管理科学杂志 CSSCI南大期刊 北大期刊 统计源期刊

管理科学 2008年第03期杂志 文档列表

能源价格对制造业能源强度调节效应的实证研究2-8

摘要：能耗过高影响中国制造业的可持续发展，能源价格是市场体制中调节能源强度的重要因素和手段。引入价格作为调节变量，研究其对于技术进步和能源消费结构对行业能源强度影响的调节效应。运用1995年－2005年的数据，采用层次回归法对制造业24个重要行业的能源价格与能源强度的关系进行实证研究。结果表明，对大多数行业，能源价格的提升并未明显降低能源强度，能源价格对于技术进步对能源强度影响的调节效应不显著，能源价格的调节效应更多地表现为促进能源消费结构转化来降低行业能源强度。

基于库存价值改变和随机需求的经济订货批量模型9-15

摘要：大多数库存研究的重点都集中在各种复杂的限制条件和模型的变换上，没有考虑到库存本身可能发生贬值或增值的情况，而实际中库存本身常常会发生价值变化。针对以往库存模型中没有考虑库存价值变化的问题，提出了在需求为随机连续分布、库存价值发生变化情况下的单周期经济订货批量模型，给出了最优订货策略。模型中以先进先出为假设条件，基于报童模型的思想，以订货量为决策变量、期望收益为目标函数，结合随机需求的分布情况得到最优订货量和最大期望收益，并给出了相应的数学证明。通过算例对模型进行说明，并对影响最优订货批量和最大期望收益的各个参数进行敏感性分析。

民营上市公司高管人员报酬的决定因素研究16-23

摘要：高管报酬的确定并非单纯的技术设计，而是与财务、公司治理机制密切相关的整体。以2002年-2004年深、沪两市的224家民营上市公司为样本，采用面板数据处理方式，实证检验企业绩效、治理机制与高管报酬的相关性。实证结果表明，中国民营上市公司的企业绩效与高管报酬正相关，内部股东比例与高管报酬正相关，外部董事比例与高管报酬负相关；民营上市公司的内部股东比例越大反而带来更高的高管报酬水平，二者之间存在互补关系，说明中国民营上市公司中存在大股东对高管层的赎买行为；外部董事的治理机制可以有效地解决高管层的内部人控制问题，降低成本，表明董事会在民营上市公司治理中发挥着重要的战略参与作用。

一种衡量作业效率与效果的作业价值乘数指标24-30

摘要：国内外企业界用作业成本法实施作业成本管理时经常只关注作业消耗的成本，而忽视作业创造的价值，针对这一问题采用乘数分析法，定义作业价值乘数指标，通过量化作业成本与市场价值间的关系来衡量不同作业的执行效率和运行效果；结合中国某制造企业进行研究，探索性地分析了针对作业价值乘数一级指标、二级作业执行效率指标和二级作业运行效果指标的评价方法。研究结果表明，作业价值乘数指标解释了企业价值创造与资源成本消耗之间的关系，能消除成本一价值鸿沟；管理人员可以根据作业执行效率指标和作业运行效果指标进一步寻求企业持续经营的路径。

基于交易结束的关系对权力影响的实证研究31-42

摘要：权力是厂商间控制机制的重要因素，关系作为面子、人情和情谊的集合体，不但是权力的重要来源，而且是特定条件下的有效控制方式。以商业关系结束为背景，收集来自辽宁、浙江和四川的312份问卷数据，基于AMOS7，0推估结构方程模型发现，在商业关系的各个阶段关系都有着独特的作用，面子、人情和情谊对组织的影响力整体上大于他们对依赖度的影响，在互动公平的干扰下，权力较大的厂商其关系损失也更大。路径分析结果表明，关系是厂商保留未来合作机会、减少冲突和摩擦、实现中国式商业关系圆满退出的重要控制方式。然而，随着影响关系运行的外部因素的变化，关系在中国市场中的工具性价值可能会下降。

基于社会资本理论的多动社区用户参与行为研究43-50

摘要：移动社区将给企业带来巨大价值，而用户的参与是移动社区成功的关键。社会资本理论认为人们之间的社会网络是一种不可见的资源，将促进他们之间的知识和信息共享行为。基于社会资本理论，分析了影响用户参与移动社区行为的影响因素，用户参与移动社区的行为包括获取信息和信息两个方面，影响因素涉及到3个维度的6个因素，即结构维、认知维、关系维以及社会交互连接、共同愿景、共同语言、信任、互惠规则、认同6个因素；通过问卷调查，收集了250份有效问卷，采用LISREL进行分析，结果表明在6个因素中，信任对用户获取信息动机影响较大，认同对用户信息动机影响较大。总的来说，信任、共同愿景、认同3个因素对用户参与行为的作用较为显著，需要引起移动社区提供商的重视。

大型企业并购替代品制造商的福利效应研究50-57

摘要：并购绩效的评价分为宏观和微观两个层次，宏观并购绩效的评价侧重于并购对社会的整体影响。通过对经典威廉姆森模型的适度扩展，将企业在替代品市场的并购与威廉姆森福利权衡模型相结合，是对并购宏观绩效（即社会净福利）进行相关分析的有益尝试。大企业在替代品市场的并购往往不单纯是为介入这一市场，而在于对这一替代品市场拥有一定的市场支配力。当企业在某个市场拥有一定的市场支配力后，便具备一定的价格支配能力，提升替代品市场上的价格很可能影响原产品市场的产品需求，即引起企业原产品市场需求曲线向右上方移动，进而影响社会净福利的大小，对特定条件下社会净福利变动方向等相关问题的研究有助于寻求增加社会福利的新途径。

