利用SSR标记对籼稻品种(系)聚类分析的比较研究

作者:林强; 李生强; 张瑞越; 周国华; 邹杰; 黎世龄; 罗筱平

摘要:以24个籼稻品种(系)为材料,利用SSR标记技术分别采用NTSYS软件、DPS软件和MAGE软件在4种情况下进行聚类分析。结果表明,无论是利用NTSYS软件通过相关系数,还是利用DPS软件和MAGE软件通过遗传距离进行聚类分析,都基本能将恢复系、三系不育系、短光敏不育系3个类群分开,但由于所选标记及其检测到的等位基因数量不同,聚类的结果也随之不同,特别是水稻恢复系和不育系两大类群下的各亚类的分类结果不同。因此,认为只有首先确定合理的引物数量及其检测到的等位基因数,才能较为准确地进行聚类分析,进而有效地划分杂种优势群。

分类:
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关键词:
  • 籼稻
  • ssr标记
  • 聚类分析
  • 杂种优势群

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期刊名称:广东农业科学

期刊级别:统计源期刊

期刊人气:13482

杂志介绍:
主管单位:广东省农业科学院
主办单位:广东省农业科学院;华南农业大学
出版地方:广东
快捷分类:农业
国际刊号:1004-874X
国内刊号:44-1267/S
邮发代号:46-43
创刊时间:1965
发行周期:月刊
期刊开本:A4
下单时间:1-3个月
复合影响因子:0.81
综合影响因子:1.2