电子设计工程杂志 统计源期刊

电子设计工程 2019年第09期杂志 文档列表

电子设计工程杂志计算机技术与应用

海量数据下奇异值分解推荐算法的改进与实现1-5

摘要：推荐引擎是信息服务的一项重要内容,为了提高推荐算法的准确性,本文在推荐场景中尝试使用奇异值分解算法(SVD),并引入差分矩阵对其进行改进,通过爬取网络中的真实数据,并对爬聚类、传统奇异值分解以及改进后的奇异值分解4种算法在推进场景中的运用进行仿真实现,采用控制变量的方式,以平均绝对误差(MAE)作为推荐准确性的度量标准,对不同算法的准确性进行比较、分析,最终得出4种算法准确性上的差异。

双馈异步发电机无源性功率智能控制技术研究6-9

摘要：传统的控制技术在控制双馈异步发电机无源性功率时,完全依赖人工操作,准确性低,很容易出现错误。为了解决上述问题,研究了一种新的双馈异步发电机无源性功率智能控制技术,以无源控制理论和智能控制理论完成更精确的控制。首先建立了双馈异步发电机无源性功率智能控制技术数学模型,给出了控制技术运行公式和原理图,然后计算出双馈异步发电机从风能得到的功率、电磁值、电压值、有功功率和无功功率,最后探讨了双馈异步发电机无源性功率智能控制技术的实现过程。为了验证控制技术的工作效果,与传统控制技术进行对比,结果表明,给出的控制技术能够实现智能控制,提高控制的精准性,降低误差率。

Delaunay三角剖分的最优化网格节点生成算法研究10-16

摘要：针对任意域Delaunay三角剖分存在的局部网格质量不佳问题,提出了一种改进的Delaunay算法。利用边界三角形单元节点和重心的关系是否满足右手定则来判断初始三角形单元是否位于剖分域内的三角形重心法,并保留剖分域内的三角形单元;对待插入节点进行最优化处理以获得高质量网格,避免产生畸形单元;算例结果表明,所提方法可以适应复杂几何边界区域的划分,并可获得质量较高的三角形网格。

基于Fisher的RFID标签安全双向认证防丢失协议研究17-20

摘要：使用传统的安全双向认证防丢失协议加密RFID标签时,加密效果差,抗干扰能力不强。基于Fisher研究了一种新的RFID标签安全双向认证防丢失协议,利用中心网络、RFID门禁、管理中心、服务器等设备建立RFID标签安全双向认证防丢失协议系统拓扑图。利用RFID通道建立双向认证防丢失协议数据库,通过读写管理和载波器管理两种方式管理RFID标签内部数据。选用SM7加密芯片作为RFID协议内部标签,根据设定的硬件加密和软件加密构建了加密结构。为检测研究协议的安全性,与传统防丢失协议进行对比,结果表明,基于Fisher研究的RFID标签安全双向认证防丢失协议具有很强的加密能力和抗干扰能力,应用效果更好,使用价值更高。

基于容器云的深度学习平台设计与实现21-25

摘要：针对大型深度学习项目所需计算量大、调整算法工作复杂的问题。本文提出了一种基于容器云的深度学习平台设计方案。该方案主要采用Kubernetes计算资源的快速扩容。部署GlusterFS速率。同时利用Prometheus框架丰富容器云集群的监控指标,保证深度学习模型的训练效果。系统设计完成后,通过手势识别项目验证了平台的有效性。试验结果表明,基于容器云的深度学习平台比传统的分布式深度学习系统自动化程度更高、可用性更强,能有效满足大型深度学习项目的计算与开发需求。

基于物联网的停车场内停车诱导系统26-30

摘要：基于当前普遍存在的"停车难"及停车场资源无法充分利用的现状,本文基于实验室模型,提出了一种基于物联网的停车场内停车诱导系统的设计。该设计通过理论分析和实验测试,重点探究了使用ALT现客户个性化服务,研究该设计其在具体应用中的可行性。仿真结果表明,该设计能够有效实现停车场内的停车诱导功能。

