基于MATLAB的探空火箭测控系统仿真
摘要：针对探空火箭发射高风险、不可逆等特点，设计出一种基于MATLAB的探空火箭测控系统仿真方案，有助于探空火箭任务总体设计。首先建立了地面站对火箭跟踪模型和箭载天线设备天线安装角模型，然后通过对模型的求解，计算出地面站对火箭跟踪俯仰角和天线安装角。通过编写MATLAB程序，实现了对火箭发射过程的跟踪，产生测控性能报告。经火箭发射任务检验，仿真结果表明，基于MATLAB的探空火箭测控系统仿真方案在分析测控性能具有较高的可靠性和准确性，提高了试验任务效果和试验任务成功率。人工关节多目标优化算法研究
摘要：针对传统机器人关节难以满足现代机器人越来越高的性能需要，根据仿生学原理，模拟生物体结构设计了人工肌肉驱动的仿生膝关节。为了使仿生膝关节在要求的运动范围内有最优的有效力传动性能，建立了该仿生膝关节传动角的多变量非线性数学优化模型，对其仿生结构进行了结构优化。通过仿真对比分析，优化后的结构比优化前的结构在有效力传动性能方面有了较大提高。本文为仿生关节的设计及优化提供了一种新的思路。Diodes为电池供电产品推出低压低电流运算放大器
摘要：Diodes公司（Diodes Incorporated）推出单通道轨对轨（rail—to—rail）输出运算放大器TLV271，可直接替代行业标准组件，使设计人员得以善用整个电源电压工作范围。快速混合粒子群优化算法应用研究
摘要：文中针对把最小化总流动时间作为基准（Fm｜fmls，Splk，prmu｜∑Gj）的流水车间序列依赖组调度问题（FSDGS），研究了一种新的粒子群优化算法（PSO）。并基于排序值（RankedOrderValue，ROV）开发了一种编码方案，这种方案能将PSO算法中粒子的连续位置值转化成作业和组排列。文中用了一种称为个体增益（IE）的邻域矩阵搜索策略来保证提高搜索的质量并在深度和广度上做出平衡。新算法的性能被拿来与当前文献中提到的已知最好的元启发式算法即蚁群算法（ACO）进行对比，基于常用测试测试问题，结果显示新算法性能较诸ACO算法更加优越。涉烟案件信息管理系统的设计与实现
摘要：针对目前烟草专卖管理工作中，专卖人员需花费大量时间手工制作涉烟案件的案卷文书、各类涉案信息的人工查询效率低下等问题。文中采用MVC软件架构搭建了涉烟案件信息管理系统，基于Open XML技术标准实现了案卷文书的自动生成功能，通过良好的数据库设计支持了案件查询功能。通过系统案件生成、案件查询、系统设置、使用帮助等功能测试．验证了系统的可用性、易用性和可靠性。通过某烟草专卖局的试用，系统显著提高了案卷生成的质量和效率，推进了行业执法的完善。基于虚拟仪器技术labview的点阵LED显示系统设计
摘要：设计点阵LED显示系统的方法有很多种，而本文通过运用虚拟仪器技术labview，这种方法来设计了点阵LED显示系统，有自己独特的技术优势。设计出来的显示系统通过实践验证，实现了预定的功能。运用labview设计点阵LED显示系统，与其它技术相比，编程、调试与修改简单，增加功能方便。该系统的成功设计对有志于研究和开发labview的小型系统学习者和开发者，有一定的参考价值和实践指导意义。基于LabWindows／CVI的飞机燃油系统的虚拟仿真
摘要：对飞机燃油系统各部分的组成、原理及作用进行系统的分析。通过分析飞机燃油系统的基本组成与基本原理，利用Labwindows／CVI作为仿真工具，对该系统所控制的加油控制、供油控制、输油控制、放油控制等工作过程进行虚拟仿真。最终完成了飞机燃油系统操作显示界面和燃油系统工作过程的实现，实现了加油、供油、输油、放油等控制环节的仿真。论文结合实际的工作原理和相关参数，对燃油系统的不同功能进行了动态仿真，仿真结果表明，该仿真系统能比较真实地反映飞机燃油系统的实际工作过程，结果与实际状况基本吻合，效果良好。基于FCM与KKT条件的增量学习方法
摘要：增量学习方法的思想是仅利用部分相关的样本集参与训练，即能够保留历史样本知识，又能够不断地吸收新的知识，提高机器学习效率和精度，解决了大量样本训练时间长和存储空间不足的问题。因此，如何有效地丢弃大量无效的样本点是增量学习算法研究的重点。文中提出了一种FCM（FuzzyC—Means）和KKT（Karush—Kuhn—Tucker）条件结合的增量学习方法，分别从历史样本集和新增样本集两个阶段对无效样本进行过滤，利用余下的样本进行训练。最后，利用UCI数据库中的4组数据进行实验分析，结果证明训练精度与全数据样本的训练精度几乎完全拟合。基于SystemTap的Linux服务器性能分析系统的设计与实现
