糊神经网络的平均绝对误差(MAPE)低了1%的误差,而且IFCM-T-S的收敛速度最快,预测的准确度最高,验证了所提方法在雷电预测上的准确性和快速性。

5G通信测试技术发展分析17-21

摘要:随着移动通信技术的发展,5G已成为移动通信领域的竞争焦点,5G的到来将引发信息革命,引领万物互联。3GPP对5G新特性的定义,使得5G通信设备必须具有高频段、大带宽、多通道等新特性,这些新特性的实现给通信测试带来了更高的挑战。从通信测试角度,分析了5G通信测试关键技术中,测试理论与方法、基础元器件、仪表架构和多元化测试环节等方面存在的瓶颈。阐述了多种通信测试仪器对5G通信产业链发展的重要性,以及5G通信新特性在通信测试技术领域实现的难点及发展趋势。

复合型LCC无线充电拓扑特性分析与仿真22-27

摘要:针对电动汽车无线充电恒流和恒压控制问题,提出复合型LCC补偿结构的无线充电系统。通过对蓄电池端电压监测,切换控制接收端补偿机构,有效解决原副边通信问题。采用互感模型分别对LCC-LCC和LCC-LC拓扑进行建模分析,得到该结构可以有效实现电动汽车无线充电的恒流-恒压输出特性,且不受负载端变化的影响,同时系统总体输入呈现纯阻性,可实现高效率进行传输。实验结果表明,在系统负载突变情况下,该复合型LCC结构可解决电动汽车无线充电恒流和恒压问题,提高充电速度和延长使用寿命。

基于分散熵和支持向量机的运动状态识别28-31

摘要:针对传统的运动状态识别方法不能对非跌倒运动进行具体区分的问题,提出了一种结合了分散熵和支持向量机的运动状态识别方法。首先计算加速度传感器ADXL345的三轴加速度数据的均方根作为合成加速度,然后求解合成加速度的分散熵,最后将分散熵输入支持向量机进行识别和分类。选取SisFall数据集的跌倒、走路和上/下楼3类运动状态的加速度信号,对该方法的性能进行评估。实验结果表明,该方法比排列熵方法的分类精度提高了15.5%。该方法不仅具有较高的分类精度,而且明显提高了计算效率,可以更好地识别人体的运动状态。

基于图像处理的指针式温湿度计读数识别方法32-36

摘要:针对缺乏角度信息的双指针温湿度计读数识别问题,提出了基于图像处理的识别方法。首先在HSV颜色空间中根据颜色特征提取温度表和湿度表的二值图像,并利用单尺度Retinex算法消除阴影的影响;其次使用随机Hough变换检测刻度圆,并利用K-means聚类分割主刻度线和指针图像;然后用最小二乘法对主刻度线质心拟合刻度圆,根据'3σ准则'选用最小二乘法和Hough变换检测指针;最后利用角度法获得指针的读数。实验表明,所用识别方法准确、可靠,具有较高的实用价值。

动力电池荷电状态优化方法研究37-42

摘要:动力电池荷电状态(SOC)能够反映电池的剩余电量,为驾驶员提供续驶里程信息,是电池均衡控制和能量管理的基础。为提高荷电状态的估计精度,以锂离子动力电池为研究对象,建立Thevenin等效电路模型,以扩展卡尔曼滤波(EKF)算法为基础,结合开路电压法和安时积分法,提出了一种改进型扩展卡尔曼滤波算法,并与安时积分法、扩展卡尔曼滤波法做了实验对比。实验结果表明,改进EKF算法估算精度高,收敛速度快,在动态工况下SOC估计误差降低至4%,能够更好地满足工程应用的实际要求。

Zeta电位测量中基于PZT的光学移频装置的研制43-51

摘要:为解决电泳光散射法测量Zeta电位在较低电泳电压情况下,多普勒频移量与系统的低频频谱分量较难分辨的问题。基于RA150/13/30型压电陶瓷(PZT),研制了应用于Zeta电位分析仪的光学移频装置。该装置主要包括了压电陶瓷驱动电路和其固定机械结构。然后,将该装置安装在Zeta电位实验装置的光路中,对400nm的聚苯乙烯乳胶球标准颗粒悬浮液,进行了光学移频和稳定性测试。分别设置不同的频率和电压幅度的锯齿波驱动信号进行了光学移频试验,结果表明光学移频装置可调节光学移频的线性范围为20~300Hz,光学移频的频率分辨率小于0.02Hz,光学移频与驱动信号电压幅度的线性拟合均超过0.99;光学移频量的标准差不超过0.28。综上所述,表明所研制的光学移频装置准确可靠,在Zeta电位测量装置中将具有广泛的应用前景。

基于DOE优化设计的机械集成装置运动性能试验分析52-55

摘要:试验设计(DOE)是一种先进的工程综合科学研究方法,面对日益复杂的机械集成装置,很难对装置运动学性能进行试验分析,针对机械集成装置在动态高度耦合状态下的运动性能丢失的问题,以凸轮-推杆-阀三者集成装置为研究对象,构建了集成装置的运动数学模型,采用DOE优化设计的方法对其进行运动性能分析,在建模仿真平台构建了三者动态运动模型,采集了速度、加速度以及位置误差数据,试验结果表明,采用的DOE方法能很好地优化机械集成装置的运动性能。

