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电子世界 2018年第15期杂志 文档列表

电子世界杂志资讯

产业技术基础公共服务平台座谈会在京召开3-4

摘要：2018年7月17日,工业和信息化部科技司在北京组织召开了2018年度产业技术基础公共服务平合(下称“平台”)工作座谈会。部科技司副司长范书建出席座谈会并讲话。范书建充分肯定了2017年度平台建设单位的运行和服务工作,并对平台的下一步建设提出了四点要求,一是重视能力建设,提升平台的整体服务能力,解决产业技术基础薄弱的共性问题;二是强化服务意识,为更多制造业企业提供测试诊断、技术咨询、知识产权分析等综合服务;三是加强规范化管理,遵循公平、公正、诚实信用的原则,做好市场化运作;四是增进国际对接,在标准、计量、检验检测和认证认可领域开展国际协作,为我国制造业企业走出去创造有利条件。

电子世界杂志探索与观察

基于PWM控制的直流电机驱动器原理分析5-8

摘要：本文分析的基于PWM控制的直流电机驱动器,它调速性能好,具有转速、电流双闭环控制,通过对其原理的分析,更好的掌握了直流电机的控制,特别是对PI调节器有了深层次的理解,同时也掌握了一种PWM直流电机驱动器的设计方法。

基于块Toeplitz矩阵的频率和波达方向联合估计方法9-12

摘要：针对频率和波达方向(direction of arrival,DOA)联合估计中相干信号源估计问题,在二维多信号分类(Two Dimension Multiple Signal Classificaiton,2D-MUSIC)算法及一维Toeplitz重构(1D-TMUSIC)算法的基础上提出了一种基于块Toeplitz矩阵的DOA和频率联合估计方法(2D-TMUSIC)。该算法流程与2D-MUSIC算法基本相似,唯一差别是在2D-MUSIC算法中的自相关矩阵估计被2D-TMUSIC算法采用块Toeplitz矩阵所取代,再经过奇异值分解和谱峰搜索,确定谱峰位置,其对应的频率和DOA值作为真实信号频率和DOA的估计值。该算法估计精度与2D-MUSIC算法相当,且具备对相干信号成分的区分能力,并在一定程度上优化了计算复杂度。仿真分析表明了该算法的有效性和正确性。

增强现实技术及其教育培训现状研究13-15

摘要：增强现实(AR)技术具有广阔的应用前景,目前被广泛应用在诸多领域。文章主要分析了目前AR技术的主要研发力量、高校AR相关专业及课程以及AR技术的社会培训情况。发现目前AR研发团队主要集中在大型软硬件企业、高校科研机构和初创公司,在AR技术教育与培训方面,大型科技企业主要通过向社会开放其通用的AR平台及产品来服务于社会需要,更多的AR技术教育则主要通过高校开设相关专业和课程来实现,并通过一定的社会培训机构来进行辅助教育,但目前AR教育与培训还处于发展初期还远没有成熟。

UHF-RFID读写器载波抵消原理及快速算法研究16-18

摘要：为了改善传统RFID阅读器载波泄露严重和提高射频前端动态范围,提高信号质量,本文在分析载波泄露原理的前提下,提出了一种快速搜索方法,经过实验验证,解决了搜索速度和抵消精度的矛盾。

基于深度学习的物体检测分割19-20

摘要：随着信息社会的发展,尤其是人工智能在我们日常生活中的应用也变得越来越多,图像分割以及目标检测作为计算机视觉领域的两个基础问题,应用深度学习来解决这两个基础问题也变得越来越普遍。本文在MSCOCO的数据集上使用了多任务的卷积神经网络结构,分别对图像中的物体做分割,检测以及分类。最终取得了比较好的分割检测结果。

个性化推荐算法与应用21-23

摘要：阐述了在大数据背景下利用推荐系统的重要性和研究意义,通过比较分析目前存在的推荐系统的功能和推荐算法,采用各种方法,针对用户的个性特色进行推荐。结合推荐系统的结构设计知识模型和用户认知水平,设计学习推荐系统。本研究的创新之处在于将图片相似性和用户历史记录相结合对不同物品进行联合推荐,提高推荐的准确性。目前国内各种网站和平台中存取储数据量巨大,潜在价值惊人。经过数据分析和推荐,对用户的选择是有帮助作用的。由于选取的学习内容有限,还需要后期进行更多的实证研究。

基于深度学习的无线电调制识别24-25

摘要：本文在原始采样时间序列表示中研究无线电通信信号的特征提取,研究了卷积神经网络对时域无线电信号的适用性。采用深度学习的方式和今天广泛使用的基于专家特征的方法对比无线电调制分类的效果。证明了卷积神经网络自编码器方式能够有效识别无线电调制方式,并且相比于专家系统有显著的性能改进。本文证明了使用深度卷积神经网络在无线电时域信号上的特征提取是可行的,特别是在信噪比不确定的复杂电磁环境下更具有不可替代的优势。

