电子设计工程杂志

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电子设计工程杂志 统计源期刊

Electronic Design Engineering

  • 61-1477/TN 国内刊号
  • 1674-6236 国际刊号
  • 0.91 影响因子
  • 1-3个月下单 审稿周期
电子设计工程是陕西科技报社主办的一本学术期刊,主要刊载该领域内的原创性研究论文、综述和评论等。杂志于1994年创刊,目前已被知网收录(中)、万方收录(中)等知名数据库收录,是陕西省科学技术协会主管的国家重点学术期刊之一。电子设计工程在学术界享有很高的声誉和影响力,该期刊发表的文章具有较高的学术水平和实践价值,为读者提供更多的实践案例和行业信息,得到了广大读者的广泛关注和引用。
栏目设置:计算机技术与应用、测量与控制、通信与网络、电力电子技术、嵌入式技术

电子设计工程 2018年第20期杂志 文档列表

基于神经网络的交互式异常行为识别研究1-5

摘要:在智能安防领域中, 异常行为识别一直是该领域的一个研究热点.但目前的研究技术仅能够识别简单的行为特征, 对于复杂行为的识别还存在诸多问题.随着人工智能技术的不断发展以及在行为识别上的应用, 可以尝试通过深度学习技术对监控视频中的异常行为进行识别.因此本文针对监控视频中的交互式异常行为进行分析研究, 首先通过背景减除算法对视频数据进行预处理, 然后采用深度学习技术在训练数据集上进行算法模型的训练, 最后在测试数据集上进行算法模型的验证.该算法模型能够有效区分异常行为和正常行为, 识别准确率为73%.

基于相关滤波的目标跟踪的研究6-9

摘要:大多数现代的跟踪器的核心元素是一个判别式的分类器, 这个分类器的任务是去区分目标区域和周围的环境.本文基于基础的相关滤波的方法, 并对其进行改进的目的, 通过在相关滤波的计算中引入不同的尺度信息, 较好的手动设计的特征和更具表示性的深度特征, 然后在OTB2013数据库上对这些不同的方法进行实验, 得到基于深度特征和多尺度信息的方法比基础的相关滤波的方法的重叠精度 (Overlap Precision,OP) 提高了16.68% (从62.77%到79.45%), 从而验证了这些额外信息的引入可以很大地提升跟踪性能.

星间高速激光通信解调器并行结构设计10-13

摘要:针对现有硬件条件难以满足星间高速激光通信Gbps以上的速率, 给出了一种基于APRX架构的高速并行结构优化设计方案.该方案将数字下变频、 匹配滤波等处理模块转化为并行结构,将时域卷积转换到频域相乘的方式实现高速匹配滤波, 在系统主时钟受限的情况下进一步提高了处理速率, 并对下变频、 高速匹配滤波、 FFT/IFFT实现结构做了简化, 减少硬件资源消耗.仿真表明, 该方案可以显著提高解调器处理速率并且不影响系统解调性能.

再流焊加载曲线设置对温度循环适应性研究14-17

摘要:对有铅/无铅以及混合双面组装电路板的再流焊温度曲线进行仿真分析, 优化焊接工艺参数设置, 并对贴/插装器件进行温度循环仿真试验.对组装电路板温度循环可靠性进行相关分析研究具体内容涉及: 1) 再流焊工艺仿真与分析有限元模型建立; 2) 焊接组件温度循环适应性及加载曲线分析.本文提供了一种新的再流焊加载曲线设置方法, 基于热传递及热结构耦合理论对再流焊焊接工艺进行仿真; 对热循环模型求解并取得了可靠性最高的工艺参数最优组合.

非理想测量状态对飞机残余形变测量中全站仪的影响18-22

摘要:本文讨论了对经过大过载试飞之后的飞机的残余形变进行高精度测量时, 由于布站位置的限制的原因处于非理想测量状态的情况, 对不同类型全站仪测距精度的影响.在实验中模拟测量时的情况, 并利用三角测量法精确测量出了不同入射角的测量激光束对不同类型全站仪实际测距精度的影响, 总结出了影响程度与入射角、 激光测量光束的扩散性等因素之间的相互规律.为使用全站仪进行的高精度工程测量工作的全站仪架站、 测量工作的操作提出了相关的建议.