基于态度和钱包份额两维度的客户忠诚度测量模型58-66

摘要：客户忠诚的表现形式可以归纳为态度和行为两个方面，用钱包份额测量行为忠诚度有助于企业全面考察客户的忠诚行为和潜在价值，因此从态度忠诚和钱包份额两个雏度分别测量客户忠诚度。对中国内地信用卡客户进行调查，采用结构方程和验证性因子分析方法建模，比较基于态度和钱包份额两因子的忠诚度测量模型和单一忠诚度因子模型。结果发现，在中国内地信用卡客户数据样本中，两维度的客户忠诚度测量模型拟合指标优于单一忠诚度因子模型，而且基于这两个维度进行客户细分有助于企业识别客户行为偏好的差异性，有针对性地实施客户关系策略。

盈余质量与资本成本——来自中国上市公司的经验证据67-73

摘要：盈余质量和资本成本一直是西方实证研究的热点，以2001年～2004年中国上市公司数据为样本，采用DD模型和Jones模型计量盈余质量，检验公司盈余质量对资本成本的影响。研究结果表明，盈余质量显著影响公司资本成本，公司盈余质量越高资本成本越低。按照产权性质分类回归的结果表明，无论是国有还是民营上市公司，盈余质量越高资本成本越低，这在一定程度上说明市场能区分质量好坏的公司，能有效引导资源优化配置。

计算实验金融、技术规则与时间序列收益可预测性74-84

摘要：从受到广泛关注的简单技术规则视角，运用新兴的计算实验金融方法研究股票市场收益的时间序列可预测性，证明投资者非理性心理和行为是造成时间序列收益可预测性的原因。基于Swarm仿真平台和Objective C语言构建仿真模型TA-ASM，并进行多组不同参数下的计算实验，通过对模拟数据的统计分析发现，简单技术规则能获得超额收益，表明其在一定程度上具有时间序列收益可预测，该结果意味着收益时间序列存在可被简单技术规则侦测的部分。为确定潜在的影响因素的作用，研究进一步定性定量地对可能的各个内外生因素进行分析，最后得出投资者的非理性心理和行为作为一种系统风险被市场收益吸收从而导致时间序列收益可预测性的结论，该结论支持了行为金融理论关于个体的非理性存在于市场收益过程的假说。

中国股市的流动性指标定价研究85-93

摘要：结合常见的换手率、Amihud测度和Pastor—Stambaugh测度等流动性指标，从流动性测度和未预期的流动性测度两个方面对中国股市的资产收益与流动性的关系进行检验。结合常数收益、CAPM模型和三因子模型3种收益生成过程均发现一致的结论，中国股市的流动性风险被市场明显地定价，即存在非流动性溢价，未预期的（非）流动性与同期股票收益呈现正（负）向关系。整体而言，换手率和Pastor—Stambaugh测度在捕捉流动性方面要差于Amihud测度。因此，建议在研究中国股市流动性问题时更多地采用Amihud指标，以取得更合适的变量。

更正93-93

中国股票关联网络拓扑性质与聚类结构分析94-103

摘要：复杂网络理论是研究股票市场内在结构和功能的有力工具，股票关联网络的拓扑性质和聚类结构对于理解网络的形成机制、发生在网络上的动力学行为具有重要意义。以中国上证180指数和深证100指数成分股票为研究标的。运用最小生成树算法和平面最大过滤图算法构建相应的股票关联网络，分析网络的基本拓扑统计性质和聚类结构。实证研究表明，平面最大过滤图关联网络为小世界网络，各关联网络内股票的影响强度服从幂律分布，股票之间存在的异类匹配模式揭示了市场内股票价格波动传导的过程，对最小生成树关联网络和平面最大过滤图关联网络的宗派和派系聚类分析能有效地挖掘股票之间的聚类结构信息，总体上看平面最大过滤图算法优于最小生成树算法，且实证结论对沪深股票市场具有普适性。

所得税优惠与中国上市公司的财务保守行为104-115

摘要：为探讨税率、税基和税额优惠对中国上市公司财务保守行为的影响，建立了产品市场竞争条件下税率、税基和税额优惠影响融资行为的数学模型，以中国上市公司2001年-2005年数据为样本，以法定税率作为税率优惠的替代变量，以修正的实际税率作为税基和税额优惠的替代变量，使用LOGIT回归分析，在一个统一的框架内检验不同形式的税收优惠对财务保守行为的影响，使不同形式的税收优惠与融资行为的关系更明确，同时较好地克服了回归分析中的内生性问题。研究结果表明，较少的税基和税额优惠是导致上市公司财务保守的重要原因，而税率优惠对上市公司是否财务保守影响不大，该结论对于更好地发挥企业所得税优惠政策的经济调控功能有重要的指导意义。

基于PSO-PLS的组合预测方法在GDP预测中的应用115-120

摘要：GDP预测是经济预测中一个非常重要的问题，随着经济的发展，对其预测精度的要求也越来越高。在考虑样本权重的基础上，提出一种微粒群算法与部分最小二乘回归方法相结合的组合预测方法，即采用微粒群方法对样本最优权重进行求解，在所得样本权重系数的基础上，用部分最小二乘回归方法确定组合预测的权重系数。将该方法用于中国GDP预测取得了较好的结果，与其他几种传统方法相比，预测精度有一定程度的提高，说明算法的有效性和可行性。