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管理科学 2017年第01期杂志 文档列表

管理科学杂志管理信息系统和运营管理

数据驱动的电子健康服务管理研究：挑战与展望3-14

摘要：电子健康的产生和发展为解决现阶段医疗资源的紧缺和分配不均、医患关系紧张等问题提供了新的途径,同时也带来了新的问题和挑战,而当前关于该方向的基础理论和方法尚不完善,亟待研究者和实践者的关注和探索。结合国内外研究现状,对电子健康服务包含的4个主要方向（即健康大数据分析、基于数据的健康评估和疾病预警、服务管理和价值创造、服务管理实践）进行回顾和梳理,并对中国的研究和实践现状进行详细分析。基于数据驱动的电子健康服务管理的实践和研究现状,对当前研究中存在的问题进行分析和总结,主要包括由于健康数据的多源性导致的信息管理问题、多参与方导致的服务管理问题和管理实践问题。在此基础上提出健康大数据分析方法、数据驱动的健康评估和疾病预警、基于大数据的电子健康服务过程和管理机制研究、基于大数据的电子健康可持续性价值创造机理研究和管理实践研究5个未来研究方向,健康大数据分析方法包括有偏样本数据检验和矫正方法、纵向研究中健康大数据分析方法、中文医疗信息处理,数据驱动的健康评估和疾病预警包括基于电子病历和移动医疗的个人健康评估和疾病预警、基于电子病历和社交媒体的群体疾病监测和预警,基于大数据的电子健康服务过程和管理机制研究包括用户决策、服务传递和服务管理,基于大数据的电子健康可持续性价值创造机理研究包括用户持续使用、反馈有效性,为今后的电子健康相关研究提供理论和实践指导。

数字化时代的区域卫生信息平台顶层设计研究15-30

摘要：近年来政府下大力气开展区域卫生信息平台建设,致力于在医疗服务机构间进行安全和标准化的信息共享,旨在对业务流程和医疗服务效果产生积极影响。但区域卫生信息平台的规划设计相对传统,而医疗领域的环境和技术发展已发生巨大变化,即平台涉及到多方利益的协调和对复杂技术组件的编排,对平台的开发和应用提出了挑战。对此,数字化平台和医疗信息系统的研究强调一个全面系统的顶层设计对促进平台深度应用具有重要意义。从社会技术系统的视角出发,以服务主导逻辑和网络实体系统为理论基础,提出框架模型。以佛山区域卫生信息平台为例,对参与平台设计、实施和应用的相关组织和人员进行深度访谈,通过明晰区域卫生信息平台中社会和技术元素的交互过程,实现对理论框架的深化和拓展。研究结果表明,区域卫生信息平台中医疗服务提供者和接受者的角色正在模糊化,平台通过整合和分享多元化的信息、知识和制度等资源,促进不同成员间的价值共创。相应地,各项技术组件被编排成五层级架构,促进平台实现资源整合和再利用。基于此,提出融合社会和技术元素的全面的区域卫生信息平台顶层设计架构。将服务主导逻辑纳入到区域卫生信息平台的研究,探讨在数字化带动的医疗服务变革环境下平台的角色价值,弥补了已有研究从产品输出的角度分析平台问题而导致的对社会属性探讨的不足。另外,强调平台技术在价值共创研究中的关键作用,认为价值共创要建立在整合并重新组织异质性资源的基础上,拓展了价值共创的研究范畴。提出的顶层设计架构既强调了平台在实践中的服务意识,也阐述了实现医疗服务价值共创的具体过程,为全国各地区的区域卫生信息平台建设提供参考。

