电子设计工程杂志 统计源期刊

电子设计工程 2019年第07期杂志 文档列表

电子设计工程杂志计算机技术与应用

基于暗原色先验的自适应参数优化的图像去雾算法研究1-4

摘要：目前主流的基于暗原色先验的去雾方法的参数选择较为单一,难以适应多种不同的雾天图像,针对这个问题,本文提出了自适应参数优化的图像去雾算法。本文通过实验发现去雾时ω权值与大气光值存在一定的关系,并基于这种关系进行改进,从而更好的实现了去雾后图像的优化处理。本文在对原有算法进行改进之后,采用了主观和客观相结合的评价方法,选取了多种去雾算法与本文算法进行对比评价实验。实验表明,本文算法去雾之后的图像视觉效果更加真实自然。

面阵静态红外地球敏感器电激励信号源设计研究5-9

摘要：基于面阵红外地球敏感器在桌面联试及半物理仿真测试中的需要,文中设计一种电激励信号源来模拟卫星在不同姿态下面阵红外地球敏感器检测到的地平圆位置,通过上位机软件发送姿态信息至电激励信号生成装置,经过FPGA作为红外地球敏感器的输入,验证红外地球敏感器的性能指标,完成面阵红外地球敏感器的闭环测试。试验验证表明,该装置能够模拟地平圆的不同位置,在面阵红外地球敏感器的桌面联试及半物理仿真测试中发挥重要作用。

基于μC/OS-Ⅲ的主动悬架控制软件的研究和设计10-14

摘要：为解决主动悬架控制系统控制任务多、运算量大、实时性及稳定性要求高的问题,对基于数字信号处理器TMS320F2812和嵌入式实时操作系统μC/OS-Ⅲ的车辆主动悬架控制系统软件进行了研究与设计,在TMS320F2812平台上移植实了μC/OS-Ⅲ操作系统,编写了主动悬架控制软件各个功能模块底层硬件驱动函数以及相关任务函数,并完成了主函数的编写,最终将主动悬架控制系统的全部资源和任务交由μC/OS-Ⅲ进行统一调度,试验结果表明运行于TMS320F2812的实时操作系统μC/OS-Ⅲ能对主动悬架控制系统的各个任务进行正确调度切换,通过测试,能实时完成计算量较大的主动悬架控制策略相关的分散解耦任务、PID参数自校正任务、PID运算任务等,本文所提出的控制软件结构方案是可行的。

直流电流比值表误差补偿设计15-19

摘要：针对飞机电源电压波动导致飞参系统采集直流电流比值表信号时误差较大的问题,设计了硬件补偿电路,将采集点电压信号与电源电压信号进行除法计算,从而消除电源电压波动产生的原理性误差。通过不同电源电压条件下的误差补偿实验,表明本文方法效果明显,能够将飞参系统的直流电流比值信号采集误差减小85%左右。

无失真地铁闪字牌的程序设计20-23

摘要：为了能够在车速变化时保持地铁闪字牌按照正常比例呈现图像内容。文中提供了一种通过C语言程序计算出紧随车速变化而自动调整的扫描指令间的时间间隔,将速度传感器测出的速度参数加入到程序的计算公式中,程序就可以自动计算出保证图像正常长宽比例的扫描指令时间间隔T=1/(32*Spd)秒。T紧随速度Spd变化而不断变化,在车速变化时地铁闪字牌按程序执行扫描就可以保持图像比例无失真。

基于Hadoop与聚类分析的学习资源共享平台的设计与实现24-28

摘要：针对当前现有现在学习平台在资源共享和检索分类方面存在的问题,结合当前的计算机技术,提出一种基于Hadoop框架的学习资源共享平台。在该平台的实现中,文章首先采用Hadop框架对整个平台进行搭建,并通过SOA的效率,引入聚类分析算法,完成对不同学习文档的分类,以提高整个系统资源检索的效率;提出基于本体的资源检索模型,按照语义相似度完成对检索内容的排序。最后,根据以上的思路,给出了部分实现的界面,以此期望促进各学习资源的共享,扩展学生知识来源渠道。

