基于大数据集域自适应快速算法的图像特征智能识别模型构建

作者:王鹏宇; 曾路; 吴漾

摘要:通常采用图像特征智能识别以提高对图像高频成分的识别度。基于大数据集域自适应快速算法构建图像特征智能识别模型。在图像特征智能识别模型构建过程中,对于图像特征智能识别过程中容易产生伪图像特征识别、细节性模糊与图像特征智能识别的不间断性问题,使用大数据集域自适应快速算法可以提高图像特征智能识别的效率。经过实验表明,基于大数据集域自适应快速算法的识别特征模型能够有效提升微小图像特征平均识别率,且鲁棒性较好。

分类:
  • 期刊
  • >
  • 自然科学与工程技术
  • >
  • 信息科技
  • >
  • 无线电电子学
收录:
  • 维普收录(中)
  • 知网收录(中)
  • 万方收录(中)
  • 上海图书馆馆藏
  • 国家图书馆馆藏
  • 北大期刊(中国人文社会科学期刊)
  • 统计源期刊(中国科技论文优秀期刊)
  • JST 日本科学技术振兴机构数据库(日)
关键词:
  • 图像特征智能识别模型
  • 振铃效应
  • 大数据集域
  • 自适应快速算法

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

期刊名称:国外电子测量技术

期刊级别:北大期刊

期刊人气:4044

杂志介绍:
主管单位:中华人民共和国信息产业部
主办单位:北京方略信息科技有限公司
出版地方:北京
快捷分类:电子
国际刊号:1002-8978
国内刊号:11-2268/TN
邮发代号:82-141
创刊时间:1982
发行周期:月刊
期刊开本:A4
下单时间:1-3个月
复合影响因子:1.06
综合影响因子:1.52