智能健康硬件用户间歇性中止行为影响因素研究31-42

摘要：随着全民健康意识的提高,人们开始使用智能健康硬件进行个人健康管理,智能健康硬件的采纳和使用行为也逐渐受到学术界和业界的广泛关注。然而,当前智能健康硬件采纳和使用行为的研究主要集中于用户在静态时点上的持续使用或中止行为,忽略了用户在中止使用智能健康硬件后重新使用的现象,即间歇性中止行为。基于矛盾态度和情绪波动的视角,构建智能健康硬件用户间歇性中止模型,并检验态度不稳定性在矛盾态度与间歇性中止之间、情绪唤起波动在情绪效价波动与间歇性中止之间的中介作用,进一步检验模型各路径的性别差异。通过问卷调查的方法,收集428份智能健康硬件用户数据,进行结构方程模型分析。研究结果表明,用户对智能健康硬件的矛盾态度将带来态度不稳定性,并进而影响用户的间歇性中止行为,态度不稳定性也部分中介矛盾态度对间歇性中止行为的作用;用户对健康硬件的情绪效价波动正向作用于情绪唤起波动,进而促进用户的间歇性中止行为,情绪唤起波动完全中介情绪效价波动对间歇性中止行为的影响;对于间歇性中止行为的性别差异检验发现,男性样本中各路径的作用均显著强于女性样本。研究结果阐述了矛盾态度和情绪波动对智能健康硬件用户间歇性中止行为的深层次作用机制,具有重要的理论和实践意义。（1）将当前技术中止的概念拓展到用户间歇性中止,并厘清了间歇性中止的关键研究问题、概念内涵、变量维度及其与技术完全中止的区别,进一步丰富了技术采纳后行为的研究框架。（2）基于态度和情绪的理论框架,从矛盾态度和情绪波动的视角探讨智能健康硬件用户间歇性中止行为的影响因素。由于消极态度和负面情绪仅可以解释技术中止行为,无法准确解释间歇性中止,因此矛盾态度和情绪波动的引入,一�

在线医疗健康服务医患信任影响因素实证研究43-52

摘要：在线医疗健康服务作为线下医疗健康服务的补充对缓解医疗资源相对不足等问题有着重要的意义,而信任作为人际关系的基石对在线的医患关系有深刻影响,因此有必要研究在线医疗健康服务中的医患信任问题。有诸多因素影响医患信任,医患信任的提升对患者的行为意向也有积极影响。以在线医患信任为核心,重点从患者角度研究在线医疗健康网站中医患信任的影响因素,分析个人、网站、医院和医生4个方面的影响。同时,感知风险和感知收益从宏观上也会影响在线患者信任和患者行为意向,也将其纳入分析。基于此,以信任模型的概念框架以及感知风险和感知收益等理论为基础构建模型,提出9个假设。以有在线医疗健康网站中服务经验的用户为研究对象,使用问卷调查的方法进行调研,获得271份有效样本,利用结构方程模型的实证方法对研究假设进行检验。研究结果表明,除个人信任倾向外,医患信任影响因素中的网站、医院和医生的可信度均对在线患者信任有显著影响,其中网站因素的影响程度最高,在线患者信任也显著影响患者行为意向。感知收益和感知风险对在线患者信任也有显著影响,但对患者行为意向的影响不显著。将医患信任的研究从线下延伸至线上,探讨在线患者信任的影响因素。研究结果为研究在线医疗健康服务中的患者信任提供理论依据,同时为在线医疗健康服务的发展提供参考策略。

社会支持与个人目标对健康状况的影响53-61

摘要：随着网络技术的发展和应用,在线健康社区逐渐进入人们的生活,越来越多的用户开始使用在线健康社区进行健康管理。改善和提升健康状况是用户参与社区的主要动机,更是在线健康社区得以存续和发展的关键。因此,探讨在线健康社区背景下用户健康状况的影响因素成为至关重要的研究课题。尽管已有大量在线健康社区的研究探讨过社会因素（来自于他人的社会支持）对于健康状况的影响,然而这些研究却忽视了个人因素在健康管理中的作用（个人目标和性别差异）。基于社会因素和个人因素,整合社会支持、个人目标和性别差异的相关理论,探讨在线健康社区中用户获得的社会支持和个人目标对于健康状况的影响,研究用户的性别差异对于社会支持、个人目标和健康状况之间关系的调节作用。收集真实在线健康社区中1 405个用户的相关信息作为研究数据,建立模型验证研究假设,利用SPSS 22.0软件对数据和实证模型进行分析。实证结果表明,社会支持从情感和信息等方面影响在线健康社区的用户,社会支持的数量积极影响用户健康状况的改善程度;个人目标与用户本身自律的内在需求相关,个人目标积极影响用户的行为和健康状况;性别差异具有调节作用,即社会支持对于女性用户的影响比男性用户更强,个人目标对于男性用户的影响比女性用户更强。探讨个人目标对于在线健康社区用户健康状况改善的影响,研究用户之间的性别差异对于影响因素与健康状况之间关系的调节作用,研究结果为在线健康社区用户和设计者提供了实践指导。