被动目标观测误差对多平台复合跟踪性能的影响及分析23-26

摘要:多平台复合跟踪是未来目标跟踪系统的发展趋势, 不失一般性, 本文以双观测平台为例, 对多平台复合被动跟踪技术中观测误差对目标跟踪参数估计精度的影响进行了详细地分析.论文建立了典型双平台被动目标观测系统模型, 推导出其非线性滤波表达式, 利用扩展卡尔曼滤波方法对方位角观测误差、 观测平台距离误差、 观测平台运动误差等对目标参数估计性能的影响进行了详细的计算机仿真, 并给出了定量分析结果, 为该技术在工程中的应用提供了参考.

基于JSP的教育信息化平台开发27-32

摘要:针对高等学校多种课程教学缺乏趣味性、 教学方式单一的问题, 文中提出基于B/S系统结构,使用ASP.NET2.0作为开发工具, SQL server 2005作为数据库管理系统, 利用JSP技术设计并开发出一款教育信息化平台.该平台调动丰富的网络资源, 使学习模式多元化, 且综合多种网络安全技术,维护系统稳定运行.将该信息化平台在某高校思想政治课的教学中进行了试运行与测试, 从学生们的反馈结果可知, 该系统提高了学生对相关课程的兴趣, 对于教学工作具有一定的辅助作用.

有限训练样本下基于深度领域自适应的机器人物体抓取33-36

摘要:近年来基于学习的机器人抓取方法正在吸引越来越多研究人员的注意.对于在训练集里出现的物体, 这些方法一般能够取得较好的结果, 但对于没有出现在训练集里的新物体, 抓取性能则会下降.通常情况下从源域 (source domain) 我们可以获取大量有标注的物体, 但对于分布在目标域(target domain)的待抓取物体, 我们只有很少的样本.受此启发, 我们引入深度领域自适应(deepdomaina daptation) 的方法将在源域学到的抓取知识迁移到目标域.具体来说, 我们先学习一个预测物体抓取角度的神经网络, 该网络会对前向通过的物体给出一个抓取角度预测, 并且我们要求不管是来自源域还是目标域的物体, 只要抓取角度相似, 它们在特征空间上也应该相近.从源域学得的知识对目标域来说是一种先验.实验结果表明, 利用这种先验知识我们在目标域的抓取结果提高了2.84个百分点.

PCA-SVM模式分类方法在心电信号分析中的应用37-41

摘要:为了给医生在心血管疾病诊断方面提供更精确的参考依据, 提高心血管疾病诊断效率, 提出了一种基于PCA-SVM模式分类的心电信号分析方法.通过对麻省理工心率失常数据库中8类心搏心电数据分别运用支持向量机以及PCA-SVM模式分类方法进行分析处理, 比较最终的分类准确率.发现当支持向量机选择线性核函数时, SVM的分类准确率为97.812 5%, PCA-SVM的分类准确率为99.0625%, PCA-SVM相对于SVM的分类准确率更高, 能够满足心血管疾病临床诊断需求.

智慧管网自动化测试系统设计42-44

摘要:为了解决公司自主研发的智慧管网产品目前回归测试效率低以及手工测试覆盖率不全的问题, 本文对其信息化类的功能模块进行了自动化测试探索.以智慧管网的数据查询模块为试验点, 梳理该模块的相关测试需求以及分析该模块进行自动化测试的可行性, 同时结合国内外先进的自动化测试思想及技术, 设计出一套基于selenium技术和关键字驱动思想的自动化测试系统, 并在文中介绍其关键技术.实验结果表明, 本文探索设计的自动化测试系统能够显著提高智慧管网产品的测试效率和测试覆盖率.

保持网络连通性的最优节点配置问题45-49

摘要:协同网络中有许多资源配置问题和保持网络连通性问题的应用.在这篇文章中, 考虑一个资源配置问题——节点配置 (在有限的网络位置中, 选择若干位置放置节点, 且放置节点的总费用最小), 同时放置节点的位置构成的网络可以保持网络连通性.对于这样类型的问题建立一个数学优化模型.之后针对不同的网络拓扑结构 (无向网络, 有向网络), 基于单一商品流约束将原问题转化为混合整数优化模型.最后, 使用传统的混合整数规划的算法验证了所构造的模型的正确性.

一种隧道口灯光调节控制装置50-53

摘要:为降低隧道运营成本, 节省约能量, 本文针对具有广阔应用前景的LED灯, 结合隧道外光照亮度、 车流量等多因素设计了一种隧道入口段的照明自动调控设备.文章首先对照明灯光照与功率关系模型进行了研究和测试, 接着提出了作用于该调控设备的高精度数字电流调光技术.由为期三个月的实地测试得出, 该装置能较大程度地降低隧道照明的人力和电力消耗, 为降低高速公路运营成本, 节能减排做出贡献.