摘要：为了重现Linux服务器运行时所有进程／线程的运行状态、相互间的通信状况及对系统资源如cpu、disk、Network Interface Card等的占用情况，本文通过对动态跟踪工具SystemTap的运行机制的分析．并结合“事件追踪机制”，提出了一种Linux平台下高精度、可视化的性能分析系统。该系统采用C／S架构，可由用户自由指定需要监控的事件类型及测量时间，最终以图形化界面向用户呈现分析结果。该系统操作简单，对系统负荷影响可忽略不计，较好的满足的用户的需求。基于RFID的企事业单位的车辆管理系统设计与应用
摘要：为了减少单位管理成本，提高车辆的使用效率。基于RFID技术建立的车辆管理系统，通过RFID电子标签和车辆定位系统相结合，及时获取单位多拥有车辆的实时状况，尽量杜绝单位公车私用的状况。通过实践证明，利用RFID技术开发的车辆管理系统界面友好，操作简便，实现了操作目标。高等学校奖助金管理系统的设计与开发
摘要：高校奖助金就是由政府以及高校自身、团体或者是个人对学习成绩优秀以及经济困难的学生发放的奖金。本文通过设计基于VB＋＋SQL的软件系统，使奖助金管理系统不仅可以做到对学生奖助信息的规范管理，而且还可以实现科学统计、快速查询等功能，从而有效减少高校奖助金管理工作量。基于遗传算法的GM（1，1，λ）改进模型
摘要：研究表明，灰色GM（1，1）-N测模型中的背景值及建模序列光滑度对于模型的预测精度均有影响。针对这一问题，引入背景值构造参数入和三点平滑法，提出了基于三点平滑的GM（1，1，λ）改进模型，并利用遗传算法对引入的参数入进行了最优值搜索。最后通过实例和仿真证明改进模型优于现有的灰色模型，具有更高的模拟和预测精度。基于SQLite数据库的温湿度实时存储程序的设计
摘要：文中设计了基于SQLITE数据库的温湿度实时存储程序。在该程序的设计过程中利用了嵌入式Linux平台和SQLITE体系结构特点，并考虑温湿度实时存储的要求，分别进行了系统时间的表创建、动态数据实时插入等程序的设计。在程序设计完成之后，系统进行了多次实验，程序没出现”跑飞”现象，实验结果表明该程序运行稳定，能够满足实时存储的要求。高速智能相机一维条码的自适应快速定位
摘要：随着现代科技的高速发展，一些高新领域要求智能相机具备一维条码的高速解读功能，其关键技术是一维条码的自适应快速定位。为了更快速地进行复杂背景和倾斜、破损情况下条码定位，提出了一种应用于智能相机的新方法。该方法的基本原理是基于DSP运算特征的条码形态学特征分析，利用基于DSP的快速区域分析算法得到区域特征，并通过筛选和扫描完成最终的定位。据我们所知，将基于DSP的快速区域分析算法应用于智能相机．为一维条码的高速解读奠定了坚实的技术支撑，在国内还未见报道。一种基于脑部肿瘤MR图像的分割方法
摘要：针对传统的分割方法难以实现医学图像自动分割和准确分割的问题，提出了一种基于GVF Snake模型的医学图像分割方法。该方法采用Canny算子的边缘检测结果作为GVF扩散方程计算的边缘映射图。提高了GVF Snake模型的抗噪性能：用分水岭算法自动获取的轮廓作为GVF Snake模型分割的初始轮廓，降低了GVF力场计算的复杂性和分割时轮廓线的迭代次数。分析和实验结果表明，采用该方法对脑部肿瘤MR图像进行分割时，能自动准确地分割出肿瘤区域。图像目标边缘形态检测方法研究
摘要：基于数学形态学的边缘检测方法对处理光学经纬仪实际拍摄的含噪声图像与其它常规边缘检测方法相比，具有明显的优势。将空域滤波和Prewitt边缘算子与数学形态学相结合的目标边缘检测方法对图像边缘的检测精度较高，抗噪声能力强，提高了图像边缘检测效果。安森美半导体推出180nm工艺上经过认证的新IP模块，帮助缩短上市周期
摘要：动高能效创新的安森美半导体（ON Semiconductor，）宣布推出专有ONC18 180纳米（nm）工艺技术上的经过认证的新的知识产权（IP）。这些新的经过认证的电路模块将帮助安森美半导体的晶圆代工厂（GDS2）接口客户把需要硅片重制（re-spin）的风险降至最低，因而帮助降低新设计的开发成本及缩短上市周期。空域增强算法在医学图像中的应用研究
摘要：文中以医学图像为例，对噪声大、模糊不清、对比度低的图像进行增强处理。主要工作是通过几种滤除噪声方法对比，选择中值滤波法去除噪声，然而通过直方图均衡化处理以及对图像的目标区的背景区分别做对数运算和指数运算增强对比度．突显目标区。模拟实验结果表明本文的处理方法具有良好的效果。