在线健康社区中用户回帖行为影响机理研究62-72

摘要：在线社交网络的持续发展和公民健康意识的不断增强促进了在线健康社区的兴起和繁荣。健康社区为用户提供了一个获取医疗资源并分享知识、经验和情感的开放式平台。由于其在为用户和患者提供丰富的医疗信息和知识资源、满足用户间的社交需求等方面表现突出,近年来,国内外在线健康社区都出现了蓬勃发展的态势。在社区的各种行为中,发帖和回帖是社区中用户社交行为的重要体现,是维系社区繁荣的根本,因此对社区中用户回帖行为的影响机理进行研究具有重要的意义。以糖尿病在线健康社区甜蜜家园网站为研究对象,基于该网站2015年1月~6月的社区发帖和回帖数据以及所有用户的个人信息数据,构建健康社区的用户回帖有向网络,该网络包含边和节点两部分属性信息;运用指数随机图模型,探讨该网络中网络结构和节点属性对回帖网络形成的影响机理。研究结果表明,回帖网络同时具有互惠性和传递性特征,互惠性表明社区中的用户倾向于互相回帖,传递性表明该网络有很好的发展潜力。节点属性对用户回帖行为的影响机制较为复杂,其中,用户倾向于对同质性（类型同质性）用户回帖;社会资本（如好友数量、活跃度）高的用户能获得更高的回帖概率;大量给他人回帖的用户和新用户更易获得他人的回帖。研究结果进一步丰富了在线健康社区中用户行为机理的研究范式,以及电子健康、在线社交网络、健康社区、论坛回帖行为等领域的研究,并对社区的管理有一定的启示作用;有利于指导社区的设计机制,如鼓励新人多发帖、引导有较大影响力的用户（如管理者和活跃度高的用户）发帖互动、进一步促进同质用户间的信息交流等,这些机制进一步促进和引导论坛中用户间的信息交互,对论坛持续繁荣发挥重要作用。

微信朋友圈中健康信息传播行为研究73-82

摘要：随着人们对健康信息需求的日益增加以及社交媒体平台的迅速发展,学者和医疗健康从业人员越来越关注健康信息在社交媒体中的传播。在Facebook、Twitter和WhatsA pp等众多社交媒体平台中,微信朋友圈因其将人际传播和大众传播相结合的特性而引起广泛关注。同时,健康信息的传播主要依赖于健康信息接收者在朋友圈子中的传播意愿。然而,很少有研究探讨微信（特别是朋友圈）中电子健康信息的哪些特点促使用户对其进行传播。聚焦依托医疗健康类微信公众号的信息传播,以信息传播相关研究为理论基础,从传播者内在动机的视角,研究微信用户在朋友圈传播电子健康信息的行为的影响机制。梳理信息传播和人际交流的相关研究,从信息内容的社会特征、情绪特征、功能特征3个维度中选取7个变量,提出研究假设和模型。进一步,选取医疗健康类微信公众号上的健康信息,采用大规模在线问卷调查的方法收集数据,并通过R统计软件对数据进行广义线性回归分析,以验证假设。研究结果表明,信息的社会特征（有趣性、新颖性、正确性）、情绪特征（令人惊叹性、积极性、富含情绪性）和功能特征（有用性）均对电子健康信息在微信朋友圈中的传播具有显著积极的影响,对电子健康信息的传播行为影响最大的因素为富含情绪性、有用性和有趣性。研究结论为电子健康服务平台的运营策略提供一定的实践建议,运营者在撰写健康类文章时应当提高话题和内容的有趣性和新颖性,保证信息的正确性,注重通过情绪的渲染使信息内容富有感染力,尤其积极情绪和令人惊叹的情绪,并突出对用户的实用价值。通过以上方式,可使受众乐于阅读并转发健康信息,提高电子健康服务平台的用户参与度和关注度。

