基于深度神经网络的无线通信信号检测算法分析

作者:朱端武

摘要:引言:现如今,微波与卫星通信是无线通信的两个重要领域,微波可以在几十公里内传输,属于距离较短的无线电波,但微波的信道容量很大,是现代化移动通信的重要基础。本文从深度神经网络入手,探究AE-ELM检测器应用下无线通信信号的有效检测算法,并依据自动编码机与超限学习机模型完成本次试验。传统的无线通信系统需要增大发射过滤,或者扩大带宽来为系统增加容量,但是在电源功率的作用下,系统发射功率也会受到限制。研究人员应用MIMO技术在以不增加系统带宽和发射功率为前提,可以得到更强大的传输能力,通过对AE-ELM检测器的参数获取,实现了AE-ELM的神经网络信号检测,并广泛应用于无线通信领域。

分类:
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  • 无线电电子学
收录:
  • 万方收录(中)
  • 上海图书馆馆藏
  • 国家图书馆馆藏
  • 知网收录(中)
  • 维普收录(中)
  • CA 化学文摘(美)
关键词:
  • 无线通信
  • 发射功率
  • mimo技术
  • 信道容量
  • 移动通信
  • 深度神经网络
  • 信号检测
  • 电源功率

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

期刊名称:电子世界

期刊级别:部级期刊

期刊人气:24402

杂志介绍:
主管单位:中国科学技术协会
主办单位:中国电子学会;中电新一代(北京)信息技术研究院
出版地方:北京
快捷分类:电子
国际刊号:1003-0522
国内刊号:11-2086/TN
邮发代号:2-892
创刊时间:1979
发行周期:半月刊
期刊开本:A4
下单时间:1-3个月
复合影响因子:0.47