基于A^*算法的迷宫搜索向心法法则31-34

摘要：针对IEEE标准的电脑鼠走迷宫中向心搜索算法在某些情况下搜索效率不高的问题,采用了一种基于A^*算法的改进型向心法法则对传统向心法进行了改进。通过两种算法的对比试验验证,改进型算法转弯46次共74步,传统算法转弯65次共174步,得出改进型向心法较传统向心发搜索效率大为提高的结论。

基于Pomelo框架的分布式游戏服务器设计35-38

摘要：为了满足游戏服务器的高性能、易用、易扩展需求,让服务器能提供更稳定的服务,本文提出了基于模块化设计思想来实现分布式游戏服务器系统,并制定了游戏服务器系统体系结构的设计方案。首先对游戏服务器系统进行全面的分析,提出基于JavaScript编程语言和NodeJS运行环境的游戏服务器设计方案。通过采用Pomelo台服务器主机处理更加单一的逻辑。为了提高分布式主机的稳定性,对分布式主机采用了负载均衡策略。通过最后系统开发实验证明,采用模块化设计的分布式服务器具有更高的性能,服务器的扩展更加方便。

基于决策树算法的空气质量预测系统39-42

摘要：针对目前空气质量预报多采用传统的数值模型现状,例如空气污染指数法,本次研究通过决策树算法以及大规模的训练数据集建立空气质量预测模型。传统的评估模型是在各种污染参数的污染分指数都计算出以后,取最大者为该区域或城市的空气污染指数固定数值区间的划分来评估空气质量。而基于决策树算法的空气质量评估模型通过采用自顶向下的递归方式对数据进行处理,把一个无序、无规则的实例集合归纳成一组树形结构表示的分类规则,得到了将所有污染参数作为评估空气质量因素的评估模型,可以有效的避免传统的空气质量预报模型的不灵活、边界值不准确的特点。同时可以根据季节和地区等外部因素构建不同的空气质量预测模型以应对外部因素的变化,从而可以构建完整,精确,现代化的空气质量智能预测系统。

基于电推进卫星飞往平衡点的转移轨道研究43-46

摘要：针对航天器飞往日地拉格朗日点的转移轨道的问题,给出了一种基于稳定不变流形的直接配点方法。首先对小推力轨道及限制性三体问题进行建模,研究其从地球停泊轨道出发至绕日地L2点Halo轨道的转移轨道。然后基于限制性三体问题的雅可比积分常数寻找推力段与滑行段轨道的拼接点,优化航天器螺旋上升轨道。最后,仿真分析及计算表明,直接法优化小推力轨道具有收敛速度快且对初值猜测不敏感等优点,并且相比于化学推进,小推力推进在节约燃料方面优势明显。

基于SSH框架的农产品溯源系统的设计与实现47-50

摘要：文中基于解决市场上食品销售出现售假、掺假、造假问题的目的。结合物联网技术与移动互联网技术,研究和设计了基于SSH框架的农产品溯源管理系统。系统采用SSH框架,实现视图层、控制层与模型的彻底分离,而且还能实现业务逻辑层与数据持久层的分离。系统利用RFID技术和RSA加密算法,为运输过程的温控体系和二维码信息的安全性提供可靠度的保障。本系统在实现农产品溯源的同时,也为企业和监管部门对食品安全管理提供了优质、高效的服务平台。

基于Eclipse的信号处理软件架构可视化建模工具设计51-55

摘要：文中针对信号处理的领域特点,使用模型集成计算中的四层建模方法,对信号处理应用元模型进行了抽象描述,明确可视化建模软件的功能构成,并利用Eclipse扩展性的信号处理软件架构可视化建模支撑工具,为进行信号处理软件的快速设计和开发提供了有益探索。

