电子设计工程杂志

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电子设计工程杂志 统计源期刊

Electronic Design Engineering

  • 61-1477/TN 国内刊号
  • 1674-6236 国际刊号
  • 0.91 影响因子
  • 1-3个月下单 审稿周期
电子设计工程是陕西科技报社主办的一本学术期刊,主要刊载该领域内的原创性研究论文、综述和评论等。杂志于1994年创刊,目前已被知网收录(中)、万方收录(中)等知名数据库收录,是陕西省科学技术协会主管的国家重点学术期刊之一。电子设计工程在学术界享有很高的声誉和影响力,该期刊发表的文章具有较高的学术水平和实践价值,为读者提供更多的实践案例和行业信息,得到了广大读者的广泛关注和引用。
栏目设置:计算机技术与应用、测量与控制、通信与网络、电力电子技术、嵌入式技术

电子设计工程 2019年第17期杂志 文档列表

电子设计工程杂志计算机技术与应用
激光整平机CAN总线通信系统设计1-5

摘要:针对现阶段我国自主研发的整平机的通信可靠性低的问题,需对整平机的通信系统进行深入研究。本文以整平机为设计背景,对CAN通信系统进行了研究。首先对CAN总线协议及其技术特点进行详细分析,并结合整平机数据通信的特点设计了整平机CAN总线通信系统,利用逻辑分析仪验证CAN通信电路的可行性;并且考虑整平机大功率开关电源进行开关操作时可能产生的浪涌冲击状况设计了浪涌抑制电路,通过仿真分析验证电路的可靠性。实验结果表明,利用逻辑分析仪对试验数据进行解析发现,试验数据和解析之后的数据相同;仿真结果表明,浪涌抑制电路能有效地将1 kV的浪涌电压限制在2 V左右。本文设计的整平机CAN总线通信系统可以较好的实现整机通信,实际应用中可以保证通信的准确度,具有较高的实用价值。

大型实验仪器设备异常运行状态辨识方法研究6-9

摘要:以往辨识方法无法正确选择有效特征,导致辨识精准度较低,为了改善该问题,提出了基于学习机器支持向量机的大型实验仪器设备异常运行状态辨识方法。根据时域统计均值、方差、均方根值特征量,消除次要参量干扰,提取特征集中最优参量。通过核函数将最优参量映射到核空间中,形成映射向量。依据识别函数在特征空间中构造时频平面,采用多分类支持向量机对映射向量进行训练与自学习,将训练与学习结果作为设备异常状态的辨识标准。确定异常状态辨识因子,结合辨识标准,完成大型实验仪器设备异常运行状态辨识。通过实验对比结果可知,该方法辨识精准度较高,为大型实验仪器设备安全使用提供依据。

基于贝叶斯滤波的机器人定位评估技术10-13

摘要:机器人室内定位技术是机器人研究领域的热点。航迹自定位技术是室内定位的常用技术,本文针对航迹自定位技术有着误差会随行驶路径变长而累积增大的缺点,提出了用贝叶斯滤波对该技术的定位计算可信度进行评估的方法。通过该方法可以较准确地计算定位结果可信度,为误差校准提供依据。也可用于针对"海岸线问题"估算机器人无障碍行驶范围。

基于PCA-SVM的轴承故障诊断研究14-18

摘要:随着现代制造业朝着大型化、柔性化、智能化发展,保障生产设备的安全运转越发重要。提出了基于PCA-SVM算法的轴承故障诊断分析模型。该模型提取轴承振动信号的时域指标参数,并运用主成分分析法(PCA)对指标参数进行优化和选择,利用降维思想,将多参数转化为综合参数,将综合特征值作为支持向量机(SVM)分类器的输入向量训练分类模型,最后运用测试集进行故障诊断实验,实验表明PCA-SVM模型可以帮助提高模型分类效率和精度,快速排查定位轴承故障,从而降低由故障导致的生产问题,减少经济损失。

基于物流数据的绿色物流预测算法研究19-22

摘要:为了提高物流数据预测算法效率,实现物流交通量的有效预测,就实现物流预测算法的改进,提出基于物流数据的绿色物流预测算法。首先对传统物流预测方法局限性进行了分析,分解交通流数据的特点,并且证实分解之后的流量序列具备相应的特征,提出了物流数据的绿色物流预测算法,预测精度比传统时间序列模型要高。对预测算法进行实验,表示此算法预测精度及训练效率比最近邻聚类在线训练算法要高,还能够实现交通流量在线预测。

