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摘要:随着我国经济的飞速发展,由灰霾带来的环境问题已经对国家的经济和人民的生活造成了严重的影响,基于此,提出了基于VIIRS遥感数据的霾识别方法,用于提高霾识别的准确度。采用卫星遥感技术对灰霾进行识别,具有检测范围广、测精度高的特点。介绍了VIIRS观测仪器的波段信息及相应的识别用途。并使用VIIRS观测仪,根据卫星数据分析和霾的光谱特性,提出一种霾遥感识别技术,并基于IDL开发出一套自动霾识别模块。实验仿真结果证明,该识别方法能较好地识别出霾区,并能较好地区分云和霾,极大地减少云干扰和地表类型差异造成的误识别。根据与地基观测数据的对比,本研究识别方法的有效识别率达到80%以上,能够为我国霾监测业务提供有效的支持。
摘要:针对传统基于像素选择的非局部均值滤波算法对脑部磁共振图像去噪效果不明显的问题,提出一种传统算法的改进算法。传统算法的原理是通过邻域之间的相似性预先选择像素,如果像素未被选中,其权重将被设置为零。改进算法首先通过邻域间的相似性将像素分为相似像素和不相似像素,然后增大相似像素的权重,同时引入指数函数逐级减小不相似像素的权重。实验结果表明,改进算法对脑部磁共振图像的去噪效果优于传统算法,且能更好地保留图像的细节信息。
摘要:以综合射频系统中通信信号的接收为背景,对宽带数字信号的接收技术进行了研究。文中对多相滤波结构进行了改进,采用了数字正交下变频法,在下变频的同时实现了正交解调,并且避免了采用传统的下变频方法产生的高频率数字本振。在宽带信号处理时,将通信信号对应的子信道通过频率搬移到基带,之后进行了多倍抽取和滤波处理,最终实现雷达与通信信号的分离。通过仿真可以证实,通信信号经过抽取滤波处理后,频域波形没有发生混叠,得到的通信信号频谱也没有失真,该接收机的设计是合理可行的。
摘要:在滑坡监测系统中,由于系统、设备及其他不确定因素导致在数据采集过程中存在数据缺失的问题,若直接对采集数据进行分析处理,则会出现较大误差,降低了滑坡预测的准确性。为了解决这一问题,在对数据进行处理前必须对缺失数据进行插值处理。首先对自然样条插值法与多项式拟合法进行研究与分析,其次分别对这两种插值方法建立仿真模型,通过MATLAB对离散数据点进行曲线拟合并求出缺失数据,然后利用插值数据与原始数据误差平均绝对值与误差平方差对这两种方法进行分析对比。实验结果表明,在采集的数据有较明显波动的情况下,利用最小二乘多项式插值法得到的插值数据更接近缺失数据。
摘要:在测量微小样本介质参数时,若传输线背景信号过强可能导致微弱变化难以测量。为解决该问题,采用抵消法思路,设计了一种高灵敏度的微波测量传感器。该传感器基于共面波导结构,由两个威尔金森功分器和两条路径相差半个波长的传输线支路构成,使得两路信号相位相反幅值抵消。实际应用时分别将待测物和参考物放在两条支路上,通过测量两路信号的抵消效果来反映待测物和参考物介质参数的差异。对该器件未放置材料时自抵消效果进行仿真,结果表明在频率为5.02GHz处,传输参数S21达到-89.02dB。相较以往文献中提到的抵消型结构,本装置灵敏度大幅提高。
摘要:针对基层部队电子装备中模拟电路的故障识别问题,以及传统专家系统推理机的"匹配冲突",以某型飞机航空电源发电系统为研究对象,提出了基于支持向量机(SVM)的专家系统推理机构建方法。该电源发电系统由发动机、恒速装置、永磁发电机、调压器、旋转整流器等部分组成。通过在推理机中嵌入SVM来实现对电机设备中印制电路板(PCB)模块的故障诊断。对故障数据进行预处理和SVM训练,最终通过实测数据样本来验证故障诊断的有效性。实验仿真结果表明,该方法有效提高了专家系统故障诊断的检测率和故障识别效率。