2016年度《管理科学》优秀论文评选结果82-82

摘要：为了推动管理科学的发展,促进学术交流,活跃学术气氛,吸引更多的优秀论文,贯彻和体现本刊的办刊宗旨,本刊在2014年和2015年举办了两次优秀论文评选活动,这一举措在读者和作者中引起了极大的反响。2016年继续开展此项活动,鼓励作者脚踏实地的做研究,为《管理科学》杂志提供更多高质量、高水平的学术论文和科研成果。

患者偏好系数与医疗卫生机构就诊率的关系研究83-94

摘要：中国正积极推动分级诊疗制度,实现患者的基层首诊和双向转诊,对基层医疗卫生机构的就诊率提出到2017年超过65%的新要求。然而,近10年来,基层医疗卫生机构就诊率总体处于下降的趋势,表明距离分级诊疗目标的差距依然存在且逐年增大。为了有针对性地研究不同医疗卫生机构的就诊率影响因素,以更有效地开展分级诊疗制度,以中国医疗卫生机构作为研究对象,针对医疗卫生机构的门诊部门进行研究,定义患者偏好系数为偏好医院就医的患者人次占患者总人次的比例。基于医疗卫生机构资源配置的限制,患者并不一定最终选择其所偏好的医疗卫生机构就诊。关于患者偏好系数和医疗卫生机构的就诊率提出假设,并基于马尔可夫过程对患者就医选择过程进行分析,得到理想状态下（即不考虑资源约束和患者偏好）医疗卫生机构就诊率的平稳状态。采用Anylogic仿真软件对中国国内不同患者偏好系数下的过程进行仿真模拟,在此基础上构建与患者偏好系数相关的医疗卫生机构就诊率的数学模型。研究结果表明,患者偏好系数与就诊率之间的关系受到资源的约束,当基层医疗卫生机构资源不足时,患者偏好系数存在一个临界值,患者偏好系数等于该临界值时,基层医疗卫生机构资源达到饱和,当患者偏好系数低于此临界值,基层医疗卫生机构就诊率不再发生变化,但医院就诊率也不再降低,反而保持在稳定水平。当医院资源达到饱和时也是同样的情况。在仿真基础上从定量角度进一步描述患者偏好系数与医疗卫生机构就诊率之间的关系,通过仿真结果分析患者流拥堵严重的位置。从患者就医选择的偏好角度出发,与医疗卫生机构就诊率构建关系,以患者需求反推医疗卫生机构的改进措施,提出人才培养与吸引、设备投入、医患关系和试点研究4个方面的建议,对提高�

改进随机森林的集成分类方法预测结直肠癌存活性95-106

摘要：癌症是人类死亡的主要原因之一,许多国家在癌症方面的支出占医疗总支出的很大比例。癌症存活性预测作为癌症预后的一项重要工作,可以辅助医生做出更精准的诊疗决策,进而降低癌症治疗成本。近年来,基于数据驱动的癌症存活性预测方法逐渐得到应用,而预测的准确性是评价预测方法性能的主要指标,因此提高癌症存活性预测方法的准确性一直是一个活跃的研究领域。结直肠癌是一种具有高发病率和高死亡率的癌症,为了提高结直肠癌存活性预测的准确性,利用遗传算法对随机森林进行改进,提出基于GA-RF的集成分类方法。该方法通过遗传算法对随机森林中的决策树实行进化搜索,以提高集成分类准确率为目标选出决策树的满意集成。实验分别使用基于GA-RF的集成分类方法、决策树和参数优化的随机森林训练预测模型预测结直肠癌患者的存活性,利用SEER数据库的结直肠癌数据集对3种方法分别进行10折交叉验证,然后用准确性、敏感性和特异性3个指标对它们进行评价。实验结果显示,基于GA-RF的集成分类方法的预测精度最高（88.2%）,参数优化的随机森林的预测精度次之（86.4%）,但集成复杂度远高于基于GA-RF的集成分类方法,决策树的预测精度最差（74.2%）,而基于GA-RF的集成分类方法还表现出了最好的泛化性能。该集成分类方法对随机森林进行了有效的改进,能以更高的运算效率和更好的准确性预测结直肠癌存活性,可以为结直肠癌的预后提供决策参考,弥补经验预测的不足,该方法的提出对节约医疗资源、降低医疗成本、提高患者满意度具有实际意义。

