电子设计工程杂志

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电子设计工程杂志 统计源期刊

Electronic Design Engineering

  • 61-1477/TN 国内刊号
  • 1674-6236 国际刊号
  • 0.91 影响因子
  • 1-3个月下单 审稿周期
电子设计工程是陕西科技报社主办的一本学术期刊,主要刊载该领域内的原创性研究论文、综述和评论等。杂志于1994年创刊,目前已被知网收录(中)、万方收录(中)等知名数据库收录,是陕西省科学技术协会主管的国家重点学术期刊之一。电子设计工程在学术界享有很高的声誉和影响力,该期刊发表的文章具有较高的学术水平和实践价值,为读者提供更多的实践案例和行业信息,得到了广大读者的广泛关注和引用。
栏目设置:计算机技术与应用、测量与控制、通信与网络、电力电子技术、嵌入式技术

电子设计工程 2018年第17期杂志 文档列表

电子设计工程杂志计算机技术与应用
一种高精度振荡器设计1-5

摘要:文章采用华虹BCD350GE工艺设计一种频率为50kHz仪器仪表芯片专用张弛振荡器。利用低温度系数恒流源对电容进行充放电,在工业温度范围内电流源精度可以达到千分之七,用高性能比较器比较阈值电压,采用修调以及温度补偿技术解决了温度以及工艺偏差的影响,实现高精准振荡器。应用cadence工具进行设计仿真。结果表明所设计的振荡器适用于仪器仪表芯片。

基于支持向量机优化的人体动作识别方法6-9

摘要:为了能够有效改善人体动作识别过程中传统支持向量机使用一对一识别策略,并且实现识别结果的输出,对大部分动作种类进行忽略,从而降低识别效率及识别进度的问题,就提出了基于支持向量机优化的人体动作识别。基于向量机优化的人体动作识别使用支持向量机改进策略实现动作识别,在识别过程中利用分类器识别精度实现传统策略的完善,并且在识别结果输出的过程中输出相对应的置信度,通过置信度处理识别结果。最后对其进行实现,通过实验结果表示,基于支持向量优化的识别率为98.7%,表示此方法具有有效性,能够提高人体动作识别的精准度及效率。

基于SOI工艺的自刷新检纠错电路的研究与设计10-16

摘要:对一种自刷新检纠错电路(EDAC)进行了研究与设计,并应用于单字节写操作SRAM中,提高了SRAM抗单粒子翻转效应(SEU)性能。EDAC采用hamming(12,8)编译码,实现“纠一检一”功能,数据宽度为32bit的SRAM的EDAC由4组hamming(12,8)编译码电路组成,实现单字节操作,同时最多可纠4bit错误。逻辑电路将EDAC电路纠错后的正确数据回写到SRAM对应的地址中,实现刷新功能,减少了SRAM的错误累积。同时,利用了Synopsys公司的EDA数字综合工具de.signcompiler和Cadence公司数字后端工具Encounter在130nmSilicon-On-Insulator(SOI)工艺上进行设计,并结合SRAM的verilog模型使用Cadence公司的仿真工具NClaunch仿真验证了该EDAC电路的可行性。SOI工艺具有很好的抗辐射效果,也增强了EDAC的抗SEU性能。

基于APICloud的手机智能播报系统设计17-20

摘要:随着全民移动互联时代的到来,智能手机、平板电脑等移动终端的使用日益广泛,利用移动网络和移动终端来获取知识的方式也逐渐成为主途径之一[1],本文以VisualStudio2010为服务端开发工具、以APICloud为客户端开发工具设计了一款手机智能播报系统,该系统通过手机GPS自动定位后搜索手机附近信息点,并通过测距算法,计算出当手机距离信息点位置小于15米时,自动调用文字转语音接口实现语音播报信息点介绍、距离的功能,最后对系统的功能和可靠性进行了测试,结果表明该系统设计可行,对相关系统的开发具有很好的参考价值和指导作用。

基于RFID与ZigBee无线传感网络的定向运动打卡系统设计研究21-24

摘要:针对传统定向运动打卡系统中无法实现比赛信息的实时传输,降低比赛观赏性的问题,就设计了基于RFID与ZigBee无线传感网络的定向运动打卡系统。首先,对现代定向运动打卡系统的使用需求进行全面的分析,实现定向运动打卡系统的设计。此系统主要包括硬件模块、软件模块、主站等多种软件构成,利用ZigBee无线网络使比赛数据能够到主站中实时的传输,通过主站对上位机传输,从而实现数据的分析,将运动比赛的结果能够充分的展现出来,对比赛的最新变化进行追踪。最后,对定向运动打卡系统进行测试和分析。通过测试表示,此系统能够将预期功能充分的实现出来,具有重要的现实意义。