风电直流微网的短路故障与保护策略研究23-27

摘要:针对分布式新能源并网的需求以及直流微电网稳定运行控制的要求,文中研究了风电直流微电网的短路故障特征与继电保护策略。风电直流微电网系统的基本组成成分包括了发电单元、储能单元、负荷单元、联网变流器等4个部分,目前广泛采用了辐射型网络、环形网络和中心环形网络3种拓扑结构。直流线路发生短路故障时,可以将其等效电路分为3个不同的阶段,以此为依据,根据短路时故障电流的大小和方向变化给出了直流微电网电流差动保护的基本原理。同时,根据故障时电压幅值的变化给出了直流微电网欠电压保护的基本原理。本研究内容对于提高风电直流微电网的供电可靠性具有重要的实际应用价值。

基于自适应邻居局部与全局一致性的雷达辐射源识别28-32

摘要:为了实现在只有少量训练样本情况下的雷达辐射源识别,本文将局部与全局一致性(Learning with local and global consistency,LGC)算法引入到雷达辐射源识别领域,并针对传统的K近邻图局部与全局一致性算法对参数K较为敏感的问题进行改进,研究一种基于自适应邻居局部与全局一致性的雷达辐射源识别方法。该方法用自适应邻居图代替传统的K近邻图,根据每个样本数据所处位置的密度为每一个样本自适应地选取不同的K近邻个数,有效解决了传统方法参数敏感问题。仿真结果证明,改进后的算法能够在训练样本较少条件下对雷达工作状态进行有效识别,在消除了参数影响的同时还在一定程度上提高了识别准确率。

基于模型检测的某型对抗靶标可靠性测试研究33-37

摘要:模型检测技术因其自动化程度高和简洁明了的特点在软件测试的发展中占据重要地位。本文以某型对抗靶标为例,通过一种模型检测技术的检测逻辑、逻辑语义和检测算法,对该系统的相关特性进行研究。通过这种方法,我们可以对系统的可靠性和正确性进行有效评估,提升了测试效率,为测试工作的进一步优化奠定了良好的基础。

基于ZOOM-FFT的雷靶监测信号处理方法38-42

摘要:针对鱼雷试验中FFT处理方法不能有效处理雷靶监测信号的问题,采用Zoom-FFT方法区分鱼雷和声靶信号,在不增加采样信号长度的情况下,改善了信号频谱的计算精度,提高了试验过程中数据处理结果的可信度。仿真及实航试验结果验证了所提方法的有效性。

基于虚拟现实技术的模型数据转换系统设计43-47

摘要:传统模型数据转换系统在转换过程中很容易受到外界干扰,系统稳定性差,得到大量难以与源数据形成对应关系的转换数据。为了解决上述问题,基于虚拟现实技术设计了一种新的模型数据转换系统,分别设计了FMC109子卡和FMC205子卡,以AD、DA方式进行转换,电源模块同时加入12POV、TPS78601线性电源、TPS62130电源,选用AD9517时钟作为系统时钟。通过系统初始化、主循环、接收中断、转换标志置位完成软件设计,利用格雷码进行编程。为检测基于虚拟现实技术设计的模型数据转换系统工作效果,与传统系统进行实验对比,结果表明,设计的系统很难被外界信息干扰,得到的转换数据与源数据匹配度高达90%以上。

基于人机交互的智能轮椅车研究48-52

摘要:针对当前市场上的智能轮椅还不够普及、成本投入高、硬件铺设难、一般的普通家庭难于接受等问题,设计了一套低成本、模块化、操作简单的助残家庭语音控制系统,并把该系统应用到智能轮椅上。系统采用STM32高性能单片机、环境感知、人体体征感知和地理位置感知等传感器阵列,实现对残障人士、周边环境进行监测和人机交互。本轮椅车系统经过实地试验显示,传感器阵列参数信息采集一次平均所需时间为1.3 s,移动终端发送指令到轮椅车动作执行平均花费时间2.19 s,充当下位机的轮椅车上传数据至服务器储存仅需1.1 s,语音识别准确率在90%左右,上位机与下位机设备之间的通信丢包率小于5%,验证了系统稳定性和可行性。

