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摘要:为有效提高造价预测的准确性,建立EEMD-SVM模型,将造价的历史数据平稳化处理后作为输入,利用支持向量机(SVM)对各造价分量进行预测,经叠加得到输电线路工程的造价预测值。以某地区110k V输电线路工程造价的历史数据为样本,经EEMD-SVM预测,结果经过平均相对误差(MAPE)、均等系数(EC)以及均方根误差(RMSE)检验,误差较小。因此,该模型在一定程度上提高了输电线路工程造价的预测精度,对于提升造价管理的精益化水平具有一定的参考价值。
摘要:分析招标文件存在缺陷、施工图纸不完善、工程量清单缺陷、评标过程不科学、从业人员知识能力差异大等招标阶段可能的风险源,提出招标阶段造价风险管理的具体措施,为业主在招标阶段管控工程造价风险提供参考。
摘要:通过分析铁路四电工程变更索赔的原则,总结常见四电工程变更索赔要点,提出做好变更索赔工作应采取的措施,以提高施工企业的变更索赔管理水平,降低四电工程项目建设的损失。
摘要:阐述GEPS系统材料成本管理模块,分析该系统在施工企业材料成本管理方面所发挥的作用,探讨其在应用过程中存在的问题并提出完善措施,以期实现材料成本信息化管理,提升施工企业材料成本管理水平。
摘要:合理的风险分担是保证PPP项目顺利实施的关键因素之一,已有的风险分担方法在解决PPP项目风险分担比例的问题上尚显不足。在分析PPP模式下风险分担原则的基础上,划分出10个二级指标,并以此对传统的shapley值法进行修正,建立一个基于修正shapley值的PPP项目风险分担模型,并以哈尔滨市综合管廊项目为例,得出不可抗力的政府方与私人方风险分担比例为24.87%、75.13%。
摘要:从甲供材的选定、质量管理、造价管理方面阐述建设工程中的甲供材管理,并结合工程实例进行甲供材管理,以期为施工单位材料管理提供借鉴。
摘要:BIM技术在大型桥梁中的协作机制及其应用,仍在摸索之中。以岳阳洞庭湖大桥为例,介绍BIM技术在大型桥梁项目中应用的重点、难点,阐述BIM技术在大型桥梁工程中的应用价值与实施方案。
摘要:总结超高层建筑的普遍特点,并分析超高层建筑的品质控制要素由策划定位、设计集成、材料选择和施工技术组成。提出品质控制的关键路径与实施方法,以期为超高层建筑品质控制提供参考。
摘要:在工程项目建设过程中,人员劳动强度大、作业环境恶劣等特点使工人健康风险增大,因此加强职业健康管理尤为重要。基于此,以工程项目施工全过程为出发点,从施工准备阶段、施工过程阶段和竣工验收阶段三个层面建立职业健康管理评价指标体系,引入Shapley值赋权法和灰色聚类法建立一套工程项目职业健康管理评价模型,旨在更好地评价项目职业健康管理水平,从而推动项目职业健康管理的发展。
摘要:运用共生理论,对我国铁路"走出去"银企关系进行分析,指出银行与承包商之间的关系将向连续对称性的互惠共生关系方向发展;从共生单元、政府以及银企沟通三方面分析制约银企共生关系的因素。针对这些制约因素提出改进银企共生关系的相应措施。
摘要:在实际调查和文献分析的基础上,总结出影响建筑寿命的23个因素。通过因子分析法降维并提取综合因子变量,并得到各个因子的评分。将各个公共因子作为影响建筑短命的评价指标,建立建筑寿命影响因素模型。根据总结出的综合公共因子,提出延长建筑使用寿命的对策。
摘要:分析关中地区城市群住房需求的差异性,通过梳理相关文献,找出影响住房需求的人口因素,运用主成分分析法构建住房需求影响因素模型。结果表明:人口规模对关中城市群城市住房需求产生直接影响,人口结构对住房需求有显著的间接影响,两类因素对不同城市住房需求的影响存在区域差异性。
摘要:提出用气象数据的方法获取建筑能耗分析,并使用De ST-c软件建立武汉市典型办公建筑模型进行能耗分析,得到未来冷、热负荷分别呈现明显上升、略微下降的趋势,并导致采暖空调总能耗略微上升。对建筑围护结构主要参数进行敏感性分析,认为改变外窗传热系数对建筑能耗改善有明显作用。由此对现行《公共建筑节能设计标准》中针对武汉市及相似地区的规范限值提出修改意见,使其在气候变化趋势下更具环境适应性。
摘要:通过PPP模式概念、分类和结构的介绍,总结PPP模式的优势。在此基础上,从工程咨询企业的业务内容、主要职能入手,分析PPP模式下工程咨询企业的盈利点;从工程咨询业务能力、工程咨询体制和服务水平等方面,提出工程咨询企业适应PPP模式的建议。
摘要:对比《示范文本》通用合同条款与FIDIC银皮书的合同内容,分析两者在监理人、承包商、索赔条款的异同之处。根据对比结果,提出提高履约能力、设计激励合同、建立标准化管理机制等相应措施。
摘要:结合国内外城市轨道交通PPP项目的研究与实践经验,对比分析客流量和车公里两种政府补贴模式的特点。建立轨道交通PPP项目的测算模型,结合案例进行计算,验证两种补贴模式的适用性和科学性,以期为相关PPP项目的咨询单位与决策者提供参考。
摘要:以某大型房地产公司所建建筑为研究对象,通过相关性分析,确定影响公用建筑电力能耗的关键因素。基于关键影响因素,采用BP神经网络算法,建立建筑能耗密度预测模型,对比观测值和预测值之间的残差,结果表明预测模型具有较好的准确性。