基于FCCA的多特征融合的检索方法

作者:郑秋梅; 孙燕翔; 马茂东

摘要:为了加强对民航机场游客行李包的有效管理,减少人工检索相关旅行包的工作量,提出了一种基于FCCA的多特征融合的检索方法。通过卷积神经网络获取图像位置和类别,提取颜色和纹理特征,通过典型相关分析方法将两个特征进行融合然后作为检索的依据,用欧氏距离进行匹配。基于典型相关分析方法的多特征融合检索算法,可应用于机场游客行李包管理领域,具有重要的理论研究价值与实践意义。

分类:
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  • 自然科学与工程技术
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  • 工程科技II
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  • 电力工业
收录:
  • 知网收录(中)
  • 万方收录(中)
  • 上海图书馆馆藏
  • 维普收录(中)
  • 国家图书馆馆藏
  • 统计源期刊(中国科技论文优秀期刊)
关键词:
  • 典型相关分析
  • 多特征融合

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

期刊名称:电子设计工程

期刊级别:统计源期刊

期刊人气:14051

杂志介绍:
主管单位:陕西省科学技术协会
主办单位:陕西科技报社
出版地方:陕西
快捷分类:机械
国际刊号:1674-6236
国内刊号:61-1477/TN
邮发代号:5-142
创刊时间:1994
发行周期:半月刊
期刊开本:A4
下单时间:1-3个月
复合影响因子:0.91
综合影响因子:1.1