基于结构化表达的电力运维文本分析53-58

摘要:基于电力大数据体系信息的爆炸式增长,挖掘其深度价值,本文在结构化表达和特征提取与分析等方面提出文本分析新方法。针对电力运维领域文本特征设计基于拼音统计的中文词向量生成模型;采用卷积神经网络和条件随机场组合模型对中文词分类;通过结构化语义槽填充,以词频和词向量特征在事故多因素类内和类间进行统计分析和事件关联。模型语义理解准确率达到51.93%,中文实体词识别F1分数达到72.52,均取得了解析能力更强、精度更高的结果。最后对电力运维日志语料进行实例测试,验证了本方法的性能优势。

基于单片机的变电站直流系统远程充放电控制技术研究59-62

摘要:随着电子信息技术的发展、无人变电站的推广,对变电站直流系统的远程充放电技术研究越来越多。文中基于ATmega16单片机,研究变电站直流系统远程充放电控制技术。给出了充放电硬件电路的设计方案,分析硬件电路的工作原理,计算主要的电路参数,并给出了充放电过程的新型控制方法;搭建远程控制平台,实现智能化操作。该控制技术满足远程充放电的具体要求,具有良好的应用前景,为提高变电站直流系统远程充放电技术的可靠性提供了一种新的途径。

基于大电流瞬态放电的VRLA电池内部损伤检测仪的研究及设计63-67

摘要:针对当前蓄电池检测技术无法可靠检出变电站具有开路隐患电池的问题,通过分析变电站阀控式铅酸蓄电池(VRLA电池)的失效机理及与电池内阻容量变化的关系,建立VRLA电池的等效模型,采用了大电流瞬态放电获取放电电压曲线的特征进行电池性能判断的方法,并设计了一种内部损伤检测仪进行试验测试。通过对不同容量状况的电池进行瞬态放电,发现了被测电池容量百分比与最低电压值及内阻值的线性相关系数达0.9598与-0.9347。通过本方法能够甄别隐性开路电池,具有推广价值。

基于大数据技术的多能源系统能量控制研究68-71

摘要:为抑制多能源系统能耗资源的过量提取、防止系统再生能量次序紊乱现象的发生,提出基于大数据技术的多能源系统能量控制策略。利用大数据分级激励函数,对多能源系统的分级状态进行评估,达到判断分级属性算子可靠性的目的,完成大数据技术支持下的多能源系统分级研究。在此基础上,从能量控制的频域分析和时域分析两个方面,完善多能源系统的能量控制拓扑结构,完成基于大数据技术多能源系统能量控制策略的搭建。在实际应用过程中引入Boost控制技术,通过对比实验的方式,证明应用基于大数据技术的多能源系统能量控制策略后,能耗资源始终保持良性提取状态,多能源系统再生能量次序也不再出现紊乱现象。

基于Storm的数据分析系统设计研究72-75

摘要:文章针对依托大数据技术开展数据挖掘的需求,提出依托Storm设计相应的数据分析系统。本文先对数据分析系统架构进行描述,详细设计系统各功能模块,包含数据收集模块、数据存储模块等,并对整个系统的功能模块展开测试。测试结果表明,所设计系统满足数据分析实际需求,能顺利完成数据收集、存储等操作,可以提升数据操作效率,满足操作者对于数据处理的需求。

电子设计工程杂志测量与控制
基于STM32的电压采集系统设计76-79

摘要:在生产实践中,人们常常需要对外部物理量进行实时监控,如压强、流量、温度等。这些信号在转换为电信号时,常常以模拟信号的方式出现。因此,基于模拟信号的采集已成为许多控制系统中的基本环节。本文提出利用STM32微控制器实现对-3~+3 V近直流缓变电压信号的采集,要求该简易电压采集系统不但能够将实时采集的电压信号以LCD形式显示,还能够将所采集的电压信号发送至上位机。实践证明,该系统测量误差在0.02V以内,实现采集数据的实时处理。

基于序贯自适应滤波的SINS/GPS组合导航方法80-84

摘要:针对SINS/GPS组合导航系统中,Kalman滤波由于模型不够准确,观测噪声不规则变化等容易发散的问题,采用了一种基于序贯结构的Sage-Husa自适应滤波算法,通过量测输出实时估计系统的噪声参数,以解决因先验知识不足而引起滤波发散的问题,抑制异常量测对导航解算的影响。通过对SINS/GPS组合导航系统的仿真,验证了该算法具有较好的自适应性和稳定性,提高了滤波精度。