摘要:滑坡带来危害巨大,加之滑坡其周围环境较为复杂,对电子设备的性能要求较高。为了提高滑坡监测系统及其节点的稳定性和可靠性,须通过分析在滑坡监测节点周围区域的电磁环境,找出监测节点的干扰源和传播途径,根据实际情况,对电磁干扰的因素进行分析和隔离,从监测节点硬件及相关软件进行电磁兼容设计。最后经EMC测试,保证节点电路电磁兼容的可靠性,确保节点数据的完整性和准确性,从而得到了较高精度的节点数据,达到了良好的电磁兼容性能。
摘要:以完全无监督的方式从较长的时间序列中提取出先前未知,重复出现的相似子序列,此问题称为模体发现问题。针对该问题,提出了基于Matrix Profile的多条时间序列模体发现算法TSMPM。算法共分为两个阶段,第一阶段从Matrix Profile结构中提取motif seeds,即彼此最相似的子序列,作为查询序列。第二阶段使用超快速的时间序列相似性搜索算法扫描整条时间序列得到Distance Profile,设定相似性阈值,从生成的Distance Profile结构中获得所有可能的时间序列模体。在公开的基准时间序列数据集上进行实验,实验表明,所提出的算法能够在较短的时间内发现多条模体,是质量和效率相平衡的算法。
摘要:SDN控制器与交换机之间的静态配置关系是导致控制平面负载不均衡的主要原因。针对这一问题,提出一种基于SDN架构的ODL控制器负载均衡算法CTLB,该算法综合考虑了控制器与交换机之间距离和传输时延及吞吐量,并建立评估模型,实现了动态地增删控制器数目并修改二者间配置关系,在减少交换机迁移次数的条件下均衡控制器负载。实验结果表明,该算法可有效均衡控制器之间的负载,增大吞吐量并降低网络响应延时,从而提髙了整个控制平面的稳定性。
摘要:针对如何提升超宽带天线辐射特性的分析精度并降低计算耗时的问题,提出了基于改进近远场转换的方法分析天线辐射特性。分析了时域有限差分法在超宽带天线数值求解的应用、天线的辐射特性以及天线馈电的传输模型,采用惠更斯等效原理作为天线的近-远场转换方法,用于天线的辐射特性计算。通过仿真实验,验证了超宽带天线在时域和空域上抽样分析,实现了以少量数据的近场数据精确计算远场辐射模型,提高了计算精度及稳定性,降低了耗时。
摘要:为了解决模拟电路故障诊断中故障元件定位难,诊断率低的问题,提出采用因子分析优化的小波分析和粒子群优化极限学习机的模拟电路故障诊断的方法。该方法首先对采集到的模拟故障数据进行小波分析故障特征提取,然后利用因子分析技术构建采样数据的相关矩阵求出因子载荷和因子得分,按照累计贡献率自动提取出少数因子组成特征向量,最后将提取的故障特征输入粒子群优化的极限学习机进行故障诊断。仿真结果表明,该方法具有良好的区分能力,提高了训练速度和诊断效率。
摘要:成对载波多址(PCMA)技术作为一种有效的扩容技术有着广泛的发展前景,因此对PCMA技术进行仿真实现具有重要意义。在对PCMA技术原理进行介绍的基础上,采用SystemView软件对PCMA系统收发模块进行设计与实现。重点对其中的频率估计模块进行了设计,并采用频率估计模块对PCMA自干扰信号频率进行了估计。通过对仿真结果进行分析,验证了设计的PCMA系统收发模块和频率估计模块的可行性与有效性,对于采用SystemView仿真的其它参数估计模块的构建具有指导意义。