基于MATLAB的Buck变换器补偿网络仿真研究56-60

摘要:通过对应用MATLAB画出Buck变换器原始回路传递函数的幅频特性图,设计出了一种基于频域分析法的超前-滞后补偿网络,并在MATLAB仿真系统环境下,得出补偿网络的频率特性及补偿后的回路函数的频率特性。所采用的MATLAB仿真软件可方便地用于整定补偿网络的参数并直观地得到仿真实验结果,对于开发和研究Buck变换器有着十分重要的意义。

基于ORB特征描述子与随机森林的条码缺陷识别算法61-64

摘要:为了解决当前工业条码缺陷种类多,导致其识别算法识别力不足的问题,提出了基于肤色模型与颜色空间的目标识别算法。首先,基于霍夫线变换,计算旋转矩阵,对图像进行仿射变换,得到标准化图像;然后,建立ORB特征点描述算子,定位包含条码的图像区域,并提取灰度特征与纹理特征;最后,融合特征集与人工标注,基于随机森林算法训练出分类器,区分正常条码与缺陷条码,准确识别缺陷种类。整个算法的底层函数由C++语言自主开发和OpenCV函数调用组成,以软件工程的形式编程实现,实验测试结果表明,与当前主流缺陷识别技术相比,该算法拥有更高的识别正确性与鲁棒性。

基于压缩感知的SAR自适应窄带干扰抑制方法65-69

摘要:基于压缩感知的合成孔径雷达(SAR)成像技术能够利用较少的采样数据获得比传统方法分辨率更高的图像。但窄带干扰(NBI)的存在会破坏目标回波信号的稀疏性,使成像质量严重下降。根据NBI分量在SAR频谱范围内的稀疏特性,分别构建目标回波信号和NBI的稀疏字典,在利用正交匹配追踪重构算法结合信息论准则预估NBI稀疏度的基础上,设计了一种压缩域SAR成像自适应NBI抑制算法。仿真结果表明,该方法能够对一定带宽条件下的NBI进行有效抑制,证明了该方法的有效性。

硬件故障导致的雷达异常回波数据特征分析70-75

摘要:对CINRAD/SA不同部位硬件故障的雷达基数据和回波特征进行了分析,给出不同类型雷达故障的数据特征和判定参数。研究表明,硬件故障导致的雷达异常回波往往具有突发性,与正常气象回波存在较大差异,并影响雷达回波位置、形态、范围、和强度等信息。当雷达伺服系统出现故障时,扫描线方位和仰角的改变超出雷达控制精度要求。发射机和接收机系统故障时回波范围、强度、形态会产生异常。指出通过对雷达扫描线位置信息逻辑检查,并结合回波图像的面积、强度、相似度检测等特征参数检测,可对硬件故障导致的雷达错误数据进行识别,提高新一代天气雷达数据质量。

国外电子测量技术杂志会议通知
2019 IEEE第14届国际电子测量与仪器学术会议会议通知(ICEMI 2019)75-75

摘要:IEEE国际电子测量与仪器会议(IEEE会议编号46757)是两年一度的学术盛会,从1992年至今已成功举办过13届,为电子测量与仪器领域的发展现状和前景的研讨及尖端技术的交流搭建了一个有效的平台。来自世界各地的数百位专家、教授、学者和工程技术人员在此欢聚一堂,交流信息、研讨问题、促进了相互间的了解和友谊。

国外电子测量技术杂志理论与方法
基于SiC的纯电动汽车DC/DC变换器复合控制方法研究76-80

摘要:DC/DC变换器在纯电动汽车复合储能系统中起着关键的作用,传统的DC/DC变换器已无法满足要求,采用碳化硅(SiC)的新型变换器具有损耗小,开关速度快等优势,能够很好地弥补传统硅变换器的缺陷。以新型SiC双向DC/DC变换器为研究对象,针对碳化硅双向DC/DC变换器在纯电动汽车中的应用提出一种功率控制和负载变工况相结合的复合控制方法,并在搭建好的实验环境中验证其可靠性,实验结果表明,采用的复合控制方法能够很好的实现碳化硅DC/DC变换器在纯电动汽车中的可靠稳定的应用。

基于图像分块模板匹配的高速运动目标跟踪技术81-85

摘要:高速运动目标图像采集的动态性较强,模糊跟踪效果不好,动态特征点分布结构复杂,对高速运动场景下动态特征点自动跟踪难度较大,提出一种基于图像分块模板匹配的高速运动目标跟踪技术。设计高速运动目标图像采集模型和运动特征点的边缘特征检测算法,采用灰度直方图降噪方法抑制高速运动目标图像动态特征点边缘模糊集,采用分块检测方法进行高速运动目标区域重构,在仿射不变区域中进行运动目标的边缘轮廓检测和特征点匹配,采用图像分块模板匹配方法实现高速运动目标的自动跟踪识别。仿真结果表明,采用该方法进行高速运动目标跟踪的准确性较高,对目标的定位性能较好。

基于降维融合特征和集成学习的织物疵点分类86-91

摘要:为提高织物疵点分类的准确性和泛化能力,提出了一种基于降维融合特征和集成学习的织物疵点分类方法。根据织物疵点的特点,提取织物图像的纹理和局部目标的表象及形状特征,通过主成分分析处理,得到优化的不相关融合特征,然后利用Stacking集成学习方法对随机森林、支持向量机、K-近邻、决策树等多分类器的学习结果进行再学习得到最终分类结果。在TILDA数据集上的实验结果表明,与特征融合前相比,通过降维融合后的特征,分类准确率提高4%;与集成学习前相比,其分类性能更好,准确率为96.8%。