管理科学杂志组织管理

促进型调节定向对研发人员跨边界行为的影响研究107-118

摘要：研发人员的跨边界行为是影响研发团队创造力的关键因素,已有研究证明跨边界行为对创造力起积极的促进作用,但对于如何提升研发团队成员的跨边界行为仍缺乏深入探讨。基于社会认知理论和特质激活理论,跨越个体-团队两个层次,构建成员促进型调节定向-跨边界行为的影响整合模型,以成员创新自我效能感和个人主动性作为中介变量,研究二者在此影响过程中的中介作用。此外,以领导促进型调节定向作为调节变量,探讨其在此影响过程中的调节作用。采用MPLUS 7.0和HLM 6.08软件进行主效应、中介效应和调节效应检验,采用来自西南地区3家研究院的研发团队中279组领导-成员配对的纵向调研数据进行实证分析。研究结果表明,（1）团队成员的促进型调节定向对跨边界行为产生积极显著的正向影响;（2）团队成员的创新自我效能感和个人主动性在促进型调节定向与跨边界行为的关系中具有显著的中介作用,且个人主动性对跨边界行为的影响和中介效应显著性均强于创新自我效能感;（3）领导的促进型调节定向会调节成员的促进型调节定向与跨边界行为之间的关系,当领导的促进型调节定向越强时,成员的促进型调节定向对跨边界行为的正向影响也相对更强。研究结果厘清了研发团队中调节定向与跨边界行为之间的影响关系,为跨边界行为研究提供了新的视角,同时为企业人力资源管理和研发团队管理提供了新的思路,即应重视员工心理需求、营造良好的创新氛围以及努力实现领导-成员的心理动机匹配等。

致谢2016年《管理科学》审稿专家118-118

摘要：《管理科学》杂志在各位审稿专家的支持和关怀下,又迎来了一个充满生机的春天,专家们在忙碌的工作之余对送审稿件进行了认真、细致的评审,并提出了具体而中肯的意见,正是您们认真负责的工作态度、严谨的治学精神,使《管理科学》杂志的质量得到稳步的提升,在此向各位审稿专家致以诚挚的问候和祝福,祝您们在新的一年里身体健康、工作顺利。

包容型领导对下属创造力的双刃剑效应119-130

摘要：创新成为企业生存和发展的动力,而企业的创新要依赖于员工的创造力。因此,如何提高员工的创造力成为组织管理理论和实践的热门话题。领导者作为组织管理的关键和灵魂,领导风格对员工创造力的影响备受关注。然而,领导风格往往具有积极作用和消极作用的两面性。为验证包容型领导对下属创造力的双刃剑效应,基于组织支持理论和领导力-创造力模型,构建以团队心理安全感为促进机制和以下属依赖为抑制机制的并列多重中介模型,从正反两个视角探讨包容型领导对下属创造力的影响机制。通过对67家企业的468套上级-下属配对问卷调查,研究结果表明,（1）包容型领导对下属创造力的直接效应和总效应均为正向;（2）包容型领导与下属创造力之间,由团队心理安全感、下属认知依赖和下属动机依赖构成的多重中介作用显著;（3）团队心理安全感的中介效应为正向（前后两半段路径均为正向）;（4）下属认知依赖的中介效应为负向（前半段路径为正向,后半段路径为负向）;（5）下属动机依赖的中介效应为正向（前后两半段路径均为负向）。研究结果验证了包容型领导对下属创造力的双刃剑效应,拓展了领导力-创造力模型和包容型领导理论,构建了包容型领导对下属创造力的影响机制模型,并找到了打开两者之间黑箱的钥匙,从多路径剖析包容型领导与下属创造力之间的传导机制,验证了下属依赖可分为下属认知依赖和下属动机依赖两个维度,并在综合前人观点的基础上对下属依赖、下属认知依赖和下属动机依赖的内涵进行界定。研究结论对营造和谐安全的组织氛围和提高员工创造力提供了理论参考和管理启示。