摘要:为生成基准干涉相位图用于干涉合成孔径雷达(interferometric synthetic aperture radar,InSAR)辅助惯导系统导航,提出了一种基于数字高程模型(digital elevation model,DEM)的机载干涉相位生成算法。该算法利用惯性测量单元(IMU)得到轨迹信息,根据SAR成像参数确定成像区域,并对成像区域内的基准DEM数据按斜距进行重采样,然后将重采样后的DEM结合InSAR成像几何模型来生成基准干涉相位。最后利用山地区域的仿真数据和存在斜视角情况的实际InSAR数据,通过将本文提出的相位生成方法与InSAR系统获取的相位进行对比,仿真数据相位误差在0.000 5rad左右,实测数据相位误差在0.001 4rad左右,进而验证了提出的相位生成算法的有效性。
摘要:针对跟踪雷达的航迹干扰问题,提出一种基于多相位分段调制处理的跟踪雷达航迹干扰方法。对该方法的基本原理进行说明,建立干扰信号的数学模型,以无迹卡尔曼滤波(UKF)为例,在距离域和多普勒域对多相位分段调制干扰产生的UKF航迹跟踪误差进行了推导,分析了信号分路数、调制相位数2个干扰参数对航迹跟踪误差的影响。通过仿真验证相关干扰效果,表明该方法能够改善传统干扰方法在多普勒域的局限性,在距离域和多普勒域对跟踪雷达形成灵活多样的航迹干扰效果。
摘要:目前,自适应滤波算法是信号处理最热门的研究课题之一。语音信号处理是数字信号处理领域中的热点问题。根据自适应滤波器的理论研究,在不同的信噪比和不同的语音信号采样率下,分别对同一语音信号进行LMS自适应滤波仿真。通过改变采样率和滤波器阶数,并讨论了LMS自适应滤波算法在窄频带和宽频带干扰的问题。由此提出了在多个采样速率下LMS自适应算法,对多速率LMS自适应算法原理进行介绍。并在不同信噪比的情况下,对同一段信号进行多速率LMS自适应滤波仿真,结果与LMS自适应滤波算法结果比较。显然,多速率LMS自适应滤波算法在良好的降噪效果下,对于宽频带和窄频带干扰来说,该算法既简单又能容易实现。
摘要:在微电网中,由于线路阻抗差异、系统负荷突变以及微电网系统采用多分布式电源并联运行的复杂结构等因素均会导致并联逆变单元输出无功功率不能达到均分的效果,使模块间出现无功环流,严重情况下会导致并联系统瘫痪。为解决这一问题,提出一种基于传统下垂控制的改进控制方法,对逆变器控制系统进行MATLAB/Simulink仿真。首先对传统下垂控制方法进行分析,然后在功率计算环节引入相角,最后对逆变器控制系统进行功率均流以及负荷突变实验,从而实现系统功率均分。实验结果表明,该方法具有良好的功率均分效果,同时有效的抑制了微电网中逆变器之间的无功功率环流,提高系统的稳定性和可靠性。
摘要:脉冲信号在电缆中的衰减规律是影响TDR电缆故障定位性能的重要因素,为了提高飞机电缆故障定位的准确性,建立了电缆衰减特性模型并用该模型进行Simulink仿真和对4种长度的飞机电缆进行实测。首先介绍了飞机电缆故障检测的重要性和TDR电缆故障定位原理,然后根据脉冲信号在航空电缆中的幅值、频率、增益等传播衰减特性,构建了电缆衰减特性模型;最后以同轴电缆为例,利用Simulink对衰减模型进行了软件仿真,并用实际电缆进行实验。仿真与实测结果表明,所建立的衰减特性模型能较为准确地计算出信号在不同长度电缆中的衰减,对提高基于TDR方法的电缆故障定位的准确性具有较大帮助。
摘要:设计了一种基于Kinect手势识别的智能小车控制系统,利用Kinect体感设备的景深图像采集技术来获取人体动作的图像,通过阈值分割技术将手和人的身体分隔开,得到手部的图像信息,然后采用传统Kalman滤波技术对动态手势动作进行处理,利用NITE+Open IN开发框架对Kinect获取的图像信息进行解析、处理;最后,计算机通过WiFi模块将获取的数据信息发送到智能小车上,实现了人体的手势动作远程操控智能小车完成对应指令动作。实验结果表明,由于采用了手势识别技术,减少了大量繁琐复杂的程序,使智能小车运行更加稳定、可靠。