基于大数据分析的电网建设辅助决策支持系统29-32

摘要：传统的电网建设辅助决策支持系统需要花费的成本很高,但是对决策的支持能力很差。为了解决此问题,基于大数据分析技术研究了一种新的电网建设辅助决策支持系统,对辅助决策支持系统的硬件部分、软件部分进行了设计。硬件部分由数据采集器、数据分析器、数据处理器及电源共同构成;软件工作流程共包括电网信号数据采集、电网信号数据分析、电网信号数据处理、辅助决策、决策结果评判、数据显示以及决策结果追踪七步,对每一步的做了详细地阐述。通过与传统辅助决策支持系统的对比实验验证了该系统的有效性,由实验结果可知,研究的系统可以在短时间内做出有效的决策支持,而且花费成本较低。本研究对于电网建设有重要的指导意义。

桥梁主动防撞预警与碰撞抓拍系统33-37

摘要：船桥相撞是桥梁事故的发生的主要原因,为了保障桥区安全,提出以雷达为核心的全方位、高可靠性桥梁主动防撞预警与碰撞抓拍系统。首先构建雷达监控几何模型,并依据模型对船舶方位进行解析,便于桥区多个雷达的数据融合。然后设计低功耗无线加速度传感器网络用于感知船舶与桥墩的碰撞过程,以解决桥墩承台施工布线的难题。最终在川杨河园桥进行系统演示,结果表明该系统工作稳定可靠,并能有效的减少船舶违章的误报率,保护桥梁和船舶的安全。

基于用户行为数据分析的个性化推荐算法分析38-41

摘要：文中从用户行为及时间效应两方面出发,研究出了基于用户行为数据的个性化推荐算法。首先,研究了基于用户行为数据时间效应的推荐算法,分析根据线性时间加权推荐算法中的问题。其次,由于用户兴趣并不只是单纯的根据时间的线性变化,其主要是根据时间段发生变化,故文中分析了与时间窗口技术结合的推荐算法。最后,结合时间效应及并行化推荐算法进行改进,实现了个性化推荐算法。结果表示,此推荐算法能够对推荐结果进行优化,使算法精准性得到有效的提高。

基于BIM的桥梁健康监测系统42-46

摘要：桥梁作为交通系统的组成部分之一,在建造完成之后的使用过程中因为车辆行驶、人为因素、或者风、地震等自然因素的作用,以及材料本身性能的退化,致使桥梁的运营安全受到影响。为了避免这些原因导致的对桥梁使用寿命和行车安全的影响,本文以浏览器端为开发端,利用BIM桥梁模型技术,结合传感器数据,为桥梁管理养护部门提供一条可视化、信息化的桥梁健康信息监测方案,以解决管养部门检测难、风险高、成本高、时间滞后、数据碎片化等问题。

基于物联网的工业环境监控平台47-50

摘要：为解决MES系统的温湿度和能耗等生产环境信息由人工记录和输入,缺乏客观性和准确性,无法实现产品生产环境追溯的问题,基于物联网技术,采用智能终端采集温湿度数据、多功能电表和汇集网关采集设备能耗数据,开发部署工业环境监控平台软件,完成温湿度和能耗数据的自动采集和分析,客观记录温湿度数据、每台贴片机和加热炉及单品的能耗数据,实现生产环境的精确追溯,为降低不良品率和降本增效提供决策依据。

基于混合高斯背景模型和四帧差分法的目标检测方法51-55

摘要：针对传统混合高斯模型(GMM)在检测运动目标时存在噪声、计算量大、效果不佳等问题,提出了一种混合四帧差分算法的改进混合高斯目标检测方法。通过选定不同规则,分别更新前后帧图像的学习速率来消除"鬼影";提出一种删除多余、过期背景模型的方法来减少计算量;最后通过形态学处理解决"空洞"问题。实验证明所提算法相对传统混合高斯模型算法在消除噪音、提取运动目标完整轮廓、解决光照变化等问题上具有较好效果,并且能很好的解决遮挡物问题。