STEM模式下的单片机课程教学探讨26-28

摘要：STEM教学理念运用到单片机课程,激发学生的实践精神和学习积极性。在设计与学习体验的互动中,不同层次的学生都能由浅入深地学习各种专业知识,形成和强化工程、技术、科学和数学等各方面素养,提高了学生的综合素质和能力。

手势识别技术前沿概述29-30

摘要：随着计算机性能的逐步提高和图像处理技术的不断发展,以人为中心的人机交互方式中的手势识别技术成为热点方向。本文通过查阅大量参考文献,总结了手势识别主要分类,以及手势识别的工作原理、框架流程,详细阐述了手势分割、特征工程和手势分类的技术要点,并重点分析了深度学习算法在特征提取中的重要作用。

基于TextRank的关键词提取算法31-32

摘要：关键字提取是自然语言处理中一项重要任务,也是很多自然语言处理任务的基础步骤,做好自然语言处理能够大大提高其他任务的精度,本文主要介绍如何用TextRank做关键字提取。文章前面主要介绍关键字提取背景、意义和应用,文章第二部分对中文分词、文档图模型构建、TextRank原理做了重点介绍,包括了自然语言处理中的统计语言模型,机器学习中TextRank算法。

我国无人驾驶技术发展现状研究33-34

摘要：随着人工智能技术的发展无人驾驶技术得到了大发展,本文旨在梳理无人驾驶技术在我国的发展现状,综述介绍无人驾驶技术的技术要点,总结无人驾驶技术的发展现状及未来发展趋势,并针对无人驾驶技术现有存在的一些问题提出相关发展建议。

基于复杂网络分析法的CTCS-3列控系统的可靠性探讨35-36

摘要：高速列车的运行安全至关重要,具有安全苛求特性的列车运行控制系统(简称列控系统)是保障高速列车运行安全的关键系统之一。本文基于复杂网络理论,将CTCS-3列控系统的信息交换过程抽象成网络模型。分别对正常、单节点失效、边失效三种情况下系统的可靠性进行分析,确定影响列控系统可靠性的关键设备和薄弱环节。

铁路无线列车控制系统信道特性的研究与仿真37-38

摘要：目前我国高速铁路的列车运行控制系统主要有CTCS-2和CTCS-3两级,这两种列控系统都采用无绝缘轨道电路(ZPW2000系列)作为断轨检查、列车占用、分级速度控制的重要安全设备,但ZPW2000在实际运行中出现过不少问题。为了适应新时代铁路建设发展需要,考虑使用无线设备实现对列车的运行控制。现采用OPNET仿真模拟软件搭建一个基于铁路环境下的仿真平台,将轨道交通常用的两种通信制式GSM-R与WLAN的无线链路参数进行分析比较。其结果可为下一代铁路信号实现无线控车提供一定的理论支撑。

对正弦电路中引入相量分析法的探讨39-40

摘要：相量法是正弦交流电路常用的一种分析方法,现有的电路教材讲述相量法时都是通过旋转向量介绍的。而旋转向量教学时是有难度的。本文直接根据欧拉公式讲解相量,将大大简化这个问题。

随机布阵无源定位快速距离估计方法41-42

摘要：本文针对单站稀疏布阵对窄带中远场信源无源定位应用中的距离估计问题进行了分析,提出了一种基于全相干干涉仪原理的快速估计方法。该方法利用信源在阵元中的相位差矢量直接计算出信源距离的估计值,比较常规搜索算法在计算量和工程实现复杂度上具有明显优势。

大数据背景下的计算机网络信息安全及防护措施43-43

摘要：随着我国当前科学技术的飞速发展,各项高科技产业得到不断的创新与进步,其中尤其以计算机产业的发展尤为迅猛。由于计算机网络的发展也给人们的生活带来了极大的便利。但随着计算机网络的发展也伴随着出现了许多问题,由于现今社会下人们无时无刻不在使用着网络,一些重要的信息也时刻与网络相链接着。由于一些不法分子的存在,人们的个人信息隐私正在遭受到威胁。因此为了切实的保障用户的个人信息安全,必须要采取相应的措施做好安全防护工作。

基于现场总线下分布式电气控制系统改造的分析44-45

摘要：分布式电气控制系统,是当前电力程序开发的基础,具有基础性、关联性、以及多元性特征,在电气自动化开发中,发挥着越来越重要的地位。基于此,本文基于现场总线相关理论,着重对分布式电气控制系统改造进行分析,以达到充分发挥技术优势,提升电气自动化发展高度的目的。