基于形态学重构的侧扫声呐图像目标分割方法

作者:张丽丽; 姜传港; 王慧斌; 李臣明

摘要:与光学图像相比,侧扫声呐图像具有强背景噪声、对比度低、边缘不清晰等特点,声呐图像的目标物分割处理更为困难,基于形态学提出一种针对声呐图像目标分割的有效处理方式。首先,利用形态学的顶帽重构对侧扫声呐图像进行背景与阴影的分割处理以更好得获得目标区域,即利用特定形态的结构元素与原图像进行运算,对侧扫声呐的背景与阴影进行抑制;其次,对所获得的图像目标区域进行边缘检测,得到目标物的边缘信息;再次,采用形态学方法对目标区域及目标边缘进行膨胀腐蚀操作,以去除孤立区域、填充孔洞,从而得到图像的掩模,根据掩模图像将目标物分割出来。

分类:
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关键词:
  • 侧扫声呐
  • 顶帽重构
  • 边缘检测
  • 掩模

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期刊名称:国外电子测量技术

期刊级别:北大期刊

期刊人气:3950

杂志介绍:
主管单位:中华人民共和国信息产业部
主办单位:北京方略信息科技有限公司
出版地方:北京
快捷分类:电子
国际刊号:1002-8978
国内刊号:11-2268/TN
邮发代号:82-141
创刊时间:1982
发行周期:月刊
期刊开本:A4
下单时间:1-3个月
复合影响因子:1.06
综合影响因子:1.52