太阳同步轨道微纳卫星星座静态路由设计25-29

摘要:随着卫星系统分布化,微小化的发展,微纳卫星星座已成为一种发展趋势。由于微纳卫星资源有限,无法像大卫星一样提供时时高速数传链路。且传统的“一星一传”方式需要大量地面站支撑,全球布站方式实际上不可取。当具有大量微纳卫星的星座探测数据需要下传到地面时,面临着数据不能及时传输的问题。本文基于10*11的太阳同步轨道微纳卫星星座,设计了一套基于星座变化规律进行数传的静态路由方案,以解决数据及时传输的问题。方案基于太阳同步轨道构型及其运行规律,通过分析卫星过境以及交汇情况,将星座分为过境星组以及不过境星组,通过规划将整个星座的数据在极区附近集中到过境星组的中继星上,当中继星过境时,通过短时间的高速数传链路将数据下传到地面,从而解决数据及时数传的问题,文中给出了部分设计方案图以及仿真验证结果。仿真结果证明方案能解决现有问题,在微纳卫星星座数传研究中具有一定的价值。

联合噪声分类和掩码估计的语音增强方法30-34

摘要:为了克服传统语音增强算法对语音信号和噪声信号各种假设前提的依赖,并且提升语音增强性能,本文在基于深层神经网络的语音增强方法的基础上,提出了一种联合噪声分类和卷积神经网络的时频掩码估计方法。该算法综合考虑到多种类型噪声混合的带噪信号会对训练的卷积神经网络的预测精度产生不同程度的影响,其通过噪声分类识别,自适应被各类噪声污染的语音信号的时频掩码的估计,并利用语音活性检测方法对预测的掩码进行后修正。实验结果表明,该算法在多种噪声环境下取得更大的信噪比增益。

基于深度森林的脑电注意力识别研究35-39

摘要:针对脑电信号的注意力识别精度问题,本文应用深度森林的算法进行仿真研究。首先对原始脑电信号通过小波分析进行预处理去噪,然后采用深度森林的方法进行分类识别。实验分别对6位受试者在注意和非注意两种状态下的脑电信号进行分析,结果表明,对注意力状态识别的准确率达到了95%以上,同时对通用数据库中清醒和睡眠两种状态下的脑电数据进行识别,也取得了较高的识别率,结果证明了该算法对脑电信号注意力识别的准确率是可靠的。

基于数据挖掘技术的校园无线网络优化40-44

摘要:针对现代校园网络的运行情况,校园无线网络的故障较多,并且容易受到网络攻击及病毒攻击,所以就实现了校园无线网络的改造升级。通过数据挖掘技术分析现有校园网络数据,将网络安全作为基础,分析现在校园无线网络上网量及已经出现的故障、网络攻击和木马等安全事件,结合相应的入侵检测及网络安全设备及软件功能的特点的考察,得到校园无线网络方案的优化。首先,利用数据技术聚类预测的方式得到网络正常或者不正常时候的部分规律,之后提出物理结构及逻辑结构网络优化方案,提出相应策略有效提高网络安全运行率及降低故障的发生机率。和入侵流程及工具特点相互结合进行全面的分析,综合之前方面,提出完善并且包括软件及硬件的安全优化方案,之后对其进行测试。根据测试表示,优化之后的校园无线网络能够合理使用带宽,避免出现网络安全事故,提高了用户使用效率。

基于B/S的学生信息管理系统的设计与实现45-48

摘要:针对我国信息化建设起步较晚,学生信息管理普及率和信息化程度低的问题,设计与实现了一种基于B/S架构的学生信息管理系统。该系统基于B/S架构设计了用户表现层、中间业务层和数据访问层,并使用MySQL数据库来存储各种信息,实现了学生入学、考试、毕业各阶段信息的记录和管理,且便于教师录入学生信息及管理员设置系统权限。基于Java的实现与性能测试结果表明,所设计的学生信息管理系统具有功能更完善、适用性更强和跨平台访问的特点,在用户并发数高时能实现快速响应与平稳运行,具有良好的应用前景。

低压电网无功功率自动补偿系统设计49-53

摘要:由于大量冲击性负荷被引用到工业领域,使传统补偿系统受外界因素干扰,造成补偿程度较低,为了从根本上解决该问题,需对低压电网无功功率自动补偿系统进行设计。根据自动补偿原理,设计系统总体结构框架。使用AT89S52型号CPU设计自动补偿控制器,分析控制器内部线性整流电路,通过A/D模块将电路中的电流转换为方波信号;计算控制器中功率因数,判断电容器组投切,采用循环投切方法对硬件中方波信号进行处理,直到信号队列空或满即实现低压电网无功功率自动补偿。由对比结果可知,自动补偿系统比传统系统补偿程度高出46%,可被安装在无功补偿装置中。

