试论大数据技术在风电机组运行状态监测评估中的应用

作者:赵梦露; 胡睿

摘要:风电机组故障常体现在机组的功率、风能利用系数及推力特性等方面,利用大数据技术对产品运行状态进行实时采集和分析,有助于及时发现故障,明确故障类型,快速提供服务。本文简要分析了风电机组运行数据的监测需求,强调了大数据技术在状态监测中的重要性;重点从监测系统、监测模块等方面,阐述了技术的应用方法。通过大数据技术在风电机组应用前后监测结果的对比,证实了技术的有效性及可行性。

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关键词:
  • 大数据技术
  • 风电机组
  • 运行状态监测

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期刊名称:电子世界

期刊级别:部级期刊

期刊人气:24426

杂志介绍:
主管单位:中国科学技术协会
主办单位:中国电子学会;中电新一代(北京)信息技术研究院
出版地方:北京
快捷分类:电子
国际刊号:1003-0522
国内刊号:11-2086/TN
邮发代号:2-892
创刊时间:1979
发行周期:半月刊
期刊开本:A4
下单时间:1-3个月
复合影响因子:0.47