摘要：供应链的不确定性要求企业建立安全库存，随着现代产品多样性的增加、产品生命周期不断缩短，安全库存成为库存成本的重要组成部分。供应链成功的关键是在不损害产品供应水平的情况下，找到降低安全库存水平的有效途径。本文主要采用利用一种新型的GRNN神经网络技术，构建安全库存预测模型，并对模型的指标设置与仿真过程进行分析。