基于J2EE的高校人事管理系统的设计与实现54-56

摘要:随着社会体制的不断完善和发展,高校人事管理系统也出现了诸多弊端。针对目前传统的高校人事管理系统灵活性低,可维护性差,需要重复性建设等问题,文中提出了一种基于J2EE的高校人事管理系统的设计。该方法首先对国内外现有的高校人事管理系统进行数据挖掘及分析,并通过对现有高校人事办公流程进行调查总结,分析归纳出人事管理系统的功能模块。然后,利用软件工程的思想进行系统的整体框架设计。最后,系统采用J2EE框架体系架构实现了各个人事工作流程需求模块的设计和实现。经过系统测试,系统功能组件及功能实现均可较好地完成,且该功能模块操作简单、效率高。该系统的完成能够使高校人事之间沟通更加方便,办公效率更高。

基于远程监控的变电站二次设备运维主站系统的开发与设计57-61

摘要:针对目前输变电企业运维、检修工作量大,效率低、维护成本高的问题,文中开发设计了基于远程监控的变电站二次设备运维主站系统。其依据统一的数据传输规范借助通信网络,将微机保护的全景信息汇总到变电站内的在线管理集中控制单元,并对数据进行分析、处理,将信息远传到调度主站端,同时提供智能查询或智能诊断相关功能。从而减少运维人员对现场继电保护装置的巡视频率,提高设备的精细化管理水平,对继电保护远程化智能检修技术具有一定的参考价值。

基于云计算技术的网络安全攻防实验平台设计与研究62-65

摘要:针对现代创建计算机网络安全攻防实验平台的成本太高,并且严重影响了实际的实验环境,使整个安全攻防演练过于形式等一系列的问题,导致目前的教学效果不理想。基于此,通过虚拟机及虚拟管理技术,研究并且设计了基于云计算技术的网络攻防实验平台。实际教学应用表示,基于云计算技术的网络安全攻防实验平台不会对实际网络环境造成太大的影响,并且其实验成本较低,教学过程中的各种网络攻防实验测试都能够在此平台中实现,降低了实验平台的管理难度,具有良好的使用效果,便于应用网络安全攻防实验平台的高校及社会企业。

一种基于MHI和支持向量机的人体动作识别方法分析66-69

摘要:针对现代人体动作识别过程中的问题,本文研究了基于MHI及支持向量机的人体动作识别方法,通过运动图像序列得到MHI图像,之后获得视频帧中的运动目标特点,通过此运动目标特点实现人体动作种类的分类,并且得到实验结果。通过得出的实验结果可以看出来,基于MHI和支持向量机的人体动作是被方法能够在提取特征的过程中不仅保证信息量,还能够避免出现信息冗余的特点,保证实验的精准度,有效提高运行效率,所以此识别方法有效且精准。

基于混合遗传算法的物流配送路径优化研究70-74

摘要:基于现代物流配送路径中出现的车辆没有根据配送路线完成任务和配送路线不合理的原因,就实现了基于混合遗传算法的物流配送路径优化设计。首先,本文使用遗传算法和聚类分析技术的相互结合,提出了对物流配送路径优化问题的算法。其次,通过聚类分析技术实现配送客户综合的优先级聚类。最后,利用配送路优化的数学模型提出了混合遗传算法的物流配送路径优化数学模型。通过对本文所研究的算法进行计算,表示此种混合路径能够有效解决现代物流配送路径中不合理的问题,并且实现最优解。

基于CNN-LSTM网络分析金融二级市场数据75-79

摘要:在金融二级市场上对数据的分析方法主要是基于统计学和人工建模的方法,本文的提出了使用神经网络的方法分析二级市场金融数据。本文首先提出了在金融二级市场上使用神经网络方法的思路,其次证明了在二级市场使用神经网络进行数据分析的可行性,并且根据金融数据的特点设计出一种适合于处理金融数据的CNN-LSTM网络来处理数据。该网络对比传统的简单的统计方法和一些神经网络方法比如逻辑回归,卷积神经网络(CNN),长短期记忆网络(LSTM)等方法,在对市场价格变化在较短时间内的预测和在较长时间内的预测都有显著的提高,比简单的统计方法提高10%,比其他神经网络提高5%。提出了一种能够较为有效分析金融二级市场数据的方法。

基于ARM的模糊PID直流电机控制系统设计与实现80-84

摘要:针对传统直PID直流电机调速控制在实际使用过程中因为不同工况的变化需要对参数进行调整,其过程较为复杂,并且无法实现自适应,对于此种问题,就设计了基于ARM模糊的PID直流电机控制系统。首先,对PID直流电机控股之系统的特点进行了全面的分析,基于此实现ARM模糊PID直流调速控制系统,实现直流电机转速自适应控制和显示,系统主要包括上位机和下位控制器,其中上位机程序使用VB编写实现通信端口、PID参数及转速显示的功能,下位机使用ARM作为核心的控制单位,其主要包括通信电路、驱动部分、可逆电路等。最后通过仿真及实验表示此控制系统能够有效提高自适应性,并且还能够有效提高调速精准性及快速性。