体育视频运动目标检测与跟踪系统的设计54-58

摘要:基于体育视频运动目标检测与跟踪系统功能需求基础上, 研发一款依托MySQL数据库、 JAVA语言等技术支持的系统.依据项目实际需求, 将其设定为体育视频管理、 目标检测、 视频采集及目标跟踪这4个功能模块.同时, 对系统的操作及性能展开测试, 进一步验证所设计系统的可行性.通过将该系统用于体育视频中, 系统对采集的运动信息展开处理并获取人体运动参数, 而这些数据的获取对运动员及教练自身发展具有重要的现实意义.

基于有效特征点的运动目标匹配跟踪算法59-64

摘要:在实际场景下, 由于目标快速运动, 遮挡、 复杂背景等因素影响, 使得对运动目标的跟踪效果较差.为了解决上述问题, 提出了一种基于有效特征点的自适应目标跟踪算法, 实现对运动目标的稳定实时跟踪.首先对光流法追踪及特征点匹配得到的稳定特征点进行融合, 得出能有效代表目标的特征点.然后利用上述特征点求出目标的角度变化和尺度变化, 进而实现对目标的跟踪.其中, 在特征点匹配过程中, 采用马尔科夫方向预测器求出目标框在下一时刻中的大概位置, 缩小了检测区域并增强了对相似目标的辨识能力.实验表明, 该方法具有较高的跟踪精度、 处理速度和鲁棒性, 尤其是当目标快速运动或者发生形变时, 能够有效的减少中心错误率.

基于大数据的医院财务管理决策系统的开发与设计65-71

摘要:目前我国大多数医疗机构财务系统的信息化进程仍较为落后, 其本质原因是由于中小型医院的财务管理系统效率低下、 且获取成本较高.针对上述问题, 文中设计了基于B/S架构的医疗机构财务管理系统.其基于大数据技术、 立足于服务导向, 在了解系统决策工作的需求分析的情况下进行软件系统架构.具体的, 对医疗机构的多源数据进行采集、 清洗和规范化, 进而利用标准数据模型 (Standard Data Model, SDM) 进行整合优化.并利用非关系型数据库MongoDB作为数据存储的方式, 为数据分析和挖掘的平台提供支撑, 进一步开发基于J2EE的高性能的财务管理系统.文中实现了对财务数据的实时监控和价值挖掘, 对提高医疗机构运营水准与效率具有一定的现实意义.

微波滤波器耦合矩阵综合方法改进72-76

摘要:该文分析了现有的通过广义切比雪夫滤波器的特征多项式优化滤波器耦合矩阵的方法及其目标函数, 对优化旋转角度的优化方法提出了一种改进方案.首先对耦合矩阵做预处理, 缩短优化时间.再对优化旋转消元角度的方法进行改进, 通过调整选择消元的顺序和旋转点, 使优化更加快速有效, 提高了优化效率和优化效果.用这种改进的方法设计了2种滤波器, 并分别与电路仿真软件仿真结果和实际样品的测试结果进行对比, 证明了这种方法的可行性.

基于逻辑回归的车辆检测方法研究77-81

摘要:针对高速公路追尾事故频发而导致自动驾驶系统需要提高车辆检测的实时性问题, 本文提出了一种基于逻辑回归的车辆检测方法.首先, 通过对包含车辆与非车辆图像的训练集提取HOG特征来训练逻辑回归分类模型以获得好的回归系数; 然后, 采用滑动窗口机制对截取的视频帧提取HOG特征并利用过训练好的逻辑回归模型进行检测, 并结合非极大值抑制技术去除了多余的检测窗口; 通过实验, 在车辆图像的测试集上该模型的识别正确率达到了96.23%, 在视频帧上的车辆检测效果显示该方法可满足实时性要求.

空间DTN网络CGR路由算法综述82-87

摘要:DTN (Delay Tolerant Network) 网络通信已经成为当前的研究热点, 因此基于DTN网络的路由算法研究也显得愈发重要.其中, CGR (Contact Graph Routing) 路由算法是DTN网络路由算法的主要发展方向之一.本文概述了CGR路由算法基本原理, 针对该算法中存在的问题介绍和分析了现在三种主要的CGR路由算法改进方向: 基于路由算法安全性考虑的ECGR路由算法, 基于路由算法计算量考虑的CGR一EB路由算法以及基于数据包传输时间优化的CGR一ETO路由算法.分析比较了这三种改进算法的优缺点以及应用场景, 指出了目前CGR路由算法还存在的不足并对CGR路由算法未来的研究方向做出预测.