基于CUP算法原理的复杂因果数据序列的拟合分析56-59

摘要：针对工程实践中大量分布、因果不清,产生于复杂系统的序列数据,这类序列数据由于生成机制不明或者复杂,无法通过还原论进行分析,同时由于复杂系统的涌现性数据往往波动较大,通过传统的回归等统计学方法往往无法得到有效分析,本文讨论了CUP算法的在序列拟合上的应用,提出了CUP分析的一般过程和方法,并就因果发现、序列模式识别等方面结合仿真实验进行了讨论,并就一般特性的差异比较了常见的因果发现和模式识别方法,对工程实践中的复杂系统背景的序列数据分析有指导作用。

基于Web的财务管理系统的开发与设计60-63

摘要：为了解决传统财务管理方式效率低下、容易出错,同时长时间下所积累的财务数据无法保存,查询相关的财务数据不便等问题,文中结合计算机技术,开发了基于Web统。其采用SSH框架完成系统的搭建,并采用JavaEE写系统。实验验证,该系统能够满足设计要求,使得财务管理从传统的手工记账形式转变为数字化管理模式,大幅提升了财务管理人员的工作效率。

变电站主变压器低压侧故障自动化监测方法64-68

摘要：传统变电站低压故障监测技术存在明显的检测通道配置混乱现象。为解决上述问题,提出新型的变电站主变压器低压侧故障自动化监测方法。通过自动化处理手段获取完善的低压监测数据,并借助准确的数据精度分析结果,选择单一的修正模型,完成变电站主变压器低压侧的故障数据修正。在此基础上,通过设计故障数据采集单元、确定主变压器实测单元编号、深化监测地址编码的方式,达到完善自动化监测流程的搭目的,实现变电站主变压器低压侧故障自动化监测方法的搭建。对比实验结果显示,在基本变压频率为2.5 Hz、5 Hz、7.5 Hz、10 Hz的情况下,通道分配参数的最大值始终不超过0.65,检测通道配置混乱现象得到有效抑制。

电子设计工程杂志通信与网络

基于FPGA串口波特率自适应功能的设计与实现69-73

摘要：为解决分布式串行通信系统中,传输速率需要事先约定且一旦约定就不易修改的问题,实现系统传输速率自适应调整功能,本文设计了一种基于FPGA模块,采用该设计,通信主机可以在需要时发出重置通信速率命令启动从机开始通信速率自测试与自设置功能,并在设置完成后以新的速率与主机建立通信链路。时序仿真结果表明,该设计很好的实现了上述功能。该设计可广泛应用于需要根据实际情况自动修改通信速率的分布式串行通信系统中。

输电线路无人机巡检智能管理系统的研究与应用74-77

摘要：文中针对目前无人机巡检过程中产生的海量图像和视频数据在人工处理时工作效率低下、工作量巨大等问题,采用J2EE技术体系,按照多层次软件开发体系对输电线路无人机智能管理系统进行了研究。该系统采用了基于Faster-Rcnn的深度学习算法,利用深度卷积神经网络算法对数据进行预处理和分类。同时能够完成设备缺陷的标注,并将识别结果进行反馈。此外,系统集成了无人机巡检工作的整个作业流程,实现了对无人机巡检作业的智能化调度和全流程监控。该系统的研究对于实现输电线路无人机巡检的高效工作具有重要意义。

基于LTE核心网的窄带物联网审计研究78-82

摘要：窄带物联网(NB-IoT)技术标准已经成熟,文章针对基于长期演进(LTE)核心网的NB-IoT建网方式,提出了一种审计方案。说明了NB-IoT在核心网中的数据传输方式与组网架构,分析核心网中的三种接口的数据,模拟测试审计方案中通过S1-MME和S11两种不同核心网接口进行终端会话管理的性能。现场结果表明,该审计方法能分析出公共陆地移动网络(PLMN)中的物联网应用数据以及终端信息,模拟性能测试则表明通过LTE理性能更佳。