管理科学杂志会计与财务管理

机构投资者调研与管理层盈余预测方式131-145

摘要：管理层盈余预测作为改善公司信息环境的重要手段之一,受到研究者们的广泛关注,近年来相关研究越来越强调具有信息优势的管理层会对业绩预告的披露时间和方式进行战略性选择,以实现自身利益最大化的目的。因此,对如何抑制管理层利用信息优势谋取私利、提高盈余预测精确度这一问题进行研究具有重要意义。从信息不对称视角入手,以2013年至2015年深圳交易所披露管理层盈余预测的上市公司为研究样本,采用顺序Logit模型等多元回归分析方法,实证检验机构投资者调研与管理层盈余预测方式的关系,并进一步考察盈余预测信息性质和产权性质对二者关系的影响。以每个上市公司一年内接待的机构投资者调研次数或一年内接待的机构投资者总数的自然对数测量机构投资者调研频率。根据管理层盈余预测精确度将管理层预测分为4类,即当管理层盈余预测为点估计时赋值为4,为闭区间估计时赋值为3,为开区间估计时赋值为2,为定性预测时赋值为1。研究结果表明,总体而言机构投资者调研越频繁的公司,其管理层越倾向于采用模糊的方式预测盈余,并且这种影响在盈余预测信息为坏消息时更为明显,以上情形主要存在于非国有企业中。进一步检验发现,相对于买方机构而言,卖方机构的调研行为更有可能导致管理层采用模糊方式进行盈余预测,公募基金和私募基金的调研行为对预测方式的影响并无显著差异。上述研究结果在进行工具变量两阶段最小二乘回归、Heckman两阶段检验等一系列稳健性检验后依然成立。机构投资者作为重要的市场参与者,其行为一直受到广泛关注,与已有认为机构投资者与管理层直接沟通能够有助于降低信息不对称程度的研究不同,研究结果表明机构投资者调研给公司带来了业绩压力,从而使其更倾向于选择模糊的方式进行盈余�

管理科学杂志金融理论与金融市场

基于贝叶斯参数估计的期货市场交易成本、流动性与资产定价研究146-159

摘要：近年来交易成本和流动性对于股票资产的预期收益或定价影响受到学术界和业界的关注,期货市场的各种交易产生大量数据,这些数据中隐藏着重要的信息,但采用逐笔高频交易数据对期货市场交易成本、流动性和资产定价问题进行系统研究的比较少,对期货市场交易成本和流动性的内涵、特征、度量方法,以及交易成本和流动性在期货资产定价中的作用等问题有待深入探讨。从序贯交易模型的视角,基于贝叶斯参数估计方法及逐笔高频交易数据和每日收盘价格数据测量期货市场的交易成本,对不同交易成本和流动性测量方法进行比较研究,探讨各种交易成本与流动性的相互关系,选出合适的流动性测量方法。同时,从逐笔高频交易数据存在报价离散化、价格聚集和非对称信息等方面对交易成本模型修正和扩展。将交易成本与真实收益率结合并考虑市场规模和周内效应的作用,构建期货市场资产定价模型,从中国期货市场选取不同品种的主力合约数据进行实证研究。研究结果表明,基于贝叶斯参数估计和逐笔高频交易数据的交易成本的测量方法具有明显的优点,可以克服传统基于矩估计交易成本测量交易成本的不足,更适合用来作为流动性的变量。（1）订单对价格存在比较显著的冲击现象,这些冲击表明私人信息被包含在这些合约的交易里。（2）基于完整模型的交易成本更适合用来作为流动性的变量,与定义法的流行性成本估计值的相关系数更高,基于逐笔高频交易数据和完整模型的交易成本是最优的流动性的变量。（3）交易成本确实被包含在超额收益中,总体来说,交易成本对资产收益率的影响具有比较明显的周内效应。因此,流动性对投资期货的收益率有很大贡献,为了达到更高的收益,通常需要为获得好的流动性而付出更高的代价。从

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摘要：《管理科学》杂志是国家自然科学基金委员会管理科学部认定管理科学A级重要期刊、国家社会科学基金资助期刊、中文社会科学引文索引来源期刊（CSSCI）、中文核心期刊要目总览入编期刊、中国科技论文统计源期刊、《中国核心期刊（遴选）数据库》收录期刊、中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊、中国期刊全文数据库全文收录期刊、中国期刊网和中国学术期刊（光盘版）全文收录期刊。