基于机器视觉的导爆管自动检测系统研究56-60

摘要：机器视觉系统在工业生产过程中,提供了比人工检测更为迅捷、精确的自动检测方法。为了实现塑料导爆管高速度、高精度的自动检测,设计了一种基于机器视觉的导爆管自动检测系统。下基于开源计算机视觉库OpenCV,运用ROI区域提取、图像滤波、图像分割以及轮廓检测等图像处理算法完成缺陷检测,再通过遍历像素点等方式进行特征检测。实验结果表明,该系统在保证稳定的情况下,提高了次品的识别率。

基于混合特征的文本分类研究61-65

摘要：文本分类技术作为文本数据处理的一种重要手段,如何提高文本分类的效率具有重大的意义。基于传统的文本分类技术采用TFIDF响了文本分类效果。本文通过对TFIDF对比实验,提出了一种基于混合特征的分类方法。实验表明该方法在文本分类效果F著提升,证明了本文改进方法的有效性。

OpenStack Magnum可扩展容器网络方案设计与实现66-70

摘要：在云计算领域随着以Docker为代表的容器引擎与以Kubernetes为代表的容器编排引擎的不断成熟,容器技术越来越火热。包括Google、Amazon、阿里巴巴在内的众多公司都开始在云平台上提供容器服务。文章基于开源云平台OpenStack,通过分析Magnum的流程与原理,对其容器网络方案可扩展性不足的问题做出了改进。通过对容器网络插件的部署方式进行重构,将容器网络插件配置与容器集群配置之间解耦,完善了magnum容器网络的可扩展性。最后通过创建不同容器网络的集群对方案进行验证。

基于神经网络的CVT传递函数的研究71-74

摘要：针对CVT二次侧所测电压无法准确反应电能质量的实际问题,并通过分析CVT线性等效电路和非线性因素的影响,提出建立神经网络来对CVT谐波传递函数进行研究。接着通过搭建CVT线性等效电路,对各次谐波进行了仿真。然后构建了BP对CVT传递函数误差最小的神经网络模型,并对模型进行了检验,检验样本的输出值与仿真值输出值非常吻合,达到了预期目标。

基于Kinect运动捕捉技术的辅助训练系统的研究75-78

摘要：文中针对目前羽毛球训练过程中训练水平和训练效率较低的问题,研究了基于Kinect运动捕捉技术的羽毛球辅助训练系统。该系统可以通过Kinect传感器,采集羽毛球运动员的运动数据。同时利用通用数据串行接口将运动员的三维动作数据传递给计算机,然后利用动态时间规划算法对运动的三维空间坐标和运动速度进行分析,最终得到不同运动员的运动特征,并以此为依据给出有针对性的训练计划。本研究内容对运动捕捉技术的推广和其在辅助训练领域的应用具有重要意义。

基于可靠性分析的桥梁结构变形检测方法研究79-83

摘要：针对普通桥梁结构变形检测方法执行效率低下、测量精度有限等问题,设计基于可靠性分析的新型桥梁结构变形检测方法。首先通过确定形变极值响应面的方式,计算可靠性遗传算子,完成桥梁形变量的可靠性分析。然后利用上述分析结果,在一定条件下,对遗传算子进行训练优化,定义桥梁结构的基本形变检测参数,再通过选择合适检测处理软件的方式,对所有执行数据进行规范整理,完成基于可靠性分析桥梁结构变形检测方法的搭建。最后模拟桥梁结构形变状态设计对比实验,结果表明与变形检测方法相比,应用基于可靠性分析的桥梁结构变形检测方法后,测量精度最大值提升至87%以上,有效缓解执行效率低下情况。